Búsqueda de un rostro con un ID de rostro

Para buscar un rostro en una colección con su ID de rostro (SDK)

1. Si aún no lo ha hecho:

   1. Cree o actualice un usuario de AmazonRekognitionFullAccess con permisos. Para obtener más información, consulte Paso 1: Configurar una cuenta de AWS y crear un usuario.

   2. Instale y configure la AWS CLI y los AWS SDK. Para obtener más información, consulte Paso 2: Configurar la AWS CLI y los AWS SDK.

2. Consulte los siguientes ejemplos para llamar a la operación SearchFaces.

   Java

   Este ejemplo muestra información acerca de los rostros que coinciden con un rostro identificado por su ID.

   Cambie el valor de collectionID por la colección que contiene el rostro requerido. Cambie el valor de faceId por el identificador del rostro que desea buscar.

   //Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   //PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
   
   package aws.example.rekognition.image;
   import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognition;
   import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognitionClientBuilder;
   import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.FaceMatch;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.SearchFacesRequest;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.SearchFacesResult;
   import java.util.List;
   
   
     public class SearchFaceMatchingIdCollection {
         public static final String collectionId = "MyCollection";
         public static final String faceId = "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx";
         
       public static void main(String[] args) throws Exception {
           
           AmazonRekognition rekognitionClient = AmazonRekognitionClientBuilder.defaultClient();
         
           ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
         // Search collection for faces matching the face id.
         
         SearchFacesRequest searchFacesRequest = new SearchFacesRequest()
                 .withCollectionId(collectionId)
                 .withFaceId(faceId)
                 .withFaceMatchThreshold(70F)
                 .withMaxFaces(2);
              
          SearchFacesResult searchFacesByIdResult = 
                  rekognitionClient.searchFaces(searchFacesRequest);
   
          System.out.println("Face matching faceId " + faceId);
         List < FaceMatch > faceImageMatches = searchFacesByIdResult.getFaceMatches();
         for (FaceMatch face: faceImageMatches) {
            System.out.println(objectMapper.writerWithDefaultPrettyPrinter()
                    .writeValueAsString(face));
            
            System.out.println();
         }
       }
   
   }
   
         

   Ejecute el código de ejemplo. Se muestra información sobre rostros coincidentes.

   Java V2

   Este código se ha tomado del repositorio GitHub de ejemplos del SDK de documentación AWS. Consulte el ejemplo completo aquí.

   // snippet-start:[rekognition.java2.match_faces_collection.import]
   import software.amazon.awssdk.auth.credentials.ProfileCredentialsProvider;
   import software.amazon.awssdk.regions.Region;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.SearchFacesRequest;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.SearchFacesResponse;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.FaceMatch;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RekognitionException;
   import java.util.List;
   // snippet-end:[rekognition.java2.match_faces_collection.import]
   
   /**
    * Before running this Java V2 code example, set up your development environment, including your credentials.
    *
    * For more information, see the following documentation topic:
    *
    * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html
    */
   public class SearchFaceMatchingIdCollection {
   
       public static void main(String[] args) {
   
           final String usage = "\n" +
               "Usage: " +
               "   <collectionId> <sourceImage>\n\n" +
               "Where:\n" +
               "   collectionId - The id of the collection.  \n" +
               "   sourceImage - The path to the image (for example, C:\\AWS\\pic1.png). \n\n";
   
           if (args.length != 2) {
               System.out.println(usage);
               System.exit(1);
           }
   
           String collectionId = args[0];
           String faceId = args[1];
           Region region = Region.US_EAST_1;
           RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder()
               .region(region)
               .credentialsProvider(ProfileCredentialsProvider.create("profile-name"))
               .build();
   
           System.out.println("Searching for a face in a collections");
           searchFacebyId(rekClient, collectionId, faceId ) ;
           rekClient.close();
       }
   
       // snippet-start:[rekognition.java2.match_faces_collection.main]
       public static void searchFacebyId(RekognitionClient rekClient,String collectionId, String faceId) {
   
           try {
               SearchFacesRequest searchFacesRequest = SearchFacesRequest.builder()
                   .collectionId(collectionId)
                   .faceId(faceId)
                   .faceMatchThreshold(70F)
                   .maxFaces(2)
                   .build();
   
               SearchFacesResponse imageResponse = rekClient.searchFaces(searchFacesRequest) ;
               System.out.println("Faces matching in the collection");
               List<FaceMatch> faceImageMatches = imageResponse.faceMatches();
               for (FaceMatch face: faceImageMatches) {
                   System.out.println("The similarity level is  "+face.similarity());
                   System.out.println();
               }
   
           } catch (RekognitionException e) {
               System.out.println(e.getMessage());
               System.exit(1);
           }
       }
       // snippet-end:[rekognition.java2.match_faces_collection.main]
   }

   AWS CLI

   Este comando AWS CLI indica el resultado de JSON para la operación search-faces de la CLI. Reemplace el valor de face-id por el identificador del rostro que desea buscar y reemplace el valor de collection-id por la colección en la que desea buscar. Sustituya el valor de profile_name en la línea que crea la sesión de Rekognition por el nombre de su perfil de desarrollador.

   aws rekognition search-faces --face-id face-id --collection-id "collection-id" --profile profile-name

   Python

   Este ejemplo muestra información acerca de los rostros que coinciden con un rostro identificado por su ID.

   Cambie el valor de collectionID por la colección que contiene el rostro requerido. Cambie el valor de faceId por el identificador del rostro que desea buscar. Sustituya el valor de profile_name en la línea que crea la sesión de Rekognition por el nombre de su perfil de desarrollador.

   # Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   # PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
   
   import boto3
   
   def search_face_in_collection(face_id, collection_id):
       threshold = 90
       max_faces = 2
   
       session = boto3.Session(profile_name='profile-name')
       client = session.client('rekognition')
   
       response = client.search_faces(CollectionId=collection_id,
                                      FaceId=face_id,
                                      FaceMatchThreshold=threshold,
                                      MaxFaces=max_faces)
   
       face_matches = response['FaceMatches']
       print('Matching faces')
       for match in face_matches:
           print('FaceId:' + match['Face']['FaceId'])
           print('Similarity: ' + "{:.2f}".format(match['Similarity']) + "%")
   
       return len(face_matches)
   
   def main():
       face_id = 'xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx'
       collection_id = 'collection-id'
   
       faces = []
       faces.append(face_id)
   
       faces_count = search_face_in_collection(face_id, collection_id)
       print("faces found: " + str(faces_count))
   
   if __name__ == "__main__":
       main()

   .NET

   Este ejemplo muestra información acerca de los rostros que coinciden con un rostro identificado por su ID.

   Cambie el valor de collectionID por la colección que contiene el rostro requerido. Cambie el valor de faceId por el identificador del rostro que desea buscar.

   //Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   //PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
   
   using System;
   using Amazon.Rekognition;
   using Amazon.Rekognition.Model;
   
   public class SearchFacesMatchingId
   {
       public static void Example()
       {
           String collectionId = "MyCollection";
           String faceId = "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx";
   
           AmazonRekognitionClient rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();
   
           // Search collection for faces matching the face id.
   
           SearchFacesRequest searchFacesRequest = new SearchFacesRequest()
           {
               CollectionId = collectionId,
               FaceId = faceId,
               FaceMatchThreshold = 70F,
               MaxFaces = 2
           };
   
           SearchFacesResponse searchFacesResponse = rekognitionClient.SearchFaces(searchFacesRequest);
   
           Console.WriteLine("Face matching faceId " + faceId);
   
           Console.WriteLine("Matche(s): ");
           foreach (FaceMatch face in searchFacesResponse.FaceMatches)
               Console.WriteLine("FaceId: " + face.Face.FaceId + ", Similarity: " + face.Similarity);
       }
   }
   

   Ejecute el código de ejemplo. Se muestra información sobre rostros coincidentes.