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Amazon Personalize 化工作流
Amazon Personalize 化工作流程如下:
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資料集群組是 Amazon Personalize 資源的容器。您建立的資料集群組類型決定了您可以在 Amazon Personalize 工作流程的步驟 3 中建立的資源。
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透過網域資料集群組,您可以為 VIDEO_ON_DEMAND 或電子商務網域使用案例建立推薦程式。Amazon Personalize 化管理這些推薦人的配置,培訓和更新。如果您從網域資料集群組開始,您仍然可以新增自訂資源。您無法在網域資料集群組中建立下一個最佳動作資源,包括「動作」和「動作互動」資料集。
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使用自訂資料集群組,您只能建立自訂資源。其中包括解決方案、解決方案版本和行銷活動。對於這些資源,您可以更好地控制組態、更新和重新訓練。
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您可以將互動、項目、使用者、動作和動作互動記錄匯入資料集 (適用於資料的 Amazon Personalize 容器)。您可以大量或個別匯入記錄。匯入大量資料時,您可以使用 Amazon SageMaker 資料傳輸工具從 40 多個來源匯入資料,並為 Amazon Personalize 做好準備。如需詳細資訊,請參閱 使用 Amazon 資料牧馬人準備和匯入 SageMaker 資料。
將資料匯入 Amazon Personalize 資料集之後,您可以對其進行分析、匯出到 Amazon S3 儲存貯體、更新資料集或刪除資料集來刪除資料集。如需詳細資訊,請參閱 管理資料集中的訓練資料。
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匯入資料之後,請建立網域推薦程式 (針對網域資料集群組) 或自訂資源 (適用於自訂資料集群組),以訓練資料模型。您可以使用這些資源來產生建議。
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使用您的推薦人或自訂廣告活動來取得建議。透過自訂資料集群組,您也可以取得批次建議或使用者區段。
第一次完成 Amazon Personalize 工作流程後,請將資料保持在最新狀態,並定期重新訓練任何自訂解決方案。這可讓您的模型從使用者最近的活動中學習,並維持並改善建議的相關性。如需更多詳細資訊,請參閱 維護建議相關性。