建立AWS Lambda函式

開啟命令視窗。

輸入以下命令以最新版的AWS開發套件。

pip install boto3 --target python/.
zip boto3-layer.zip -r python/
                

請登入 AWS Management Console，並開啟位於 https://console.aws.amazon.com/lambda/ 的 AWS Lambda 主控台。

選擇 Create function (建立函數)。

指定下列內容。

選擇建立函數建立 Lambda 函數。

在以下網址開啟 IAM 主控台：https://console.aws.amazon.com/iam/。

在導覽窗格中，選取角色。

從資源列表中選擇 Lambda 為您建立的 IAM 角色。角色名稱以 Lambda 函數名稱開頭。

選擇Permissions (許可)選項卡，然後選擇連接政策。

選擇亞 AmazonTextractFullAccess 和 AmazonS3ReadOnlyAccess 政策。

選擇連接政策。

於 https://console.aws.amazon.com/lambda/ 開啟 AWS Lambda 主控台。

在導覽窗格中，選擇 Layers (層)。

選擇 Create layer (建立 Layer)。

適用於名稱中，輸入名稱。

在 Description (描述) 中，輸入描述。

適用於程式碼輸入類型，選擇上傳 .zip 檔案，然後選取上傳。

在對話框中，選擇 zip 文件 (boto3-layer.zip)，即您在步驟 1：建立 Lambda 部署套件。

適用於相容的運行時中，選擇您在步驟 2：建立 Lambda 函數。

選擇建立建立圖層。

選擇導航窗格菜單圖標。

在導覽窗格中，選擇函數。

在資源列表中，選擇您在步驟 2：建立 Lambda 函數。

選擇組態並在設計師部分中，選擇圖層（在你的 Lambda 函數名稱下）。

在 中圖層部分中，選擇新增圖層。

選擇從運行時兼容圖層列表中進行選擇。

In相容的層中，選取名稱和版本在步驟 3 中建立的圖層。

選擇 Add (新增)。

In設計師，選取函數。

在函式程式碼編輯器中，將以下內容添加到lambda_function.py。更改bucket和document添加到您的存儲桶和文檔。

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):

    bucket="bucket"
    document="document"
    client = boto3.client('textract')



    #process using S3 object
    response = client.detect_document_text(
        Document={'S3Object': {'Bucket': bucket, 'Name': document}})

    #Get the text blocks
    blocks=response['Blocks']
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(blocks)
    }                
            

選擇Save以保存您的 Lambda 函數。

選擇測試。

輸入Event name。

選擇 Create (建立)。

輸出，列表Block對象將顯示在「執行結果」窗格中。