使用指標屬性測量建議影響

若要測量項目建議的影響，您可以建立指標屬性。指標屬性會根據您匯入的項目互動和項目資料，以及您指定的指標來建立報告。例如，使用者觀看的電影總長度，或點擊事件總數。Amazon Personalize 會在 15 分鐘的時段內彙總計算。對於串流互動資料和增量大量資料，Amazon Personalize 會自動將指標報告傳送至 Amazon CloudWatch。對於大量資料，您可以選擇將報告發佈到 Amazon S3 儲存貯體。

對於您匯入的每個互動，請包含來源資料來比較不同的行銷活動、推薦者和第三方。您可以包含顯示使用者或事件來源的建議建議 ID，例如第三方。

例如，您可能有一個影片串流應用程式，顯示來自兩個不同 Amazon Personalize 推薦者的電影建議。如果您想要查看哪個推薦者產生最多的監看事件，您可以建立指標屬性來追蹤監看事件的總數。然後，您可以在使用者與建議互動時記錄監看事件，並在每個事件recommendationId中包含 。Amazon Personalize 使用 recommendationId來識別每個建議者。當您記錄事件時，您可以檢視 CloudWatch 中兩個推薦人的每 15 分鐘彙總的觀看事件總數。如需示範如何為事件包含 recommendationId或 eventAttributionSource的程式碼範例，請參閱 事件指標和屬性報告。