分析發票和收款 - Amazon Textract

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

分析發票和收款

Amazon Textract 從幾乎任何發票或收據中提取相關數據，例如聯繫信息、購買的商品和供應商名稱，而無需任何模板或配置。發票和收據通常使用各種佈局，因此很難大規模手動提取數據。Amazon Textract 使用 ML 來瞭解發票和收據的上下文，並自動提取發票或收據日期、發票或收據編號、商品價格、總金額和付款條件等數據，以滿足您的業務需求。

Amazon Textract 還會識別對您的工作流程至關重要但未明確標記的供應商名稱。例如，Amazon Textract 可以在收據上找到供應商名稱，即使該名稱僅在頁面頂部的徽標中顯示，而沒有明確的鍵值對組合。Amazon Textract 還可以讓您輕鬆整合不同收據和發票的輸入，這些收據和發票為同一概念使用不同詞語。例如，Amazon Textract 會映射不同文檔中的字段名稱之間的關係，例如客户編號、客户編號和賬户 ID，並將標準分類輸出為INVOICE_RECEIPT_ID。在這種情況下，Amazon Textract 會在不同文檔類型中一致地表示數據。與標準分類不一致的字段被歸類為OTHER。

以下為分析費用目前支持的標準字段清單：

  • 廠商名稱：VENDOR_NAME

  • 資料總數：TOTAL

  • 接收方地址：RECEIVER_ADDRESS

  • 發票/接收日期：INVOICE_RECEIPT_DATE

  • 發票/收據編號：INVOICE_RECEIPT_ID

  • 付款條件：PAYMENT_TERMS

  • 小計：SUBTOTAL

  • 截止日期：DUE_DATE

  • 務：TAX

  • 發票納税人編號（SSN/ITIN 或 EIN）：TAX_PAYER_ID

  • 項目名稱：ITEM_NAME

  • 商品價格：PRICE

  • 商品數量：QUANTITY

分析費用 API 返回給定文檔頁面的以下元素：

  • 頁面內的收據或發票數量，表示為ExpenseIndex

  • 單個字段的標準化名稱，表示為Type

  • 字段的實際名稱，如文件中所顯示的欄位名稱，表示為LabelDetection

  • 對應字段的值表示為ValueDetection

  • 所提交文檔中的頁數表示為Pages

  • 檢測到字段、值或行項目的頁碼，表示為PageNumber

  • 幾何，其中包括頁面上各個字段、值或行項目的邊界框和座標位置，表示為Geometry

  • 與文檔上檢測到的每個數據段相關聯的置信度分數，表示為Confidence

  • 購買的單個行項目的整行，表示為EXPENSE_ROW

以下是由分析費用處理的收據的 API 輸出的一部分，顯示合計：55.64 在文檔中提取為標準字段TOTAL, 文檔上的實際文本為「總」, 置信度分為「97.1」, 頁碼「1」, 總值為「$55.64」和邊界框和多邊形座標: 

{
    "Type": {
        "Text": "TOTAL",
        "Confidence": 99.94717407226562
    },
    "LabelDetection": {
        "Text": "Total:",
        "Geometry": {
            "BoundingBox": {
                "Width": 0.09809663146734238,
                "Height": 0.0234375,
                "Left": 0.36822840571403503,
                "Top": 0.8017578125
            },
            "Polygon": [
                {
                    "X": 0.36822840571403503,
                    "Y": 0.8017578125
                },
                {
                    "X": 0.466325044631958,
                    "Y": 0.8017578125
                },
                {
                    "X": 0.466325044631958,
                    "Y": 0.8251953125
                },
                {
                    "X": 0.36822840571403503,
                    "Y": 0.8251953125
                }
        ]
    },
    "Confidence": 97.10792541503906
},
    "ValueDetection": {
        "Text": "$55.64",
        "Geometry": {
            "BoundingBox": {
                "Width": 0.10395314544439316,
                "Height": 0.0244140625,
                "Left": 0.66837477684021,
                "Top": 0.802734375
            },
            "Polygon": [
                {
                    "X": 0.66837477684021,
                    "Y": 0.802734375
                },
                {
                    "X": 0.7723279595375061,
                    "Y": 0.802734375
                },
                {
                    "X": 0.7723279595375061,
                    "Y": 0.8271484375
                },
                {
                    "X": 0.66837477684021,
                    "Y": 0.8271484375
                }
            ]
        },
    "Confidence": 99.85165405273438
},
"PageNumber": 1
}

您可以使用同步操作來分析發票或收據。若要分析這些單據，您可以使用 AnalyzeFesments 操作並將收據或發票傳遞給它。AnalyzeExpense返回整組結果。如需詳細資訊，請參閱 使用 Amazon Textract 分析發票和收據。

若要異步分析發票和收據，請使用StartExpenseAnalysis開始處理輸入文檔文件。若要獲取結果，請調用GetExpenseAnalysis。給定調用的結果StartExpenseAnalysis返回的GetExpenseAnalysis。如需詳細資訊和範例，請參閱 使用異步操作處理文檔。