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類似項目食譜

「類似項目」(aws-similar-items) 方案會針對與您指定的項目類似的項目產生建議。使用「類似項目」，協助客戶根據先前的行為和項目中繼資料，在目錄中發現新項目。推薦類似項目可以提高應用程序的用戶參與度，點擊率和轉化率。

類似項目會根據互動資料和您提供的任何項目中繼資料來計算相似性。它會考慮到互動資料集中使用者歷程記錄中項目的共同出現情況，以及任何項目中繼資料的相似性。例如，使用 Similar-Items 時，Amazon Personalize 可以推薦客戶經常購買的商品，並具有類似風格 (分類中繼資料)，或是不同使用者也觀看了類似描述的電影 (非結構化文本元數據)。

使用類似項目，您可以在GetRecommendations操作（或 Amazon Personalize 化控制台）中提供項目 ID，Amazon Personalize 化將返回類似項目的列表。或者，您可以使用批次工作流程來取得庫存中所有商品的類似項目 (請參閱取得批次項目建議)。當您收到類似的項目時，您可以根據您在請求中指定的項目屬性來篩選項目。您可以透過新增CurrentItem. attribute元素到您的過濾器。如需範例，請參閱item data filter examples。

若要使用類似項目，您必須建立具有至少 1000 個唯一歷史和事件互動 (結合) 的項目互動資料集。如需更準確的預測，建議您同時建立項目資料集，並匯入目錄中項目的相關中繼資料。產生建議時，類似項目不會在使用者資料集中使用資料。您仍然可以根據 Users 資料集中的資料篩選建議。如需詳細資訊，請參閱 篩選建議和使用者區段。

如果您有包含文字資料和項目標題資料的項目資料集，您可以在批次建議中為相關項目產生主題。如需更多資訊，請參閱包含內容生成器主題的 Batch 推薦

您可以取得與冷藏項目類似的項目 (互動次數少於五次的項目) 的建議。如果 Amazon Personalize 找不到您在建議請求或批次輸入檔案中指定的項目 ID，則方案會傳回熱門項目做為建議。

建立解決方案版本之後，請確保您的解決方案版本和資料保持在最新狀態。使用 Similar-Items 時，您必須手動建立新的解決方案版本 (重新訓練模型)，讓 Amazon Personalize 考量新項目以取得建議，並根據使用者的最新行為更新模型。然後，您必須使用解決方案版本更新任何促銷活動。如需詳細資訊，請參閱 維護建議相關性。

屬性和超參數

類似項目配方具有以下屬性：

如需詳細資訊，請參閱 選擇一個食譜。

下表說明「類似項目」方法的超參數。超參數 是一種演算法參數，您可以調整以改善模型效能。演算法超參數可控制模型的執行方式。選擇超參數最佳值的程序稱為超參數最佳化 (HPO)。如需詳細資訊，請參閱 超參數和 HPO。

該表格也提供每個超參數的下列資訊：