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準備檢查清單
此檢查清單提供 Amazon Personalize 功能、需求和資料指導的清單。它可協助您規劃，也可以在 Amazon Personalize 中建立資源時將其用作參考。
主題
您是否已將使用案例與 Amazon Personalize 資源配對？
Amazon Personalize 建議可以解決下列使用案例：
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為使用者產生個人化建議
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建議類似或相關的項目
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建議趨勢或熱門項目
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建議使用者的下一個最佳動作
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依相關性重新排序 （僅限使用自訂資源）
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產生使用者區段 （僅限使用自訂資源）
Amazon Personalize 功能以網域為基礎的資源，以及針對這些使用案例設定的自訂資源。首先建立網域資料集群組或自訂資料集群組：
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使用網域資料集群組，您可以建立針對 VIDEO_ON_DEMAND 或 ECOMMERCE 網域預先設定和最佳化的資源。
如果您有串流影片或電子商務應用程式，建議您從網域資料集群組開始。您仍然可以新增自訂資源，例如針對自訂使用案例訓練的解決方案和解決方案版本。您仍然可以使用自訂資源來取得批次建議。您無法在網域資料集群組中建立下一個最佳動作資源，包括動作和動作互動資料集。
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使用自訂資料集群組，您可以選擇符合您使用案例的配方。然後，您只訓練和部署可設定的解決方案和解決方案版本 （已訓練的 Amazon Personalize 建議模型）。準備就緒後，您可以在行銷活動中部署解決方案版本，以取得即時建議。或者，您可以在沒有行銷活動的情況下取得批次建議。
如果您沒有串流影片或電子商務應用程式，建議您建立自訂資料集群組。否則，請從網域資料集群組開始，並視需要新增自訂資源。
如需 Amazon Personalize 中可用使用案例和自訂配方的相關資訊，請參閱 將您的使用案例與 Amazon Personalize 資源配對。
您有足夠的項目互動資料嗎？
對於所有使用案例和配方，您必須至少有 25 個唯一使用者 1，000 個項目互動，每個使用者至少有兩個互動。針對品質建議，我們建議您從至少 1，000 個使用者至少有 50，000 個項目互動，每個使用者有兩個或更多項目互動。
如果您不確定是否有足夠的資料，可以使用 Amazon Personalize 主控台匯入和分析資料。如需詳細資訊，請參閱分析 Amazon Personalize 資料集中的資料品質和數量。
您是否有即時事件串流架構？
如果您沒有足夠的項目互動資料，您可以使用 Amazon Personalize 來收集其他即時事件資料。在某些配方和使用案例中，Amazon Personalize 可以從使用者的最新活動中學習，並在使用者使用應用程式時更新建議。
如需有關記錄事件的資訊，包括事件如何影響建議、第三方事件追蹤服務的清單，以及範例實作，請參閱 記錄即時事件以影響建議。
您的資料是否已針對 Amazon Personalize 進行最佳化？
我們建議您檢查資料中是否有下列項目：
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檢查是否有遺失值。我們建議至少 70% 的記錄具有每個屬性的資料。我們建議允許 null 值的資料欄至少完成 70%。
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修正資料中的任何不正確或問題，例如命名慣例不一致、項目的重複類別、跨資料集的不相符 IDs 或重複 IDs。這些問題可能會對建議產生負面影響，或導致非預期的行為。例如，您的資料中可能同時有「N/A」和「不適用」，但僅根據「N/A」篩選掉建議。篩選條件不會移除標記為「不適用」的項目。
如果項目、使用者或動作可以有多個類別，例如具有多個類型的電影，請將分類值合併為一個屬性，並將每個值與 | 運算子分開。例如，電影的 GENRES 資料可能是動作 | 冒險 | Thriller。
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避免資料欄有 1000 個以上的可能類別 （除非資料欄包含僅供篩選之用的資料）。
如需資料建議的完整清單，以及如何使用 Amazon Personalize 來識別問題的說明，請參閱 分析 Amazon Personalize 資料集中的資料品質和數量。
您是否收集可改善建議的選用資料？
下列資料有助於改善建議相關性。
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事件類型 （所有網域資料集群組使用案例皆必要）
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事件值
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內容中繼資料
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項目和使用者中繼資料
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動作互動資料 （僅供 PersonalIZED_ACTIONS 配方使用）
如需 Amazon Personalize 可使用之資料類型的詳細資訊，請參閱 Amazon Personalize 可以使用的資料類型。
您是否有計劃來測試您的建議？
您可以使用 A/B 測試來比較不同使用者群組與不同模型建議互動的結果。A/B 測試可協助您比較不同的建議策略，並查看建議是否可協助您實現業務目標。如需詳細資訊，請參閱使用 A/B 測試測量建議影響。
您有額外的業務目標嗎？
在某些情況下，除了為您的使用者產生相關建議之外，您可能還有目標。例如，您可能想要最大化收入，或從特定類別提升特定類型的項目。下列 Amazon Personalize 功能可協助您：
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促銷：您可以使用促銷來確保一定百分比的項目符合您的業務需求。如需詳細資訊，請參閱在即時建議中提升項目。
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業務目標最佳化：對於某些自訂資料集群組配方，您可以針對自訂目標最佳化解決方案，例如最大化串流分鐘數或增加收入。如需詳細資訊，請參閱針對其他目標最佳化解決方案。
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篩選建議。使用篩選條件將業務規則套用至建議。您可以使用篩選條件，在建議中包含或排除特定類型的項目。如需詳細資訊，請參閱篩選建議和使用者區段。
