As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Importação de dados de treinamento para conjuntos de dados do Amazon Personalize
Depois de concluir a criação de um esquema e um conjunto de dados, você estará pronto para importar seus dados de treinamento para o conjunto de dados. Ao importar dados para, você pode optar por importar registros em massa, individualmente ou ambos.
-
Nas importações em massa, você importa um grande número de registros históricos de uma só vez. Você mesmo pode preparar dados em massa e importá-los diretamente para o Amazon Personalize a partir de um CSV arquivo no Amazon S3. Para obter informações sobre como preparar seus dados, consultePreparando dados de treinamento para o Amazon Personalize. Se precisar de ajuda para preparar seus dados, você pode usar o SageMaker Data Wrangler para preparar e importar seus dados de interação de itens em massa, usuários e itens. Para obter mais informações, consulte Preparação e importação de dados em massa usando o Amazon SageMaker Data Wrangler.
-
Se você não tiver dados em massa, poderá usar operações de importação individuais para coletar dados e transmitir eventos até atender aos requisitos de treinamento do Amazon Personalize e aos requisitos de dados do seu caso de uso ou receita de domínio. Para obter informações sobre a gravação de eventos, consulteGravação de eventos em tempo real para influenciar as recomendações. Para obter informações sobre a importação de registros individuais, consulteImportação de registros individuais para um conjunto de dados do Amazon Personalize.
Depois de importar dados para um conjunto de dados do Amazon Personalize, você pode analisá-los, exportá-los para um bucket do Amazon S3, atualizá-los ou excluí-los excluindo o conjunto de dados.
Conforme seu catálogo cresce, atualize seus dados históricos com operações adicionais de importação de dados em lote ou individuais. Para obter recomendações em tempo real, mantenha o conjunto de dados de interações com itens atualizado com o comportamento dos usuários. Faça isso registrando os eventos de interações em tempo real com um rastreador de eventos e a operação PutEvents. Para ter mais informações, consulte Gravação de eventos em tempo real para influenciar as recomendações
Depois de importar seus dados, você estará pronto para criar recomendadores de domínio (para grupos de conjuntos de dados de domínio) ou recursos personalizados (para grupos de conjuntos de dados personalizados) para treinar um modelo em seus dados. Use esses recursos para gerar recomendações. Para obter mais informações, consulte Recomendadores de domínio no Amazon Personalize ou Recursos personalizados para treinamento e implantação de modelos Amazon Personalize.
Tópicos
