使用資料刪除任務刪除使用者及其資料

若要使用 Amazon Personalize 主控台刪除使用者，請使用資料的名稱、IAM 服務角色和 Amazon S3 位置來建立資料刪除任務。

若要使用 刪除使用者 AWS CLI，請使用 create-data-deletion-job命令。此命令使用 CreateDataDeletion API 操作。下列程式碼說明如何建立資料刪除任務。若要使用程式碼，請更新它以指定任務名稱、您在 中建立的 IAM 角色為 Amazon Personalize 建立 IAM 角色，以及資料的 Amazon S3 位置。您已在 中準備此檔案準備要刪除的使用者清單。

aws personalize create-data-deletion-job \
--job-name deletion job name \
--dataset-group-arn dataset group ARN \
--data-source dataLocation=s3://amzn-s3-demo-bucket/filename.csv \
--role-arn roleArn

建立任務之後，從資料集和模型中刪除使用者的資料大約需要一天的時間。在任務完成之前，Amazon Personalize 會在訓練時繼續使用資料。使用者可能會出現在使用者區段中。

當狀態為 COMPLETED 時，任務即完成。使用 describe-data-deletion-job命令來檢查狀態，並指定資料刪除任務 ARN。如需 API 操作的詳細資訊，請參閱 DescribeDataDeletionJob。若要檢視依建立時間排序的資料刪除任務歷史記錄，請使用 ListDataDeletionJobs API 操作。

如果任務因任何原因失敗，我們建議您建立另一個資料刪除任務。任務完成後，請務必更新任何自訂資源。請務必建立新的解決方案版本，並視需要更新您的行銷活動。如果您使用自動訓練，您仍然可以手動建立新的解決方案版本。

aws personalize create-data-deletion-job \
--job-name deletion job name \
--dataset-group-arn dataset group ARN \
--data-source dataLocation=s3://amzn-s3-demo-bucket/filename.csv \
--role-arn roleArn

若要刪除具有 AWS SDKs的使用者，請使用 CreateDataDeletionJob API 操作。下列程式碼說明如何建立資料刪除任務。若要使用程式碼，請更新它以指定任務名稱、您在 中建立的 IAM 角色為 Amazon Personalize 建立 IAM 角色，以及資料的 Amazon S3 位置。您已在 中準備此檔案準備要刪除的使用者清單。

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

response = personalize.create_data_deletion_job(
    jobName = 'Deletion job name',
    datasetGroupArn = 'Dataset Group ARN',
    dataSource = {'dataLocation':'s3://amzn-s3-demo-bucket/file.csv'},
    roleArn = 'role_arn'
)

deletion_job_arn = response['dataDeletionJobArn']

print ('Deletion Job arn: ' + deletion_job_arn)

description = personalize.describe_data_deletion_job(
    dataDeletionJobArn = deletion_job_arn)['dataDeletionJob']

print('Name: ' + description['jobName'])
print('ARN: ' + description['dataDeletionJobArn'])
print('Status: ' + description['status'])

建立任務之後，從資料集和模型中刪除使用者的資料大約需要一天的時間。在任務完成之前，Amazon Personalize 會在訓練時繼續使用資料。使用者可能會出現在使用者區段中。

當狀態為 COMPLETED 時，任務即完成。使用 DescribeDataDeletionJob操作來檢查狀態，並指定資料刪除任務 ARN。若要檢視依建立時間排序的資料刪除任務歷史記錄，請使用 ListDataDeletionJobs API 操作。

如果任務因任何原因失敗，我們建議您建立另一個資料刪除任務。任務完成後，請務必更新任何自訂資源。請務必建立新的解決方案版本，並視需要更新您的行銷活動。如果您使用自動訓練，您仍然可以手動建立新的解決方案版本。

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

response = personalize.create_data_deletion_job(
    jobName = 'Deletion job name',
    datasetGroupArn = 'Dataset Group ARN',
    dataSource = {'dataLocation':'s3://amzn-s3-demo-bucket/file.csv'},
    roleArn = 'role_arn'
)

deletion_job_arn = response['dataDeletionJobArn']

print ('Deletion Job arn: ' + deletion_job_arn)

description = personalize.describe_data_deletion_job(
    dataDeletionJobArn = deletion_job_arn)['dataDeletionJob']

print('Name: ' + description['jobName'])
print('ARN: ' + description['dataDeletionJobArn'])
print('Status: ' + description['status'])