Análisis de una imagen subida desde un sistema de archivos local

Para detectar las etiquetas en una imagen local

1. Si aún no lo ha hecho:

   1. Cree o actualice un usuario con los permisos AmazonRekognitionFullAccess y AmazonS3ReadOnlyAccess. Para obtener más información, consulte Paso 1: Configurar una cuenta de AWS y crear un usuario.

   2. Instale y configure el AWS CLI y el. AWS SDKs Para obtener más información, consulte Paso 2: Configure y AWS CLIAWS SDKs.

2. Consulte los siguientes ejemplos para llamar a la operación DetectLabels.

   Java

   El siguiente ejemplo de Java muestra cómo subir una imagen desde el sistema de archivos local y detectar etiquetas mediante la operación detectLabels del SDK de AWS. Cambie el valor de photo por la ruta y el nombre de un archivo de imagen (en formato .jpg o .png).

   //Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   //PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
   
   package aws.example.rekognition.image;
   import java.io.File;
   import java.io.FileInputStream;
   import java.io.InputStream;
   import java.nio.ByteBuffer;
   import java.util.List;
   import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognition;
   import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognitionClientBuilder;
   import com.amazonaws.AmazonClientException;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.AmazonRekognitionException;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.DetectLabelsRequest;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.DetectLabelsResult;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.Image;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.Label;
   import com.amazonaws.util.IOUtils;
   
   public class DetectLabelsLocalFile {
       public static void main(String[] args) throws Exception {
       	String photo="input.jpg";
   
   
           ByteBuffer imageBytes;
           try (InputStream inputStream = new FileInputStream(new File(photo))) {
               imageBytes = ByteBuffer.wrap(IOUtils.toByteArray(inputStream));
           }
   
   
           AmazonRekognition rekognitionClient = AmazonRekognitionClientBuilder.defaultClient();
   
           DetectLabelsRequest request = new DetectLabelsRequest()
                   .withImage(new Image()
                           .withBytes(imageBytes))
                   .withMaxLabels(10)
                   .withMinConfidence(77F);
   
           try {
   
               DetectLabelsResult result = rekognitionClient.detectLabels(request);
               List <Label> labels = result.getLabels();
   
               System.out.println("Detected labels for " + photo);
               for (Label label: labels) {
                  System.out.println(label.getName() + ": " + label.getConfidence().toString());
               }
   
           } catch (AmazonRekognitionException e) {
               e.printStackTrace();
           }
   
       }
   }
   
   

   Python

   El siguiente ejemplo de AWS SDK for Python muestra cómo subir una imagen desde el sistema de archivos local y llamar a la operación detect_labels. Cambie el valor de photo por la ruta y el nombre de un archivo de imagen (en formato .jpg o .png).

   #Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   #PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
   
   import boto3
   
   def detect_labels_local_file(photo):
   
   
       client=boto3.client('rekognition')
      
       with open(photo, 'rb') as image:
           response = client.detect_labels(Image={'Bytes': image.read()})
           
       print('Detected labels in ' + photo)    
       for label in response['Labels']:
           print (label['Name'] + ' : ' + str(label['Confidence']))
   
       return len(response['Labels'])
   
   def main():
       photo='photo'
   
       label_count=detect_labels_local_file(photo)
       print("Labels detected: " + str(label_count))
   
   
   if __name__ == "__main__":
       main()
   
   
   
   

   .NET

   El siguiente ejemplo de muestra cómo subir una imagen desde el sistema de archivos local y detectar etiquetas utilizando la operación DetectLabels. Cambie el valor de photo por la ruta y el nombre de un archivo de imagen (en formato .jpg o .png).

   //Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   //PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
   
   using System;
   using System.IO;
   using Amazon.Rekognition;
   using Amazon.Rekognition.Model;
   
   public class DetectLabelsLocalfile
   {
       public static void Example()
       {
           String photo = "input.jpg";
   
           Amazon.Rekognition.Model.Image image = new Amazon.Rekognition.Model.Image();
           try
           {
               using (FileStream fs = new FileStream(photo, FileMode.Open, FileAccess.Read))
               {
                   byte[] data = null;
                   data = new byte[fs.Length];
                   fs.Read(data, 0, (int)fs.Length);
                   image.Bytes = new MemoryStream(data);
               }
           }
           catch (Exception)
           {
               Console.WriteLine("Failed to load file " + photo);
               return;
           }
   
           AmazonRekognitionClient rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();
   
           DetectLabelsRequest detectlabelsRequest = new DetectLabelsRequest()
           {
               Image = image,
               MaxLabels = 10,
               MinConfidence = 77F
           };
   
           try
           {
               DetectLabelsResponse detectLabelsResponse = rekognitionClient.DetectLabels(detectlabelsRequest);
               Console.WriteLine("Detected labels for " + photo);
               foreach (Label label in detectLabelsResponse.Labels)
                   Console.WriteLine("{0}: {1}", label.Name, label.Confidence);
           }
           catch (Exception e)
           {
               Console.WriteLine(e.Message);
           }
       }
   }
   

   PHP

   En el siguiente ejemplo de AWS SDK for PHP, se muestra cómo cargar una imagen desde el sistema de archivos local y llamar a la operación DetectFacesAPI. Cambie el valor de photo por la ruta y el nombre de un archivo de imagen (en formato .jpg o .png).

   
   <?php
   //Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   //PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
   
       require 'vendor/autoload.php';
   
       use Aws\Rekognition\RekognitionClient;
   
       $options = [
          'region'            => 'us-west-2',
           'version'           => 'latest'
       ];
   
       $rekognition = new RekognitionClient($options);
   	
       // Get local image
       $photo = 'input.jpg';
       $fp_image = fopen($photo, 'r');
       $image = fread($fp_image, filesize($photo));
       fclose($fp_image);
   
   
       // Call DetectFaces
       $result = $rekognition->DetectFaces(array(
          'Image' => array(
             'Bytes' => $image,
          ),
          'Attributes' => array('ALL')
          )
       );
   
       // Display info for each detected person
       print 'People: Image position and estimated age' . PHP_EOL;
       for ($n=0;$n<sizeof($result['FaceDetails']); $n++){
   
         print 'Position: ' . $result['FaceDetails'][$n]['BoundingBox']['Left'] . " "
         . $result['FaceDetails'][$n]['BoundingBox']['Top']
         . PHP_EOL
         . 'Age (low): '.$result['FaceDetails'][$n]['AgeRange']['Low']
         .  PHP_EOL
         . 'Age (high): ' . $result['FaceDetails'][$n]['AgeRange']['High']
         .  PHP_EOL . PHP_EOL;
       }
   ?>

   Ruby

   Este ejemplo muestra una lista de las etiquetas que se han detectado en la imagen de entrada. Cambie el valor de photo por la ruta y el nombre de un archivo de imagen (en formato .jpg o .png).

   #Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   #PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
   
       # gem 'aws-sdk-rekognition'
       require 'aws-sdk-rekognition'
       credentials = Aws::Credentials.new(
          ENV['AWS_ACCESS_KEY_ID'],
          ENV['AWS_SECRET_ACCESS_KEY']
       )
       client   = Aws::Rekognition::Client.new credentials: credentials
       photo = 'photo.jpg'
       path = File.expand_path(photo) # expand path relative to the current directory
       file = File.read(path)
       attrs = {
         image: {
           bytes: file
         },
         max_labels: 10
       }
       response = client.detect_labels attrs
       puts "Detected labels for: #{photo}"
       response.labels.each do |label|
         puts "Label:      #{label.name}"
         puts "Confidence: #{label.confidence}"
         puts "Instances:"
         label['instances'].each do |instance|
           box = instance['bounding_box']
           puts "  Bounding box:"
           puts "    Top:        #{box.top}"
           puts "    Left:       #{box.left}"
           puts "    Width:      #{box.width}"
           puts "    Height:     #{box.height}"
           puts "  Confidence: #{instance.confidence}"
         end
         puts "Parents:"
         label.parents.each do |parent|
           puts "  #{parent.name}"
         end
         puts "------------"
         puts ""
       end

   Java V2

   Este código se ha tomado del GitHub repositorio de ejemplos del SDK de AWS documentación. Consulte el ejemplo completo aquí.

   import software.amazon.awssdk.core.SdkBytes;
   import software.amazon.awssdk.regions.Region;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.Image;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DetectLabelsRequest;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DetectLabelsResponse;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.Label;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RekognitionException;
   import java.io.FileInputStream;
   import java.io.FileNotFoundException;
   import java.io.InputStream;
   import java.util.List;
   
   /**
    * Before running this Java V2 code example, set up your development
    * environment, including your credentials.
    *
    * For more information, see the following documentation topic:
    *
    * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html
    */
   public class DetectLabels {
       public static void main(String[] args) {
           final String usage = """
   
                   Usage:    <sourceImage>
   
                   Where:
                      sourceImage - The path to the image (for example, C:\\AWS\\pic1.png).\s
                   """;
   
           if (args.length != 1) {
               System.out.println(usage);
               System.exit(1);
           }
   
           String sourceImage = args[0];
           Region region = Region.US_EAST_1;
           RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder()
                   .region(region)
                   .build();
   
           detectImageLabels(rekClient, sourceImage);
           rekClient.close();
       }
   
       public static void detectImageLabels(RekognitionClient rekClient, String sourceImage) {
           try {
               InputStream sourceStream = new FileInputStream(sourceImage);
               SdkBytes sourceBytes = SdkBytes.fromInputStream(sourceStream);
   
               // Create an Image object for the source image.
               Image souImage = Image.builder()
                       .bytes(sourceBytes)
                       .build();
   
               DetectLabelsRequest detectLabelsRequest = DetectLabelsRequest.builder()
                       .image(souImage)
                       .maxLabels(10)
                       .build();
   
               DetectLabelsResponse labelsResponse = rekClient.detectLabels(detectLabelsRequest);
               List<Label> labels = labelsResponse.labels();
               System.out.println("Detected labels for the given photo");
               for (Label label : labels) {
                   System.out.println(label.name() + ": " + label.confidence().toString());
               }
   
           } catch (RekognitionException | FileNotFoundException e) {
               System.out.println(e.getMessage());
               System.exit(1);
           }
       }
   }
   

   anchoranchoranchoranchoranchoranchor
   • Java
   • Python
   • .NET
   • PHP
   • Ruby
   • Java V2

   El siguiente ejemplo de Java muestra cómo subir una imagen desde el sistema de archivos local y detectar etiquetas mediante la operación detectLabels del SDK de AWS. Cambie el valor de photo por la ruta y el nombre de un archivo de imagen (en formato .jpg o .png).

   //Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   //PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
   
   package aws.example.rekognition.image;
   import java.io.File;
   import java.io.FileInputStream;
   import java.io.InputStream;
   import java.nio.ByteBuffer;
   import java.util.List;
   import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognition;
   import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognitionClientBuilder;
   import com.amazonaws.AmazonClientException;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.AmazonRekognitionException;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.DetectLabelsRequest;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.DetectLabelsResult;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.Image;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.Label;
   import com.amazonaws.util.IOUtils;
   
   public class DetectLabelsLocalFile {
       public static void main(String[] args) throws Exception {
       	String photo="input.jpg";
   
   
           ByteBuffer imageBytes;
           try (InputStream inputStream = new FileInputStream(new File(photo))) {
               imageBytes = ByteBuffer.wrap(IOUtils.toByteArray(inputStream));
           }
   
   
           AmazonRekognition rekognitionClient = AmazonRekognitionClientBuilder.defaultClient();
   
           DetectLabelsRequest request = new DetectLabelsRequest()
                   .withImage(new Image()
                           .withBytes(imageBytes))
                   .withMaxLabels(10)
                   .withMinConfidence(77F);
   
           try {
   
               DetectLabelsResult result = rekognitionClient.detectLabels(request);
               List <Label> labels = result.getLabels();
   
               System.out.println("Detected labels for " + photo);
               for (Label label: labels) {
                  System.out.println(label.getName() + ": " + label.getConfidence().toString());
               }
   
           } catch (AmazonRekognitionException e) {
               e.printStackTrace();
           }
   
       }
   }