Automatisieren Sie Aufgaben in Ihrer Anwendung mithilfe von Konversationsagenten - Amazon Bedrock

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Automatisieren Sie Aufgaben in Ihrer Anwendung mithilfe von Konversationsagenten

Amazon Bedrock Agents bietet Ihnen die Möglichkeit, autonome Agenten in Ihrer Anwendung zu erstellen und zu konfigurieren. Ein Agent hilft Ihren Endbenutzern, Aktionen auf der Grundlage von Unternehmensdaten und Benutzereingaben durchzuführen. Agenten orchestrieren Interaktionen zwischen Basismodellen (FMs), Datenquellen, Softwareanwendungen und Benutzerkonversationen. Darüber hinaus rufen Agenten automatisch an, um Maßnahmen APIs zu ergreifen, und rufen Wissensdatenbanken auf, um die Informationen für diese Aktionen zu ergänzen. Entwickler können wochenlangen Entwicklungsaufwand sparen, indem sie Agenten integrieren, um die Bereitstellung von Anwendungen für generative künstliche Intelligenz (generative KI) zu beschleunigen.

Mit Agenten können Sie Aufgaben für Ihre Kunden automatisieren und Fragen für sie beantworten. Sie können beispielsweise einen Agenten einrichten, der Kunden bei der Bearbeitung von Versicherungsansprüchen unterstützt, oder einen Agenten, der Kunden bei Reisereservierungen unterstützt. Sie müssen keine Kapazität bereitstellen, die Infrastruktur verwalten oder benutzerdefinierten Code schreiben. Amazon Bedrock verwaltet Prompt-Engineering, Speicher, Überwachung, Verschlüsselung, Benutzerberechtigungen und API Aufrufe.

Agenten führen die folgenden Aufgaben aus:

  • Erweitern Sie die Basismodelle, um Benutzeranfragen besser zu verstehen und die Aufgaben, die der Agent ausführen muss, in kleinere Schritte zu unterteilen.

  • Es kann zusätzliche Informationen von einem Benutzer im Rahmen einer natürlichen Konversation erfassen.

  • Ergreifen Sie Maßnahmen, um die Anfrage eines Kunden zu erfüllen, indem Sie API Anrufe an Ihre Unternehmenssysteme tätigen.

  • Die Leistung und Genauigkeit steigern, indem sie Datenquellen abfragen.

Um einen Agenten zu verwenden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. (Optional) Richten Sie eine Wissensdatenbank ein, um Ihre privaten Daten in dieser Datenbank zu speichern. Weitere Informationen finden Sie unter Rufen Sie Daten ab und generieren Sie KI-Antworten mit Wissensdatenbanken.

  2. Konfigurieren Sie einen Agenten für Ihren Anwendungsfall und fügen Sie mindestens eine der folgenden Komponenten hinzu:

  3. (Optional) Um das Verhalten des Agenten an Ihren speziellen Anwendungsfall anzupassen, ändern Sie die Vorlagen für die Eingabeaufforderung für die Schritte vor der Verarbeitung, Orchestrierung, Wissensdatenbank-Antwortgenerierung und Nachbearbeitung, die der Agent ausführt. Weitere Informationen finden Sie unter Verbessern Sie die Genauigkeit Ihrer Mitarbeiter mithilfe erweiterter Vorlagen für Eingabeaufforderungen in Amazon Bedrock.

  4. Testen Sie Ihren Agenten in der Amazon Bedrock-Konsole oder durch API Anrufe an dieTSTALIASID. Ändern Sie die Konfigurationen nach Bedarf. Verwenden Sie Traces, um den Argumentationsprozess Ihres Agenten bei allen Orchestrierungsschritten zu untersuchen. Weitere Informationen erhalten Sie unter Verhalten von Agenten testen und Fehler beheben und Verfolgen Sie den step-by-step Argumentationsprozess des Agenten mithilfe von Trace.

  5. Wenn Sie Ihren Agenten ausreichend modifiziert haben und er bereit ist, in Ihrer Anwendung bereitgestellt zu werden, erstellen Sie einen Alias, der auf eine Version Ihres Agenten verweist. Weitere Informationen finden Sie unter Stellen Sie einen Amazon Bedrock-Agenten bereit und integrieren Sie ihn in Ihre Anwendung.

  6. Richten Sie Ihre Anwendung so ein, dass API Anrufe an Ihren Agenten-Alias getätigt werden.

  7. Iterieren Sie Ihren Agenten und erstellen Sie nach Bedarf weitere Versionen und Aliase.