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建立 AWS IoT SiteWise 大量匯入任務 (AWS CLI)

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建立 AWS IoT SiteWise 大量匯入任務 (AWS CLI) - AWS IoT SiteWise

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

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使用 CreateBulkImportJob API 操作,將資料從 Amazon S3 傳輸到 AWS IoT SiteWise。CreateBulkImportJob API 可擷取大量歷史資料,並以小批次緩衝擷取分析資料串流。它為資料擷取提供了經濟實惠的基礎。下列為使用 AWS CLI的範例。

重要

在建立大量匯入任務之前,您必須啟用 AWS IoT SiteWise 暖層或 AWS IoT SiteWise 冷層。如需詳細資訊,請參閱在 中設定儲存設定 AWS IoT SiteWise

CreateBulkImportJob API 支援將歷史資料擷取至 , AWS IoT SiteWise 並可選擇設定adaptive-ingestion-flag參數。

  • 設為 時false,API 會擷取歷史資料,而不會觸發運算或通知。

  • 設為 時true,API 會擷取新資料、計算指標和轉換資料,以在七天內最佳化持續的分析和通知。

執行下列命令。將 file-name 取代為包含大量匯入任務組態的檔案名稱。

aws iotsitewise create-bulk-import-job --cli-input-json file://file-name.json
範例 大量匯入任務組態

以下是組態設定的範例:

  • adaptive-ingestion-flag 取代為 truefalse

    • 如果設定為 false,大量匯入任務會將歷史資料擷取至 AWS IoT SiteWise。

    • 如果設定為 true,大量匯入任務會執行下列動作:

      • 擷取新資料 AWS IoT SiteWise。

      • 計算指標和轉換,並支援在七天內時間戳記的資料通知。

  • delete-files-after-import-flag 取代為 true,以在擷取至 AWS IoT SiteWise 暖層儲存之後從 Amazon S3 資料儲存貯體中刪除資料。

  • 將 amzn-s3-demo-bucket-for-errors 取代為 Amazon S3 儲存貯體的名稱,此儲存貯體會傳送與此大量匯入任務相關聯的錯誤。

  • 將 amzn-s3-demo-bucket-for-errors-prefix 取代為 Amazon S3 儲存貯體的字首,其會傳送與此大量匯入任務相關聯的錯誤。

    Amazon S3 使用 字首做為資料夾名稱,來組織儲存貯體中的資料。每個 Amazon S3 物件都有一個金鑰,其為儲存貯體中的唯一識別符。儲存貯體中的每個物件只能有一個金鑰。前綴必須以正斜線 (/) 結尾。如需詳細資訊,請參閱《Amazon Simple Storage Service 使用者指南》中的使用字首組織物件

  • 將 amzn-s3-demo-bucket-data 取代為從中匯入資料的 Amazon S3 儲存貯體名稱。

  • data-bucket-key 取代為包含您資料的 Amazon S3 物件的金鑰。每個物件都有一個唯一識別碼的金鑰。每個物件只有一個金鑰。

  • data-bucket-version-id 取代為版本 ID,以識別包含您資料的特定 Amazon S3 物件版本。此為選用參數。

  • column-name 取代為 .csv 檔案中指定的資料欄名稱。

  • job-name 取代為識別大量匯入任務的唯一名稱。

  • job-role-arn 取代為允許 AWS IoT SiteWise 讀取 Amazon S3 資料的 IAM 角色。

注意

請確定您的角色具有下列範例所示的許可。將 amzn-s3-demo-bucket-data 取代為包含您資料的 Amazon S3 儲存貯體名稱。此外,請將 amzn-s3-demo-bucket-for-errors 取代為 Amazon S3 儲存貯體的名稱,其會傳送與此大量匯入任務相關聯的錯誤。

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Action": [ "s3:GetObject", "s3:GetBucketLocation" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket-data", "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket-data/*", ], "Effect": "Allow" }, { "Action": [ "s3:PutObject", "s3:GetObject", "s3:GetBucketLocation" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket-for-errors", "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket-for-errors/*" ], "Effect": "Allow" } ] }
{ "adaptiveIngestion": adaptive-ingestion-flag, "deleteFilesAfterImport": delete-files-after-import-flag, "errorReportLocation": { "bucket": "amzn-s3-demo-bucket-for-errors", "prefix": "amzn-s3-demo-bucket-for-errors-prefix" }, "files": [ { "bucket": "amzn-s3-demo-bucket-data", "key": "data-bucket-key", "versionId": "data-bucket-version-id" } ], "jobConfiguration": { "fileFormat": { "csv": { "columnNames": [ "column-name" ] } } }, "jobName": "job-name", "jobRoleArn": "job-role-arn" }
範例 response
{ "jobId":"f8c031d0-01d1-4b94-90b1-afe8bb93b7e5", "jobStatus":"PENDING", "jobName":"myBulkImportJob" }
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