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Almacenamiento en contenedores de las cargas de trabajo de mainframe que Blu Age ha modernizado
Creado por Richard Milner-Watts (AWS)
Resumen
Este patrón proporciona un ejemplo de entorno de contenedores para ejecutar cargas de trabajo de mainframe que se han modernizado con la herramienta Blu Age
Para obtener más información sobre la modernización de sus cargas de trabajo mediante el uso de Blu Age y los servicios de AWS, consulte estas publicaciones en las recomendaciones de AWS:
Si necesita ayuda para utilizar Blu Age para modernizar las cargas de trabajo de sus mainframes, póngase en contacto con el equipo de Blu Age seleccionando la opción Contactar con nuestros expertos en el sitio web de Blu Age
Requisitos previos y limitaciones
Requisitos previos
Una aplicación Java modernizada creada por Blu Age. Para fines de prueba, este patrón proporciona un ejemplo de aplicación Java que puede utilizar como prueba de concepto.
Un entorno de Docker
que puede utilizar para crear el contenedor.
Limitaciones
Según la plataforma de orquestación de contenedores que utilice, es posible que los recursos que se puedan poner a disposición del contenedor (como la CPU, la RAM y el almacenamiento) estén limitados. Por ejemplo, si utiliza Amazon ECS con AWS Fargate, consulte la documentación de Amazon ECS para conocer los límites y las consideraciones.
Arquitectura
Pila de tecnología de origen
Blu Age
Java
Pila de tecnología de destino
Docker
Arquitectura de destino
En el siguiente diagrama, se muestra la arquitectura de la aplicación Blu Age dentro de un contenedor de Docker.
El punto de entrada al contenedor es el script contenedor. Este script bash es responsable de preparar el entorno de tiempo de ejecución para la aplicación Blu Age y de procesar los resultados.
Las variables de entorno del contenedor se utilizan a fin de configurar variables en el script del contenedor, como los nombres de bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) y las credenciales de la base de datos. Las variables de entorno las proporcionan AWS Secrets Manager o Parameter Store, una funcionalidad de AWS Systems Manager. Si utiliza Amazon ECS como servicio de orquestación de contenedores, también puede codificar las variables de entorno en la definición de tareas de Amazon ECS.
El script contenedor se encarga de introducir todos los archivos de entrada del bucket de S3 en el contenedor antes de ejecutar la aplicación Blu Age. La interfaz de la línea de comandos de AWS (AWS CLI) se instala en el contenedor. Esto proporciona un mecanismo de acceso a los objetos que se almacenan en Amazon S3 a través del punto de conexión de la nube privada virtual (VPC) de la puerta de enlace.
Es posible que el archivo Java Archive (JAR) de la aplicación Blu Age necesite comunicarse con otras orígenes de datos, como Amazon Aurora.
Una vez finalizado, el script contenedor entrega los archivos de salida resultantes a un bucket de S3 para su posterior procesamiento (por ejemplo, por parte de Amazon CloudWatch Logging Services). El patrón también permite enviar archivos de registro comprimidos a Amazon S3, si utiliza una alternativa al CloudWatch registro estándar.
Herramientas
Servicios de AWS
Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) es un servicio de registro de imágenes de contenedor administrado que es seguro, escalable y fiable.
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) es un servicio de administración de contenedores escalable y rápido que ayuda a ejecutar, detener y administrar contenedores en un clúster.
Herramientas
Docker
es una plataforma de software para crear, probar e implementar aplicaciones. Docker agrupa el software en unidades estandarizadas denominadas contenedores , que contienen todo lo que el software necesita para ejecutarse, incluidas las bibliotecas, las herramientas del sistema, el código y el tiempo de ejecución. Puede usar Docker a fin de implementar y escalar aplicaciones en cualquier entorno. Bash
es una interfaz de lenguaje de comandos (shell) para el sistema operativo GNU. Java
es el lenguaje de programación y el entorno de desarrollo utilizados en este patrón. Blu Age
es una herramienta de AWS Mainframe Modernization que convierte las cargas de trabajo de mainframe heredadas, incluidos el código de las aplicaciones, las dependencias y la infraestructura, en cargas de trabajo modernas para la nube.
Repositorio de código
El código de este patrón está disponible en el repositorio de contenedores de muestras de GitHub Blu Age
Prácticas recomendadas
Externalice las variables para alterar el comportamiento de su aplicación mediante variables de entorno. Estas variables permiten que la solución de orquestación de contenedores modifique el entorno de tiempo de ejecución sin tener que volver a construir el contenedor. Este patrón incluye ejemplos de variables de entorno que pueden ser útiles para las aplicaciones de Blu Age.
Valide cualquier dependencia de la aplicación antes de ejecutar la aplicación Blu Age. Por ejemplo, compruebe que la base de datos esté disponible y que las credenciales sean válidas. Escriba las pruebas en el script contenedor para comprobar las dependencias y, si no se cumplen, no las consiga antes de tiempo.
Utilice el registro detallado dentro del script contenedor. Interactuar directamente con un contenedor en ejecución puede resultar difícil, dependiendo de la plataforma de orquestación y del tiempo que lleve el trabajo. Asegúrese de que los resultados útiles estén escritos para ayudar a
STDOUTa diagnosticar cualquier problema. Por ejemplo, el resultado puede incluir el contenido del directorio de trabajo de la aplicación antes y después de ejecutarla.
Epics
| Tarea | Descripción | Habilidades requeridas |
|---|---|---|
Opción 1: trabajar con Blu Age a fin de obtener el archivo JAR de su aplicación. | El contenedor de este patrón requiere una aplicación Blu Age. Como alternativa, puede usar la aplicación Java de ejemplo que viene con este patrón para un prototipo. Trabaje con el equipo de Blu Age para obtener un archivo JAR para su aplicación que pueda incluir en el contenedor. Si el archivo JAR no está disponible, consulte la siguiente tarea para usar la aplicación de ejemplo en su lugar. | Arquitecto de la nube |
Opción 2: Cree o utilice el archivo JAR de la aplicación de muestra suministrado. | Este patrón proporciona un archivo JAR de muestra prediseñado. Este archivo genera las variables de entorno de la aplicación a Este archivo recibe un nombre Si desea modificar el código y crear su propia versión del archivo JAR, utilice el código fuente que se encuentra en. /java_ sample/src/sample _java_app.java | Desarrollador de aplicaciones |
| Tarea | Descripción | Habilidades requeridas |
|---|---|---|
Clona el repositorio. GitHub | Clone el repositorio de código de muestra mediante el comando: | AWS DevOps |
Utilice Docker para crear el contenedor. | Utilice Docker para crear el contenedor antes de enviarlo a un registro de Docker, como Amazon ECR:
| AWS DevOps |
Pruebe el contenedor Blu Age. | (Opcional) Si es necesario, pruebe el contenedor en las instalaciones mediante el comando: | AWS DevOps |
Autenticar en su repositorio de Docker. | Si planea usar Amazon ECR, siga las instrucciones de la documentación de Amazon ECR para instalar y configurar la AWS CLI y autenticar la CLI de Docker en su registro predeterminado. Le recomendamos que utilice el get-login-password comando nota La consola Amazon ECR Si no piensa utilizar Amazon ECR, siga las instrucciones que se proporcionan para su sistema de registro de contenedores. | AWS DevOps |
Cree un repositorio de contenedores. | Cree un repositorio en Amazon ECR. Para obtener instrucciones, consulte el patrón Implementar un entorno para aplicaciones de Blu Age en contenedores mediante Terraform. Si utiliza otro sistema de registro de contenedores, siga las instrucciones que se proporcionan para ese sistema. | AWS DevOps |
Etiquete su contenedor y colóquelo en el repositorio de destino. | Si utiliza Amazon ECR:
Para obtener más información, consulte Insertar una imagen de Docker en la Guía del usuario de Amazon ECR. | AWS DevOps |
Recursos relacionados
Recursos de AWS
Implementar un entorno para aplicaciones de Blu Age en contenedores mediante Terraform
Uso de Amazon ECR con la AWS CLI (Guía del usuario de Amazon ECR)
Autenticación de registro privado (Guía del usuario de Amazon ECR)
Recursos adicionales
