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使用自定义分类将您的文档组织成您定义的类别（类）中。自定义分类分两个步骤。首先，训练自定义分类模型（也称为分类器）以识别您感兴趣的类。然后，您可以使用模型对任意数量的文档集进行分类。
例如，您可以对支持请求的内容进行分类，以便将请求发送给适当的支持团队。或者，您可以对从客户那里收到的电子邮件进行分类，以便根据客户请求的类型提供指导。您可以将 Amazon Comprehend 与 Amazon Transcribe 结合使用，将语音转换为文本，然后对来自支持电话的请求进行分类。
您可以同步（实时）地对单个文档运行自定义分类，也可以启动异步任务来对一组文档进行分类。您的账户中可以有多个自定义分类器，每个分类器都使用不同的数据进行训练。自定义分类支持多种输入文档类型，例如纯文本、PDF、Word 和图像。
提交分类任务时，您可以根据需要分析的文档类型选择要使用的分类器模型。例如，要分析纯文本文档，您可以通过使用纯文本文档训练的模型来获得最准确的结果。要分析半结构化文档（例如 PDF、Word、图像、Amazon Textract 输出或扫描文件），您可以使用原生文档训练的模型来获得最准确的结果。
