O Amazon Redshift deixará de oferecer suporte ao uso de UDFs em Python após 30 de junho de 2026. Começaremos a aplicar essa alteração em fases. Consulte mais informações sobre os detalhes do fim da vida útil do Python e as opções de migração na publicação do blog publicada em 30 de junho de 2025.

Cancelar uma consulta

Se você executar uma consulta que esteja demorando muito ou consumindo uma quantidade excessiva de recursos, cancele-a. Por exemplo, crie uma lista de vendedores de ingressos que inclua o nome do vendedor e a quantidade de ingressos vendidos. A consulta a seguir seleciona dados da tabela SALES e da tabela USERS e une as duas tabelas, correspondendo SELLERID e USERID na cláusula WHERE.

SELECT sellerid, firstname, lastname, sum(qtysold)
FROM sales, users
WHERE sales.sellerid = users.userid
GROUP BY sellerid, firstname, lastname
ORDER BY 4 desc;

O resultado é parecido com o mostrado a seguir.

 sellerid | firstname | lastname | sum
----------+-----------+----------+------
  48950   |   Nayda   |   Hood   | 184
  19123   |   Scott   | Simmons  | 164
  20029   |    Drew   | Mcguire  | 164
  36791   |  Emerson  | Delacruz | 160
  13567   |   Imani   |   Adams  | 156
  9697    |  Dorian   |    Ray   | 156
  41579   | Harrison  | Durham   | 156
  15591   |  Phyllis  |  Clay    | 152
  3008    |  Lucas    | Stanley  | 148
  44956   |  Rachel   |Villarreal| 148

A consulta anterior é executada em segundos e retornará 2.102 linhas.

Suponha que você se esqueça de inserir a cláusula WHERE.

SELECT sellerid, firstname, lastname, sum(qtysold)
FROM sales, users
GROUP BY sellerid, firstname, lastname
ORDER BY 4 desc;

O conjunto de resultados inclui todas as linhas da tabela SALES multiplicadas por todas as linhas da tabela USERS (49989*3766). Isso é chamado de junção cartesiana, e não é uma prática recomendada. O resultado é mais de 188 milhões linhas e o tempo de execução é bastante longo.

Para cancelar uma consulta em execução, use o comando CANCEL com o ID da sessão da consulta. Com o Editor de Consultas do Amazon Redshift v2, é possível cancelar uma consulta escolhendo o botão Cancelar enquanto a consulta está em execução.

Para localizar o ID da sessão, inicie uma nova sessão e consulte a tabela STV_RECENTS, conforme mostrado na etapa anterior. O exemplo a seguir mostra como você pode fazer os resultados mais legíveis. Para fazer isso, use a função TRIM para cortar os espaços à direita e mostrar somente os 20 primeiros caracteres da consulta.

Para determinar o ID da sessão de uma consulta em execução, execute a declaração SELECT a seguir.

SELECT user_id, session_id, start_time, query_text
FROM sys_query_history
WHERE status='running';

O resultado é parecido com o mostrado a seguir.

 user_id |   session_id  |   start_time               |   query_text
---------+---------------+----------------------------+----------------------------------------------------------------
 100     |    1073791534 | 2024-03-19 22:26:21.205739 | SELECT user_id, session_id, start_time, query_text FROM  ...
 

Para cancelar a consulta com o ID de sessão 1073791534, execute o comando a seguir.

CANCEL 1073791534;

Se a consulta que você cancelou estiver associada a uma transação, use o comando ABORT ou ROLLBACK para cancelar a transação e descartar quaisquer alterações feitas nos dados:

ABORT;

A menos que esteja conectado como um superusuário, você só pode cancelar suas próprias consultas. Os superusuários podem cancelar todas as consultas.

Se sua ferramenta de consulta não oferece suporte à execução de consultas simultaneamente, inicie outra sessão para cancelar a consulta.

Para ter mais informações sobre cancelamento de uma consulta, confira CANCEL no Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift.

Cancelar uma consulta usando a fila de superusuários

Se a sua sessão atual tiver muitas consultas sendo executadas simultaneamente, talvez não seja possível executar o comando CANCEL até que uma outra consulta seja concluída. Nesse caso, execute o comando CANCEL usando uma fila de consulta de gerenciamento de workload diferente.

Usando o gerenciamento de workload, você pode executar consultas em diferentes filas de consulta para que não precise esperar a conclusão de outra consulta. O gerenciador de workload cria uma fila separada, chamada a fila de superusuários, que você pode usar quando estiver solucionando problemas. Para usar a fila Superusuário, faça logon em um superusuário e defina o grupo de consulta como “superusuário” usando o comando SET. Depois de executar os comandos, redefina o grupo de consultas usando o comando RESET.

Para cancelar uma consulta usando a fila de superusuários, execute estes comandos:

SET query_group TO 'superuser';
CANCEL 1073791534;
RESET query_group;