Ver las métricas de funciones de Lambda

Invocations: número de veces que se invoca el código de la función, incluidas las invocaciones correctas y las invocaciones que dan lugar a un error de la función. Las invocaciones no se registran si la solicitud de invocación se limita o da lugar a un error de invocación. El valor de Invocations equivale al número de solicitudes facturadas.

Errors: el número de invocaciones que dan lugar a un error de función. Los errores de la función incluyen las excepciones lanzadas por el código y las excepciones lanzadas por el tiempo de ejecución de Lambda. El motor de ejecución devuelve errores para problemas como tiempos de espera y errores de configuración. Para calcular la tasa de error, divida el valor de Errors por el valor de Invocations. Tenga en cuenta que la marca de hora de una métrica de error refleja cuándo se invocó la función, no cuando se produjo el error.

DeadLetterErrors: en el caso de la invocación asíncrona, el número de veces que Lambda intenta enviar un evento a una cola de mensajes fallidos (DLQ) sin conseguirlo. Pueden producirse errores de mensaje fallido debido a recursos mal configurados o límites de tamaño.

DestinationDeliveryFailures: en el caso de la invocación asíncrona y la asignación de orígenes de eventos admitida, es el número de veces que Lambda intenta enviar un evento a un destino sin conseguirlo. Para la asignación de orígenes de eventos, Lambda admite los destinos de orígenes de secuencias (DynamoDB y Kinesis). Pueden producirse errores de entrega debido a errores de permisos, recursos mal configurados o límites de tamaño. También pueden producirse errores si el destino que ha configurado es de un tipo no admitido, como una cola FIFO de Amazon SQS o un tema FIFO de Amazon SNS.

Throttles: el número de solicitudes de invocación que se han limitado. Cuando todas las instancias de función están procesando solicitudes y no hay simultaneidad disponible para escalar verticalmente, Lambda rechaza las solicitudes adicionales y muestra el error TooManyRequestsException. Las solicitudes limitadas y otros errores de invocación no cuentan como Invocations ni Errors.

OversizedRecordCount: en el caso de los orígenes de eventos de Amazon DocumentDB, la cantidad de eventos que su función recibe de su flujo de cambios que tienen un tamaño superior a 6 MB. Lambda elimina el mensaje y emite esta métrica.

ProvisionedConcurrencyInvocations: el número de veces que se invoca el código de la función con simultaneidad aprovisionada.

ProvisionedConcurrencySpilloverInvocations: el número de veces que se invoca el código de la función con simultaneidad estándar cuando ya se usa toda la simultaneidad aprovisionada.

RecursiveInvocationsDropped: número de veces que Lambda ha detenido la invocación de la función porque se detecta que la función forma parte de un bucle recursivo infinito. La detección de bucles recursivos supervisa la cantidad de veces que se invoca una función como parte de una cadena de solicitudes mediante el seguimiento de los metadatos agregados por los SDK de AWS compatibles. De forma predeterminada, si la función se invoca como parte de una cadena de solicitudes aproximadamente 16 veces, Lambda descarta la siguiente invocación. Si deshabilita la detección de bucles recursivos, esta métrica no se emite. Para obtener más información acerca de esta característica, consulte Utilice la detección de bucles recursivos de Lambda para evitar bucles infinitos.

Duration: la cantidad de tiempo que el código de función pasa procesando un evento. La duración facturada de una invocación es el valor de Duration redondeado hacia arriba a los milisegundos más cercanos. Duration no incluye el tiempo de arranque en frío.

PostRuntimeExtensionsDuration: cantidad acumulativa de tiempo que el tiempo de ejecución dedica a ejecutar código para extensiones después de que se haya completado el código de función.

IteratorAge: en el caso de los orígenes de eventos de DynamoDB, Kinesis y Amazon DocumentDB, la antigüedad del último registro del evento. Esta métrica mide el tiempo transcurrido desde que una secuencia recibe el registro hasta que la asignación de origen de eventos envía el evento a la función.

OffsetLag: en el caso de los orígenes de eventos autoadministrados de Apache Kafka y Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK), la diferencia de desplazamiento entre el último registro escrito en un tema y el último registro que procesó el grupo de consumidores de la función. Aunque un tema de Kafka puede tener varias particiones, esta métrica mide el retraso de desplazamiento en el nivel del tema.

ConcurrentExecutions: número de instancias de función que están procesando eventos. Si este número alcanza la cuota de ejecuciones simultáneas de la región o el límite de simultaneidad reservada de la función, Lambda limita las solicitudes de invocación adicionales.

ProvisionedConcurrentExecutions: el número de instancias de función que están procesando eventos con simultaneidad aprovisionada. Para cada invocación de un alias o versión con simultaneidad aprovisionada, Lambda emite el recuento actual.

ProvisionedConcurrencyUtilization: para una versión o alias, el valor de ProvisionedConcurrentExecutions dividido entre la cantidad total de simultaneidad aprovisionada asignada. Por ejemplo, si configura una simultaneidad aprovisionada de 10 para su función y su ProvisionedConcurrentExecutions es 7, entonces su ProvisionedConcurrencyUtilization es 0,7.

UnreservedConcurrentExecutions: en el caso de región, número de eventos que están procesando las funciones que no tienen simultaneidad reservada.

ClaimedAccountConcurrency: para una región, es la cantidad de simultaneidad que no está disponible para las invocaciones bajo demanda. ClaimedAccountConcurrency es igual a UnreservedConcurrentExecutions más la cantidad de simultaneidad asignada (es decir, la simultaneidad reservada total más la simultaneidad total aprovisionada). Para obtener más información, consulte Cómo trabajar con la métrica ClaimedAccountConcurrency.

AsyncEventsReceived: el número de eventos que Lambda pone correctamente en cola para su procesamiento. Esta métrica proporciona información sobre la cantidad de eventos que recibe una función de Lambda. Supervise esta métrica y establezca alarmas para establecer umbrales para comprobar si hay problemas. Por ejemplo, para detectar un número no deseado de eventos enviados a Lambda y para diagnosticar rápidamente los problemas derivados de configuraciones incorrectas de desencadenadores o funciones. Los desajustes entre AsyncEventsReceived y Invocations pueden indicar una disparidad en el procesamiento, eventos que se descartan o un posible retraso en las colas.

AsyncEventAge: el tiempo transcurrido entre el momento en que Lambda pone correctamente en cola el evento y el momento en que se invoca la función. El valor de esta métrica aumenta cuando se vuelven a intentar los eventos debido a errores de invocación o a limitaciones. Supervise esta métrica y establezca alarmas para conocer los umbrales de las diferentes estadísticas cuando se produzca una acumulación de colas. Para solucionar problemas de aumento en esta métrica, consulte la métrica Errors para identificar los errores de función y la métrica Throttles para identificar los problemas de simultaneidad.

AsyncEventsDropped: el número de eventos que se descartan sin ejecutar correctamente la función. Si configura una cola de mensajes fallidos (DLQ) o un destino OnFailure, los eventos se enviarán allí antes de que se descarten. Los eventos se descartan por varias razones. Por ejemplo, los eventos pueden superar la antigüedad máxima del evento o agotar el número máximo de reintentos, o bien la simultaneidad reservada puede estar establecida en 0. Para solucionar problemas por los que se descartan los eventos, consulte la métrica Errors para identificar los errores de función y la métrica Throttles para identificar los problemas de simultaneidad.