Detalhes do fluxo de trabalho do Amazon Personalize - Amazon Personalize

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Detalhes do fluxo de trabalho do Amazon Personalize

Confira a seguir o fluxo de trabalho do Amazon Personalize. Para ver uma lista de verificação com os recursos, requisitos e orientações sobre dados do Amazon Personalize, consulte Lista de verificação de prontidão.

  1. Combine seu caso de uso com os recursos do Amazon Personalize: o Amazon Personalize oferece recursos com base no domínio e recursos personalizados configurados para casos diferentes. Ao combinar seu caso de uso com um recurso Amazon Personalize, observe seus requisitos de dados. Depois que você escolher um caso de uso ou uma fórmula, essas informações poderão ajudar na preparação dos dados.

  2. Prepare seus dados de treinamento: com base no caso de uso do seu domínio ou nos requisitos de dados da fórmula personalizada, prepare seus dados de treinamento em massa em um arquivo CSV. Dependendo do seu caso de uso ou fórmula, o Amazon Personalize pode usar dados de itens, usuários, ações e interações com ações. Se você não tiver dados em massa, poderá usar operações de importação individuais para coletar dados e transmitir eventos até atender aos requisitos de treinamento do Amazon Personalize e aos requisitos de dados do seu caso de uso ou fórmula de domínio.

  3. Crie arquivos JSON de esquema para seus dados: crie arquivos JSON de esquema para cada tipo de dados que você está importando. Esses arquivos descrevem a estrutura e o conteúdo dos seus dados, incluindo nomes de colunas e seus tipos de dados.

  4. Crie um grupo de conjuntos de dados: um grupo de conjunto de dados é um contêiner de recursos do Amazon Personalize. Você pode criar um grupo de conjuntos de dados de domínio com recursos pré-configurados para os domínios VIDEO_ON_DEMAND ou ECOMMERCE. Com um grupo de conjuntos de dados personalizado, você só pode criar recursos personalizados.

  5. Crie esquemas e conjuntos de dados: um esquema informa ao Amazon Personalize sobre a estrutura dos dados e permite que o Amazon Personalize analise os dados. Um conjunto de dados é um contêiner para dados de treinamento no Amazon Personalize.

  6. Importe dados de treinamento para conjuntos de dados: importe registros preparados para itens, usuários, ações ou interações com ações. Você pode importar registros em massa ou individualmente.

  7. Treine e implante um modelo: para treinar e implantar um modelo para os domínios VIDEO_ON_DEMAND ou ECOMMERCE, você cria recomendadores de domínio. Para recursos personalizados, você cria uma solução personalizada e uma versão da solução. Para recomendações em tempo real, implante a versão da solução em uma campanha.

  8. Receba recomendações: use seu recomendador ou campanha personalizada para obter recomendações. Com eles, você pode incluir ou excluir certos itens das recomendações. Para obter mais informações, consulte Como filtrar recomendações e segmentos de usuários. Com os recursos personalizados, você também recebe recomendações em lote ou segmentos de usuários sem criar uma campanha.

  9. Registre eventos em tempo real: registre eventos em tempo real à medida que os clientes interagem com as recomendações. Isso cria dados de interações e os mantém atualizados. Também informa o Amazon Personalize sobre os interesses atuais do usuário, o que pode melhorar a relevância das recomendações.

Depois que você completar o fluxo de trabalho do Amazon Personalize pela primeira vez, mantenha seus dados atualizados e treine regularmente as soluções personalizadas que usam o treinamento manual. Isso permite que seu modelo aprenda com a atividade mais recente do usuário e sustente e melhore a relevância das recomendações. Para obter mais informações, consulte Manter a relevância da recomendação.