Configure a ingestão de métricas de uma EC2 instância da Amazon usando gravação remota

1. Abra o console do IAM em https://console.aws.amazon.com/iam/.

2. No painel de navegação, escolha Roles (Funções) e Create role (Criar função).

3. Para o tipo de entidade confiável, selecione AWS serviço. Para o caso de uso, escolha EC2. Escolha Próximo: Permissões.

4. Na barra de pesquisa, insira AmazonPrometheusRemoteWriteAccess. Em Nome da política AmazonPrometheusRemoteWriteAccess, selecione e escolha Anexar política. Selecione Next: Tags (Próximo: tags).

5. (Opcional) Crie tags do IAM para seu perfil do IAM. Escolha Próximo: revisar.

6. Insira um nome para o seu perfil. Escolha Criar política.

Para executar um aplicativo de demonstração e métricas de teste

1. Use o modelo a seguir para criar um arquivo Go chamado main.go.

   package main
   
   import (
       "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
       "net/http"
   )
   
   func main() {
       http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
   
       http.ListenAndServe(":8000", nil)
   }

2. Execute os seguintes comandos para instalar as dependências corretas.

   sudo yum update -y
   sudo yum install -y golang
   go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp

3. Execute o aplicativo de demonstração.

   go run main.go

   O aplicativo de demonstração deve ser executado na porta 8000 e mostrar todas as métricas expostas do Prometheus. A seguir, veja um exemplo dessas métricas.

   curl -s http://localhost:8000/metrics 
   ...
   process_max_fds 4096# HELP process_open_fds Number of open file descriptors.# TYPE process_open_fds gauge
   process_open_fds 10# HELP process_resident_memory_bytes Resident memory size in bytes.# TYPE process_resident_memory_bytes gauge
   process_resident_memory_bytes 1.0657792e+07# HELP process_start_time_seconds Start time of the process since unix epoch in seconds.# TYPE process_start_time_seconds gauge
   process_start_time_seconds 1.61131955899e+09# HELP process_virtual_memory_bytes Virtual memory size in bytes.# TYPE process_virtual_memory_bytes gauge
   process_virtual_memory_bytes 7.77281536e+08# HELP process_virtual_memory_max_bytes Maximum amount of virtual memory available in bytes.# TYPE process_virtual_memory_max_bytes gauge
   process_virtual_memory_max_bytes -1# HELP promhttp_metric_handler_requests_in_flight Current number of scrapes being served.# TYPE promhttp_metric_handler_requests_in_flight gauge
   promhttp_metric_handler_requests_in_flight 1# HELP promhttp_metric_handler_requests_total Total number of scrapes by HTTP status code.# TYPE promhttp_metric_handler_requests_total counter
   promhttp_metric_handler_requests_total{code="200"} 1
   promhttp_metric_handler_requests_total{code="500"} 0
   promhttp_metric_handler_requests_total{code="503"} 0

1. Use o seguinte exemplo de arquivo YAML como modelo para criar um novo arquivo chamado prometheus.yaml. Paraurl, my-region substitua pelo valor da sua região e my-workspace-id pelo ID do espaço de trabalho que o Amazon Managed Service for Prometheus gerou para você. Pararegion, my-region substitua pelo valor da sua região.

   Exemplo: arquivo YAML

   global:
     scrape_interval: 15s
     external_labels:
       monitor: 'prometheus'
   
   scrape_configs:
     - job_name: 'prometheus'
       static_configs:
         - targets: ['localhost:8000']
   
   remote_write:
     -
       url: https://aps-workspaces.my-region.amazonaws.com/workspaces/my-workspace-id/api/v1/remote_write
       queue_config:
           max_samples_per_send: 1000
           max_shards: 200
           capacity: 2500
       sigv4:
            region: my-region

2. Execute o servidor Prometheus para enviar as métricas do aplicativo de demonstração para seu espaço de trabalho do Amazon Managed Service for Prometheus.

   prometheus --config.file=prometheus.yaml