Recomendadores de domínio no Amazon Personalize - Amazon Personalize

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Recomendadores de domínio no Amazon Personalize

Se você criou um grupo de conjuntos de dados de domínio, depois de importar os dados, você está pronto para criar recomendações para os casos de uso do seu domínio. Um recomendador é um recurso do grupo de conjuntos de dados do domínio que gera recomendações. Use um recomendador em seu aplicativo para obter recomendações em tempo real com a operação GetRecommendations.

Ao criar um recomendador, você especifica um caso de uso, e o Amazon Personalize treina os modelos que apoiam o recomendador com as melhores configurações para o caso de uso. Cada caso de uso tem API requisitos diferentes para obter recomendações. Para obter uma lista de casos de uso de recomendadores por domínio, consulte Escolher um caso de uso. Você pode criar no máximo 15 recomendadores por região.

O Amazon Personalize retreina automaticamente os modelos que apoiam seus recomendadores a cada 7 dias. Esse é um retreinamento completo que cria modelos totalmente novos com base na totalidade dos dados em seus conjuntos de dados. Com os casos de uso Melhores seleções para você e Recomendados para você, o Amazon Personalize atualiza os modelos atuais a cada duas horas para incluir novos itens nas recomendações com a exploração.

Ao criar um recomendador, você pode fazer o seguinte:

Depois de criar um recomendador, você pode fazer o seguinte:

  • Avalie o recomendador — Você pode avaliar o desempenho do seu recomendador por meio de métricas offline e online. Para obter mais informações, consulte Avaliação de um recomendador de domínio do Amazon Personalize.

  • Pare e reinicie o recomendador — Se quiser pausar o faturamento de um recomendador ativo, você pode interromper o recomendador e reiniciá-lo mais tarde. Para obter mais informações, consulte Interromper e iniciar um recomendador.

  • Atualizar a configuração do recomendador — Você pode atualizar as colunas que o recomendador usa no treinamento e atualizar a capacidade de solicitação do recomendador. Para obter mais informações, consulte Atualização de um recomendador.

  • Excluir o recomendador — Você pode excluir os recomendadores com a operação. DeleteRecommender Você também pode excluir um recomendador da página de detalhes dele no console do Amazon Personalize.

Status do recomendador

Um recomendador pode estar em um dos seguintes estados:

  • CREATEPENDING> CREATE EM_ PROGRESS > ACTIVE -ou- CREATE FAILED

  • DELETEPENDING> DELETE EM_ PROGRESS

Para obter o status do recomendador, navegue até a página Recomendadores no console do Amazon Personalize ou use a operação DescribeRecommender.

Solicitações mínimas de recomendação por segundo e ajuste de escala automático

Importante

Uma minRecommendationRequestsPerSecond alta aumentará sua conta. Recomendamos começar com 1 para minRecommendationRequestsPerSecond (o padrão). Acompanhe seu uso usando CloudWatch as métricas da Amazon e aumente as minRecommendationRequestsPerSecond conforme necessário.

Ao criar um recomendador, você pode configurar as solicitações mínimas de recomendação do recomendador por segundo. As solicitações mínimas de recomendação por segundo (minRecommendationRequestsPerSecond) especificam o throughput da solicitação de recomendação da linha de base provisionada pelo Amazon Personalize. O padrão minRecommendationRequests PerSecond é1. Uma solicitação de recomendação é uma operação GetRecommendations única. O throughput de solicitações é medido em solicitações por segundo, e o Amazon Personalize usa suas solicitações por segundo para derivar suas solicitações por hora e o preço do uso do seu recomendador.

Se as suas solicitações por segundo aumentarem além de minRecommendationRequestsPerSecond, o Amazon Personalize fará o ajuste de escala automático da capacidade provisionada para cima ou para baixo, mas nunca abaixo de minRecommendationRequestsPerSecond. Há um pequeno atraso no aumento da capacidade, o que pode causar perda de solicitações.

Sua fatura é a maior entre as solicitações mínimas por hora (com base em minRecommendationRequestsPerSecond) ou o número real de solicitações. O throughput real de solicitações usado é calculado como a média de solicitações/segundo em uma janela de uma hora. Recomendamos começar com o padrãominRecommendationRequestsPerSecond, monitorar seu uso usando CloudWatch as métricas da Amazon e, em seguida, aumentá-las minRecommendationRequestsPerSecond conforme necessário.