Anteriormente, o Amazon Managed Service for Apache Flink era conhecido como Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink.

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Implemente o escalonamento de aplicativos no Managed Service para Apache Flink

Você pode configurar a execução paralela de tarefas e a alocação de recursos para que o Amazon Managed Service for Apache Flink implemente a escalabilidade. Para obter informações sobre como o Apache Flink agenda instâncias paralelas de tarefas, consulte Execução paralela na documentação do Apache Flink.

Configure o paralelismo de aplicativos e ParallelismPer KPU

Você configura a execução paralela das tarefas do aplicativo Managed Service for Apache Flink (como ler de uma fonte ou executar um operador) usando as seguintes ParallelismConfiguration propriedades:

Para obter informações sobre como definir o paralelismo de tarefas para um operador específico, consulte Configurando o paralelismo: Operador na documentação do Apache Flink.

Aloque unidades de processamento do Kinesis

O serviço gerenciado para Apache Flink provisiona a capacidade como. KPUs Um único KPU fornece 1 v CPU e 4 GB de memória. Para cada KPU alocação, também são fornecidos 50 GB de armazenamento de aplicativos em execução.

O Managed Service for Apache Flink calcula o KPUs que é necessário para executar seu aplicativo usando as ParallelismPerKPU propriedades Parallelism e, da seguinte forma:

Allocated KPUs for the application = Parallelism/ParallelismPerKPU

O Managed Service for Apache Flink fornece rapidamente aos seus aplicativos recursos em resposta a picos no throughput ou na atividade de processamento. Ele remove recursos do seu aplicativo gradualmente após o pico de atividade ter passado. Para desativar a alocação automática de recursos, defina o valor AutoScalingEnabled como false, conforme descrito posteriormente em Atualize o paralelismo do seu aplicativo.

O limite padrão KPUs para seu aplicativo é 64. Para obter instruções sobre como solicitar um aumento desse limite, consulte “Para solicitar um aumento de limite” em Service Quotas.

Atualize o paralelismo do seu aplicativo

Esta seção contém exemplos de solicitações de API ações que definem o paralelismo de um aplicativo. Para obter mais exemplos e instruções sobre como usar blocos de solicitação com API ações, consulteCódigo de exemplo do Managed Service for Apache Flink API.

O exemplo a seguir de solicitação para a ação CreateApplication define o paralelismo quando você está criando um aplicativo:

{
   "ApplicationName": "string",
   "RuntimeEnvironment":"FLINK-1_18",
   "ServiceExecutionRole":"arn:aws:iam::123456789123:role/myrole",
   "ApplicationConfiguration": { 
      "ApplicationCodeConfiguration":{
      "CodeContent":{
         "S3ContentLocation":{
            "BucketARN":"arn:aws:s3:::mybucket",
            "FileKey":"myflink.jar",
            "ObjectVersion":"AbCdEfGhIjKlMnOpQrStUvWxYz12345"
            }
         },
      "CodeContentType":"ZIPFILE"
   },   
      "FlinkApplicationConfiguration": { 
         "ParallelismConfiguration": { 
            "AutoScalingEnabled": "true",
            "ConfigurationType": "CUSTOM",
            "Parallelism": 4,
            "ParallelismPerKPU": 4
         }
      }
   }
}

O exemplo de solicitação a seguir para a ação UpdateApplication define o paralelismo para um aplicativo existente:

{
   "ApplicationName": "MyApplication",
   "CurrentApplicationVersionId": 4,
   "ApplicationConfigurationUpdate": { 
      "FlinkApplicationConfigurationUpdate": { 
         "ParallelismConfigurationUpdate": { 
            "AutoScalingEnabledUpdate": "true",
            "ConfigurationTypeUpdate": "CUSTOM",
            "ParallelismPerKPUUpdate": 4,
            "ParallelismUpdate": 4
         }
      }
   }
}

O exemplo de solicitação a seguir para a ação UpdateApplication desativa o paralelismo para um aplicativo existente:

{
   "ApplicationName": "MyApplication",
   "CurrentApplicationVersionId": 4,
   "ApplicationConfigurationUpdate": { 
      "FlinkApplicationConfigurationUpdate": { 
         "ParallelismConfigurationUpdate": { 
            "AutoScalingEnabledUpdate": "false"
         }
      }
   }
}

maxParallelism considerações

O paralelismo máximo que uma tarefa do Flink pode escalar é limitado pelo mínimo maxParallelism em todos os operadores da tarefa. Por exemplo, se você tem um trabalho simples com apenas uma fonte e um coletor, e a fonte tem 16 e o coletor 8, o aplicativo não pode escalar além do paralelismo de 8. maxParallelism

Para saber como o padrão maxParallelism de um operador é calculado e como substituir o padrão, consulte Definindo o paralelismo máximo na documentação do Apache Flink.

Como regra básica, lembre-se de que, se você não definir maxParallelism para nenhum operador e iniciar seu aplicativo com um maxParallelism paralelismo menor ou igual a 128, todos os operadores terão 128.