管理資料集中的訓練資料

隨著目錄的成長，更新資料集中的資料。這有助於維護和改善 Amazon Personalize 建議的相關性。您可以使用大量或個別資料匯入作業匯入更多資料。如需詳細資訊，請參閱 將更多訓練資料匯入資料集。

分析資料集中的訓練資料。您可以透過資料見解以及欄和列統計資料，瞭解您的資料。此外，您還可以了解可以採取哪些措施來改善數據。這些動作可協助您符合 Amazon Personalize 資源需求 (例如模型訓練需求)，也可能提供改善的建議。如需詳細資訊，請參閱 分析資料集中資料的品質和數量。

將資料匯出至 Amazon S3 儲存貯體。您可以匯出資料以驗證和檢查 Amazon Personalize 用來產生建議、即時檢視先前記錄的項目互動事件，或對資料執行離線分析的資料。如需詳細資訊，請參閱 將資料集中的訓練資料匯出到 Amazon S3。

對於「項目」和「使用者」資料集，您可以取代資料集的結構描述，以新增資料欄。如果您的資料結構在建立資料集之後發生變更，您可以取代資料集的結構描述。如需詳細資訊，請參閱 取代資料集的結構定義以新增資料欄。

您可以刪除資料集中的所有資料。或者，您也可以刪除資料集群組中的使用者及其資料，包括他們的中繼資料和互動資料。如需更多詳細資訊，請參閱 使用資料刪除工作刪除使用者及其資料 及 刪除資料集以刪除其所有資料。