Seleccione sus preferencias de cookies

Usamos cookies esenciales y herramientas similares que son necesarias para proporcionar nuestro sitio y nuestros servicios. Usamos cookies de rendimiento para recopilar estadísticas anónimas para que podamos entender cómo los clientes usan nuestro sitio y hacer mejoras. Las cookies esenciales no se pueden desactivar, pero puede hacer clic en “Personalizar” o “Rechazar” para rechazar las cookies de rendimiento.

Si está de acuerdo, AWS y los terceros aprobados también utilizarán cookies para proporcionar características útiles del sitio, recordar sus preferencias y mostrar contenido relevante, incluida publicidad relevante. Para aceptar o rechazar todas las cookies no esenciales, haga clic en “Aceptar” o “Rechazar”. Para elegir opciones más detalladas, haga clic en “Personalizar”.

Paso 1: Configurar Amazon Keyspaces para la integración con Apache Cassandra Spark Connector

Modo de enfoque
Paso 1: Configurar Amazon Keyspaces para la integración con Apache Cassandra Spark Connector - Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra)

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

En este paso, usted confirma que el particionador de su cuenta es compatible con Apache Spark Connector y configura los permisos de IAM necesarios. Las siguientes prácticas recomendadas le ayudarán a aprovisionar suficiente capacidad de lectura/escritura para la tabla.

  1. Confirme que el particionador Murmur3Partitioner es el particionador predeterminado de su cuenta. Este particionador es compatible con Spark Cassandra Connector. Para obtener más información sobre los particionadores y cómo cambiarlos, consulte Uso de particionadores en Amazon Keyspaces.

  2. Configure sus permisos de IAM para Amazon Keyspaces, utilizando puntos de conexión de VPC de interfaz, con Apache Spark.

    • Asigne acceso de lectura/escritura a la tabla de usuario y acceso de lectura a las tablas del sistema, como se muestra en el ejemplo de política de IAM que figura a continuación.

    • Es necesario rellenar la tabla system.peers con sus puntos de conexión de VPC de interfaz disponibles para los clientes que accedan a Amazon Keyspaces con Spark a través de puntos de conexión de VPC.

    { "Version":"2012-10-17", "Statement":[ { "Effect":"Allow", "Action":[ "cassandra:Select", "cassandra:Modify" ], "Resource":[ "arn:aws:cassandra:us-east-1:111122223333:/keyspace/mykeyspace/table/mytable", "arn:aws:cassandra:us-east-1:111122223333:/keyspace/system*" ] }, { "Sid":"ListVPCEndpoints", "Effect":"Allow", "Action":[ "ec2:DescribeNetworkInterfaces", "ec2:DescribeVpcEndpoints" ], "Resource":"*" } ] }
  3. Tenga en cuenta las siguientes prácticas recomendadas a fin de configurar una capacidad de rendimiento de lectura/escritura suficiente para que su tabla de Amazon Keyspaces admita el tráfico de Spark Cassandra Connector.

PrivacidadTérminos del sitioPreferencias de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc o sus afiliados. Todos los derechos reservados.