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모니터링은 MSK Connect 및 기타 AWS 솔루션의 안정성, 가용성 및 성능을 유지하는 데 중요한 부분입니다. Amazon CloudWatch는 AWS 리소스와 실행 중인 애플리케이션을 AWS 실시간으로 모니터링합니다. 지표를 수집 및 추적하고, 사용자 지정 대시보드를 생성할 수 있으며, 지정된 지표가 지정한 임곗값에 도달하면 사용자에게 알리거나 조치를 취하도록 경보를 설정할 수 있습니다. 예를 들어 CloudWatch가 CPU 사용량이나 커넥터의 기타 지표를 추적하도록 설정하여 필요한 경우 용량을 늘릴 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서를 참조하세요.
다음 API 작업을 사용할 수 있습니다.
-
DescribeConnectorOperation: 커넥터 업데이트 작업의 상태를 모니터링합니다. -
ListConnectorOperations: 커넥터에서 실행된 이전 업데이트를 추적합니다.
다음 표는 MSK Connect가 ConnectorName 차원에 따라 CloudWatch에 전송하는 지표를 보여줍니다. MSK Connect는 이러한 지표를 추가 비용 없이 기본 제공합니다. CloudWatch는 이러한 지표를 15개월 동안 보관하므로 과거 정보에 액세스하고 커넥터의 성과를 더 잘 파악할 수 있습니다. 특정 임곗값을 주시하다가 해당 임곗값이 충족될 때 알림을 전송하거나 조치를 취하도록 경보를 설정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 Amazon CloudWatch 사용 설명서를 참조하세요.
| 메트릭 이름 | 설명 |
|---|---|
BytesInPerSec |
커넥터가 수신한 총 바이트 수입니다. |
BytesOutPerSec |
커넥터가 전송한 총 바이트 수입니다. |
CpuUtilization |
시스템 및 사용자별 CPU 사용량 비율입니다. |
ErroredTaskCount |
오류가 발생한 작업의 수입니다. |
MemoryUtilization |
현재 사용 중인 Java 가상 머신(JVM) 힙 메모리뿐만 아니라 작업자 인스턴스의 전체 메모리에서 차지하는 비율입니다. JVM은 일반적으로 운영 체제로 메모리를 다시 릴리스하지 않습니다. 따라서 JVM 힙 크기(MemoryUtilization)는 일반적으로 최소 힙 크기로 시작하여 점진적으로 최대 약 80~90%까지 안정적으로 증가합니다. 커넥터의 실제 메모리 사용량이 변경됨에 따라 JVM 힙 사용량이 증가하거나 감소할 수 있습니다. |
RebalanceCompletedTotal |
해당 커넥터가 완료한 총 재조정 횟수입니다. |
RebalanceTimeAvg |
커넥터가 재조정에 소요한 평균 시간(밀리초)입니다. |
RebalanceTimeMax |
커넥터가 재조정에 소요한 최대 시간(밀리초)입니다. |
RebalanceTimeSinceLast |
해당 커넥터가 가장 최근에 재조정을 완료한 후의 시간(밀리초)입니다. |
RunningTaskCount |
커넥터에서 실행 중인 작업 수입니다. |
SinkRecordReadRate |
Apache Kafka나 Amazon MSK 클러스터에서 읽은 초당 평균 레코드 수입니다. |
SinkRecordSendRate |
변환에서 출력되어 대상으로 전송되는 초당 평균 레코드 수입니다. 이 숫자에는 필터링된 레코드가 포함되지 않습니다. |
SourceRecordPollRate |
생성되거나 폴링된 초당 평균 레코드 수입니다. |
SourceRecordWriteRate |
변환에서 출력되어 Apache Kafka 또는 Amazon MSK 클러스터에 기록되는 초당 평균 레코드 수입니다. |
TaskStartupAttemptsTotal |
커넥터가 시도한 총 작업 시작 횟수입니다. 이 지표를 사용하여 작업 시작 시도의 이상 징후를 식별할 수 있습니다. |
TaskStartupSuccessPercentage |
커넥터에 대한 성공적인 태스크 시작의 평균 비율입니다. 이 지표를 사용하여 작업 시작 시도의 이상 징후를 식별할 수 있습니다. |
WorkerCount |
커넥터에서 실행 중인 작업자 수입니다. |
