Ajudar a melhorar esta página
Para contribuir com este guia de usuário, escolha o link Editar esta página no GitHub, disponível no painel direito de cada página.
Se você tem interesse em configurar plataformas e estruturas de machine learning no EKS, explore os tutoriais descritos nesta página. Esses tutoriais abrangem tudo, desde padrões para fazer o melhor uso dos processadores de GPU até a escolha de ferramentas de modelagem e a criação de estruturas para setores especializados.
Criar plataformas de IA generativa no EKS
Executar estruturas de IA generativa especializadas no EKS
Maximize a performance da GPU NVIDIA para ML no EKS
-
Implemente o compartilhamento de GPU para usar com eficiência as GPUs NVIDIA em seus clusters do EKS:
Compartilhamento de GPU no Amazon EKS com divisão de tempo da NVIDIA e instâncias do EC2 aceleradas
-
Use GPUs de múltiplas instâncias (MIGs) e microsserviços NIM para executar mais pods por GPU em seus clusters do EKS:
-
Aproveite os microsserviços NVIDIA NIM para otimizar workloads de inferência usando microsserviços otimizados para implantar modelos de IA em grande escala:
Parte 1: implantação de aplicações de IA generativa com NVIDIA NIMs no Amazon EKS
-
Escalamento de um grande modelo de linguagem com NVIDIA NIM no Amazon EKS com o Karpenter
-
Crie e implante um sistema de machine learning escalável no Kubernetes com o Kubeflow na AWS
Executar workloads de codificação de vídeo no EKS
Acelerar o carregamento de imagens para workloads de inferência
Testemunhos sobre ML no EKS
Monitoramento de workloads de ML
Anúncios de ML no EKS
