Implementar funciones de Python Lambda con imágenes de contenedor

Para crear una imagen de contenedor a partir de una imagen base de AWS para Python

1. Cree un directorio para el proyecto y, a continuación, cambie a ese directorio.

   mkdir example
   cd example

2. Cree un nuevo archivo denominado lambda_function.py. Puede agregar el siguiente código de función de muestra al archivo para realizar pruebas o utilizar su propio código.

   ejemplo Función de Python

   import sys
   def handler(event, context):
       return 'Hello from AWS Lambda using Python' + sys.version + '!'

3. Cree un nuevo archivo denominado requirements.txt. Si utiliza el código de función de ejemplo del paso anterior, puede dejar el archivo vacío porque no hay dependencias. De lo contrario, enumere cada biblioteca requerida. Por ejemplo, este es el aspecto que requirements.txt debería tener si la función usa AWS SDK for Python (Boto3):

   ejemplo requirements.txt

   boto3

4. Cree un nuevo archivo Dockerfile con la siguiente configuración:

   • Establezca la propiedad FROM en el URI de la imagen base.

   • Utilice el comando COPY para copiar el código de la función y las dependencias del tiempo de ejecución a {LAMBDA_TASK_ROOT}, una variable de entorno definido de Lambda.

   • Establezca el argumento CMD para el controlador de la función de Lambda.

   ejemplo Dockerfile

   FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.12
   
   # Copy requirements.txt
   COPY requirements.txt ${LAMBDA_TASK_ROOT}
   
   # Install the specified packages
   RUN pip install -r requirements.txt
   
   # Copy function code
   COPY lambda_function.py ${LAMBDA_TASK_ROOT}
   
   # Set the CMD to your handler (could also be done as a parameter override outside of the Dockerfile)
   CMD [ "lambda_function.handler" ]

5. Cree la imagen de Docker con el comando docker build. En el siguiente ejemplo se asigna un nombre a la imagen docker-image y se le asigna la etiqueta test.

   docker build --platform linux/amd64 -t docker-image:test .

   nota

   El comando especifica la opción --platform linux/amd64 para garantizar que el contenedor sea compatible con el entorno de ejecución de Lambda, independientemente de la arquitectura de la máquina de compilación. Si tiene intención de crear una función de Lambda con la arquitectura del conjunto de instrucciones ARM64, asegúrese de cambiar el comando para utilizar la opción --platform linux/arm64 en su lugar.

1. Inicie la imagen de Docker con el comando docker run. En este ejemplo, docker-image es el nombre de la imagen y test es la etiqueta.

   docker run --platform linux/amd64 -p 9000:8080 docker-image:test

   Este comando ejecuta la imagen como un contenedor y crea un punto de conexión local en localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations.

   nota

   Si creó la imagen de Docker para la arquitectura del conjunto de instrucciones ARM64, asegúrese de utilizar la opción --platform linux/arm64 en lugar de --platform linux/amd64.

2. Desde una nueva ventana de terminal, publique un evento en el punto de conexión local.

   Linux/macOS

   En Linux y macOS, ejecute el siguiente comando curl:

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

   Este comando invoca la función con un evento vacío y devuelve una respuesta. Si utiliza su propio código de función en lugar del código de función de ejemplo, quizás quiera invocar la función con una carga JSON. Ejemplo:

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'

   PowerShell

   En PowerShell, ejecute el siguiente comando Invoke-WebRequest:

   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{}' -ContentType "application/json"

   Este comando invoca la función con un evento vacío y devuelve una respuesta. Si utiliza su propio código de función en lugar del código de función de ejemplo, quizás quiera invocar la función con una carga JSON. Ejemplo:

   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{"payload":"hello world!"}' -ContentType "application/json"

3. Obtenga el ID del contenedor.

   docker ps

4. Use el comando docker kill para detener el contenedor. En este comando, reemplace 3766c4ab331c por el ID del contenedor del paso anterior.

   docker kill 3766c4ab331c

Para cargar la imagen en Amazon ECR y crear la función de Lambda

1. Para autenticar la CLI de Docker en su registro de Amazon ECR, ejecute el comando get-login-password.

   • Establezca el valor de --region en la Región de AWS en la que desee crear el repositorio de Amazon ECR.

   • Reemplace 111122223333 por el ID de su Cuenta de AWS.

   aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com

2. Cree un repositorio en Amazon ECR con el comando create-repository.

   aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE

   nota

   El repositorio de Amazon ECR debe estar en la misma Región de AWS que la función de Lambda.

   Si se realiza de la forma correcta, verá una respuesta como la siguiente:

   {
       "repository": {
           "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world",
           "registryId": "111122223333",
           "repositoryName": "hello-world",
           "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world",
           "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00",
           "imageTagMutability": "MUTABLE",
           "imageScanningConfiguration": {
               "scanOnPush": true
           },
           "encryptionConfiguration": {
               "encryptionType": "AES256"
           }
       }
   }

3. Copie el valor de repositoryUri de la salida del paso anterior.

4. Ejecute el comando docker tag para etiquetar la imagen local en su repositorio de Amazon ECR como la versión más reciente. En este comando:

   • Reemplace docker-image:test por el nombre y la etiqueta de su imagen de Docker.

   • Reemplace <ECRrepositoryUri> por el repositoryUri que ha copiado. Asegúrese de incluir :latest al final del URI.

   docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest

   Ejemplo:

   docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

5. Ejecute el comando docker push para implementar la imagen local en el repositorio de Amazon ECR. Asegúrese de incluir :latest al final del URI del repositorio.

   docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

6. Cree un rol de ejecución para la función si aún no tiene uno. Necesitará el nombre de recurso de Amazon (ARN) del rol en el paso siguiente.

7. Cree la función de Lambda. En ImageUri, especifique el URI del repositorio anterior. Asegúrese de incluir :latest al final del URI.

   aws lambda create-function \
     --function-name hello-world \
     --package-type Image \
     --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
     --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex

   nota

   Puede crear una función con una imagen de una cuenta AWS diferente, siempre que la imagen esté en la misma región que la función de Lambda. Para obtener más información, consulte Permisos entre cuentas de Amazon ECR.

8. Invoque la función.

   aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

   Debería ver una respuesta como la siguiente:

   {
     "ExecutedVersion": "$LATEST", 
     "StatusCode": 200
   }

9. Para ver la salida de la función, compruebe el archivo response.json.

Para crear una imagen de contenedor a partir de una imagen base que no es de AWS

1. Cree un directorio para el proyecto y, a continuación, cambie a ese directorio.

   mkdir example
   cd example

2. Cree un nuevo archivo denominado lambda_function.py. Puede agregar el siguiente código de función de muestra al archivo para realizar pruebas o utilizar su propio código.

   ejemplo Función de Python

   import sys
   def handler(event, context):
       return 'Hello from AWS Lambda using Python' + sys.version + '!'

3. Cree un nuevo archivo denominado requirements.txt. Si utiliza el código de función de ejemplo del paso anterior, puede dejar el archivo vacío porque no hay dependencias. De lo contrario, enumere cada biblioteca requerida. Por ejemplo, este es el aspecto que requirements.txt debería tener si la función usa AWS SDK for Python (Boto3):

   ejemplo requirements.txt

   boto3

4. Cree un nuevo Dockerfile. El siguiente Dockerfile usa una imagen base oficial de Python en lugar de una imagen base de AWS. El Dockerfile incluye el cliente de interfaz de tiempo de ejecución, que hace que la imagen sea compatible con Lambda. El siguiente Dockerfile de ejemplo utiliza una compilación de varias etapas.

   • Establezca la propiedad FROM como la imagen base.

   • Configure ENTRYPOINT como el módulo que desea que el contenedor de Docker ejecute cuando se inicie. En este caso, el módulo es el cliente de interfaz de tiempo de ejecución.

   • Establezca el CMD como el controlador de la función de Lambda.

   ejemplo Dockerfile

   # Define custom function directory
   ARG FUNCTION_DIR="/function"
   
   FROM python:3.12 as build-image
   
   # Include global arg in this stage of the build
   ARG FUNCTION_DIR
   
   # Copy function code
   RUN mkdir -p ${FUNCTION_DIR}
   COPY . ${FUNCTION_DIR}
   
   # Install the function's dependencies
   RUN pip install \
       --target ${FUNCTION_DIR} \
           awslambdaric
   
   # Use a slim version of the base Python image to reduce the final image size
   FROM python:3.12-slim
   
   # Include global arg in this stage of the build
   ARG FUNCTION_DIR
   # Set working directory to function root directory
   WORKDIR ${FUNCTION_DIR}
   
   # Copy in the built dependencies
   COPY --from=build-image ${FUNCTION_DIR} ${FUNCTION_DIR}
   
   # Set runtime interface client as default command for the container runtime
   ENTRYPOINT [ "/usr/local/bin/python", "-m", "awslambdaric" ]
   # Pass the name of the function handler as an argument to the runtime
   CMD [ "lambda_function.handler" ]

5. Cree la imagen de Docker con el comando docker build. En el siguiente ejemplo se asigna un nombre a la imagen docker-image y se le asigna la etiqueta test.

   docker build --platform linux/amd64 -t docker-image:test .

   nota

   El comando especifica la opción --platform linux/amd64 para garantizar que el contenedor sea compatible con el entorno de ejecución de Lambda, independientemente de la arquitectura de la máquina de compilación. Si tiene intención de crear una función de Lambda con la arquitectura del conjunto de instrucciones ARM64, asegúrese de cambiar el comando para utilizar la opción --platform linux/arm64 en su lugar.

Para instalar y ejecutar el emulador de interfaz de tiempo de ejecución en su equipo local

1. Desde el directorio del proyecto, ejecute el siguiente comando para descargar el emulador de interfaz de tiempo de ejecución (arquitectura x86-64) de GitHub e instalarlo en su equipo local.

   Linux/macOS

   mkdir -p ~/.aws-lambda-rie && \
       curl -Lo ~/.aws-lambda-rie/aws-lambda-rie https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie && \
       chmod +x ~/.aws-lambda-rie/aws-lambda-rie

   Para instalar el emulador arm64, reemplace la URL del repositorio de GitHub en el comando anterior por lo siguiente:

   https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie-arm64

   PowerShell

   $dirPath = "$HOME\.aws-lambda-rie"
   if (-not (Test-Path $dirPath)) {
       New-Item -Path $dirPath -ItemType Directory
   }
         
   $downloadLink = "https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie"
   $destinationPath = "$HOME\.aws-lambda-rie\aws-lambda-rie"
   Invoke-WebRequest -Uri $downloadLink -OutFile $destinationPath

   Para instalar el emulador arm64, reemplace el $downloadLink con lo siguiente:

   https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie-arm64

2. Inicie la imagen de Docker con el comando docker run. Tenga en cuenta lo siguiente:

   • docker-image es el nombre de la imagen y test es la etiqueta.

   • /usr/local/bin/python -m awslambdaric lambda_function.handler es el ENTRYPOINT seguido del CMD de su Dockerfile.

   Linux/macOS

   docker run --platform linux/amd64 -d -v ~/.aws-lambda-rie:/aws-lambda -p 9000:8080 \
       --entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie \
       docker-image:test \
           /usr/local/bin/python -m awslambdaric lambda_function.handler

   PowerShell

   docker run --platform linux/amd64 -d -v "$HOME\.aws-lambda-rie:/aws-lambda" -p 9000:8080 `
   --entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie `
   docker-image:test `
       /usr/local/bin/python -m awslambdaric lambda_function.handler

   Este comando ejecuta la imagen como un contenedor y crea un punto de conexión local en localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations.

   nota

   Si creó la imagen de Docker para la arquitectura del conjunto de instrucciones ARM64, asegúrese de utilizar la opción --platform linux/arm64 en lugar de --platform linux/amd64.

3. Publique un evento en el punto de conexión local.

   Linux/macOS

   En Linux y macOS, ejecute el siguiente comando curl:

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

   Este comando invoca la función con un evento vacío y devuelve una respuesta. Si utiliza su propio código de función en lugar del código de función de ejemplo, quizás quiera invocar la función con una carga JSON. Ejemplo:

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'

   PowerShell

   En PowerShell, ejecute el siguiente comando Invoke-WebRequest:

   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{}' -ContentType "application/json"

   Este comando invoca la función con un evento vacío y devuelve una respuesta. Si utiliza su propio código de función en lugar del código de función de ejemplo, quizás quiera invocar la función con una carga JSON. Ejemplo:

   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{"payload":"hello world!"}' -ContentType "application/json"

4. Obtenga el ID del contenedor.

   docker ps

5. Use el comando docker kill para detener el contenedor. En este comando, reemplace 3766c4ab331c por el ID del contenedor del paso anterior.

   docker kill 3766c4ab331c

Para cargar la imagen en Amazon ECR y crear la función de Lambda

1. Para autenticar la CLI de Docker en su registro de Amazon ECR, ejecute el comando get-login-password.

   • Establezca el valor de --region en la Región de AWS en la que desee crear el repositorio de Amazon ECR.

   • Reemplace 111122223333 por el ID de su Cuenta de AWS.

   aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com

2. Cree un repositorio en Amazon ECR con el comando create-repository.

   aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE

   nota

   El repositorio de Amazon ECR debe estar en la misma Región de AWS que la función de Lambda.

   Si se realiza de la forma correcta, verá una respuesta como la siguiente:

   {
       "repository": {
           "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world",
           "registryId": "111122223333",
           "repositoryName": "hello-world",
           "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world",
           "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00",
           "imageTagMutability": "MUTABLE",
           "imageScanningConfiguration": {
               "scanOnPush": true
           },
           "encryptionConfiguration": {
               "encryptionType": "AES256"
           }
       }
   }

3. Copie el valor de repositoryUri de la salida del paso anterior.

4. Ejecute el comando docker tag para etiquetar la imagen local en su repositorio de Amazon ECR como la versión más reciente. En este comando:

   • Reemplace docker-image:test por el nombre y la etiqueta de su imagen de Docker.

   • Reemplace <ECRrepositoryUri> por el repositoryUri que ha copiado. Asegúrese de incluir :latest al final del URI.

   docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest

   Ejemplo:

   docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

5. Ejecute el comando docker push para implementar la imagen local en el repositorio de Amazon ECR. Asegúrese de incluir :latest al final del URI del repositorio.

   docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

6. Cree un rol de ejecución para la función si aún no tiene uno. Necesitará el nombre de recurso de Amazon (ARN) del rol en el paso siguiente.

7. Cree la función de Lambda. En ImageUri, especifique el URI del repositorio anterior. Asegúrese de incluir :latest al final del URI.

   aws lambda create-function \
     --function-name hello-world \
     --package-type Image \
     --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
     --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex

   nota

   Puede crear una función con una imagen de una cuenta AWS diferente, siempre que la imagen esté en la misma región que la función de Lambda. Para obtener más información, consulte Permisos entre cuentas de Amazon ECR.

8. Invoque la función.

   aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

   Debería ver una respuesta como la siguiente:

   {
     "ExecutedVersion": "$LATEST", 
     "StatusCode": 200
   }

9. Para ver la salida de la función, compruebe el archivo response.json.