Erstellen von Kategorien für Transkription nach Anrufen

Die Analyse nach Anrufen unterstützt die Erstellung benutzerdefinierter Kategorien, sodass Sie Ihre Transkriptionsanalysen optimal an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen anpassen können.

Sie können so viele Kategorien erstellen, wie Sie möchten, um eine Reihe verschiedener Szenarien abzudecken. Für jede Kategorie, die Sie anlegen, müssen Sie zwischen 1 und 20 Regeln erstellen. Jede Regel basiert auf einem von vier Kriterien: Unterbrechungen, Schlüsselwörter, Nicht-Gesprächszeit oder Gefühlslage. Weitere Informationen zur Verwendung dieser Kriterien für den CreateCallAnalyticsCategory-Vorgang finden Sie im Regelkriterien für Analysekategorien nach Anrufen-Abschnitt.

Wenn der Inhalt Ihrer Medien allen Regeln entspricht, die Sie in einer bestimmten Kategorie angegeben haben, kennzeichnet Amazon Transcribe Ihre Ausgabe mit dieser Kategorie. Ein Beispiel für eine Übereinstimmung der Kategorien in der Ausgabe finden Sie in der JSON Ausgabe zur Anrufkategorisierung.

Hier sind einige Beispiele dafür, was Sie mit benutzerdefinierten Kategorien machen können:

Nach Anrufen- versus Echtzeit-Kategorien

Bei der Erstellung einer neuen Kategorie können Sie angeben, ob sie als Nach Anrufen-Analyse-Kategorie (POST_CALL) oder als Echtzeit-Call-Analytics-Kategorie (REAL_TIME) erstellt werden soll. Wenn Sie keine Option angeben, wird Ihre Kategorie standardmäßig als Nach Anrufen-Kategorie erstellt. Entsprechende Kategorien für die Analyse nach Anrufen sind nach Abschluss der Transkription für die Analyse nach Anrufen in Ihrer Ausgabe verfügbar.

Um eine neue Kategorie für Analysen nach dem Anruf zu erstellen, können Sie das AWS Management ConsoleAWS CLIAWS SDKs, oder verwenden. Beispiele finden Sie im Folgenden:

aws transcribe create-call-analytics-category \
--cli-input-json file://filepath/my-first-analytics-category.json

{
  "CategoryName": "my-new-category",
  "InputType": "POST_CALL",
  "Rules": [
        {
            "InterruptionFilter": {
                "AbsoluteTimeRange": {
                    "First": 60000
                },
                "Negate": false,
                "ParticipantRole": "CUSTOMER",
                "Threshold": 10000
            }
        },
        {
            "NonTalkTimeFilter": {
                "Negate": false,
                "RelativeTimeRange": {
                    "EndPercentage": 80,
                    "StartPercentage": 10
                },
                "Threshold": 20000
            }
        },
        {
            "SentimentFilter": {
                "ParticipantRole": "AGENT",
                "Sentiments": [
                    "NEGATIVE"                    
                ]
            }
        },
        {
            "TranscriptFilter": {
                "Negate": true,
                "AbsoluteTimeRange": {
                    "First": 10000
                },
                "Targets": [
                    "welcome",
                    "hello"
                ],
                "TranscriptFilterType": "EXACT"
            }
        }
    ]
}

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
category_name = "my-new-category"
transcribe.create_call_analytics_category(
    CategoryName = category_name,
    InputType = POST_CALL,
    Rules = [
        {
            'InterruptionFilter': {
                'AbsoluteTimeRange': {
                    'First': 60000
                },
                'Negate': False,
                'ParticipantRole': 'CUSTOMER',
                'Threshold': 10000
            }
        },
        {
            'NonTalkTimeFilter': {
                'Negate': False,
                'RelativeTimeRange': {
                    'EndPercentage': 80,
                    'StartPercentage': 10
                },
                'Threshold': 20000
            }
        },
        {
            'SentimentFilter': {
                'ParticipantRole': 'AGENT',
                'Sentiments': [
                    'NEGATIVE'                    
                ]
            }
        },
        {
            'TranscriptFilter': {
                'Negate': True,
                'AbsoluteTimeRange': {
                    'First': 10000
                },
                'Targets': [
                    'welcome',
                    'hello'
                ],
                'TranscriptFilterType': 'EXACT'
            }
        }
    ]
    
)

result = transcribe.get_call_analytics_category(CategoryName = category_name)    
print(result)

Regelkriterien für Analysekategorien nach Anrufen

In diesem Abschnitt werden die Arten von benutzerdefinierten POST_CALL Regeln beschrieben, die Sie mithilfe des CreateCallAnalyticsCategoryAPIVorgangs erstellen können.

Unterbrechungsabgleich

Regeln mit Unterbrechungen (InterruptionFilter-Datentyp) sind auf Übereinstimmung ausgelegt:

Hier ist ein Beispiel für die verfügbaren Parameter mit InterruptionFilter:

"InterruptionFilter": { 
    "AbsoluteTimeRange": { 
       Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur
    },
    "RelativeTimeRange": { 
       Specify the time frame, in percentage, when the match should occur
    },
    "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of interruptions,
    "ParticipantRole": Specify if you want to match speech from the agent, the customer, or both,    
    "Threshold": Specify a threshold for the amount of time, in seconds, interruptions occurred during the call
},

Weitere Informationen zu diesen Parametern und den damit verbundenen gültigen Werten finden Sie unter CreateCallAnalyticsCategory und InterruptionFilter.

Schlüsselwort-Übereinstimmung

Regeln mit Schlüsselwörtern (TranscriptFilter-Datentyp) sind auf Übereinstimmung ausgelegt:

Hier ist ein Beispiel für die verfügbaren Parameter mit TranscriptFilter:

"TranscriptFilter": { 
    "AbsoluteTimeRange": { 
       Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur
    },
    "RelativeTimeRange": { 
       Specify the time frame, in percentage, when the match should occur
    },
    "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of your custom keywords,
    "ParticipantRole": Specify if you want to match speech from the agent, the customer, or both,
    "Targets": [ The custom words and phrases you want to match ],
    "TranscriptFilterType": Use this parameter to specify an exact match for the specified targets
}

Weitere Informationen zu diesen Parametern und den damit verbundenen gültigen Werten finden Sie unter CreateCallAnalyticsCategory und TranscriptFilter.

Nicht-Gesprächszeit-Übereinstimmung

Regeln mit Nicht-Gesprächszeit (NonTalkTimeFilter-Datentyp) sind auf Übereinstimmung ausgelegt:

Hier ist ein Beispiel für die verfügbaren Parameter mit NonTalkTimeFilter:

"NonTalkTimeFilter": { 
    "AbsoluteTimeRange": { 
 Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur
 },
    "RelativeTimeRange": { 
 Specify the time frame, in percentage, when the match should occur
 },
    "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of speech,      
    "Threshold": Specify a threshold for the amount of time, in seconds, silence (or speech) occurred during the call
},

Weitere Informationen zu diesen Parametern und den damit verbundenen gültigen Werten finden Sie unter CreateCallAnalyticsCategory und NonTalkTimeFilter.

Stimmungsübereinstimmung

Regeln mit Stimmung (SentimentFilter-Datentyp), sind auf Übereinstimmung:

Hier ist ein Beispiel für die verfügbaren Parameter mit SentimentFilter:

"SentimentFilter": { 
    "AbsoluteTimeRange": { 
    Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur
    },
    "RelativeTimeRange": { 
    Specify the time frame, in percentage, when the match should occur
    },
    "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of your chosen sentiment,
    "ParticipantRole": Specify if you want to match speech from the agent, the customer, or both,    
    "Sentiments": [ The sentiments you want to match ]
},

Weitere Informationen zu diesen Parametern und den damit verbundenen gültigen Werten finden Sie unter CreateCallAnalyticsCategory und SentimentFilter.