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Taille et mise à jour de la capacité du cluster

La capacité du cluster est définie par le nombre de nœuds de calcul que le cluster peut dimensionner. Les nœuds de calcul sont soutenus par EC2 des instances Amazon définies dans les ressources de calcul de la AWS ParallelCluster configuration (Scheduling/SlurmQueues/ComputeResources) et sont organisés en files d'attente (Scheduling/SlurmQueues) mappées 1:1 à Slurm cloisons.

Au sein d'une ressource de calcul, il est possible de configurer le nombre minimum de nœuds de calcul (instances) qui doivent toujours continuer à fonctionner dans le cluster (MinCount), ainsi que le nombre maximum d'instances que la ressource de calcul peut atteindre (MaxCount3).

Au moment de la création du cluster, ou lors d'une mise à jour du cluster, AWS ParallelCluster lance autant d'EC2instances Amazon que cela est configuré MinCount pour chaque ressource de calcul (Scheduling/SlurmQueues/ ComputeResources ) définie dans le cluster. Les instances lancées pour couvrir le nombre minimal de nœuds pour une ressource de calcul dans le cluster sont appelées nœuds statiques. Une fois démarrés, les nœuds statiques sont censés être persistants dans le cluster et le système ne les arrête pas, sauf si un événement ou une condition spécifique se produit. Ces événements incluent, par exemple, l'échec de Slurm ou les EC2 bilans de santé d'Amazon et la modification du Slurm statut du nœud vers DRAIN ouDOWN.

Les EC2 instances Amazon, de l'ordre de deux 1 à ‘MaxCount - MinCount’ (MaxCount moins) MinCount), lancées à la demande pour faire face à l'augmentation de la charge du cluster, sont appelées nœuds dynamiques. Leur nature est éphémère, ils sont lancés pour exécuter des tâches en attente et sont interrompus une fois qu'ils restent inactifs pendant une période définie Scheduling/SlurmSettings/ScaledownIdletime dans la configuration du cluster (par défaut : 10 minutes).

Les nœuds statiques et les nœuds dynamiques sont conformes au schéma de dénomination suivant :

Par exemple, étant donné la AWS ParallelCluster configuration suivante :

Scheduling:  
    Scheduler: Slurm  
    SlurmQueues:    
        - Name: queue1      
            ComputeResources:        
                - Name: c5xlarge          
                    Instances:            
                        - InstanceType: c5.xlarge          
                        MinCount: 100          
                        MaxCount: 150        

Les nœuds suivants seront définis dans Slurm

$ sinfo
PARTITION AVAIL  TIMELIMIT  NODES  STATE NODELIST
queue1*      up   infinite     50  idle~ queue1-dy-c5xlarge-[1-50]
queue1*      up   infinite    100   idle queue1-st-c5xlarge-[1-100]                
            

Lorsqu'une ressource de calcul l'estMinCount == MaxCount, tous les nœuds de calcul correspondants seront statiques et toutes les instances seront lancées au moment de la création/de la mise à jour du cluster et maintenues opérationnelles. Par exemple :

Scheduling:
  Scheduler: slurm
  SlurmQueues:
    - Name: queue1
      ComputeResources:
        - Name: c5xlarge
          Instances:
            - InstanceType: c5.xlarge
          MinCount: 100
          MaxCount: 100
            

$ sinfo
PARTITION AVAIL  TIMELIMIT  NODES  STATE NODELIST
queue1*      up   infinite    100   idle queue1-st-c5xlarge-[1-100]               
            

Mise à jour des capacités du cluster

La mise à jour de la capacité du cluster inclut l'ajout ou la suppression de files d'attente, de ressources de calcul ou la modification MinCount/MaxCount d'une ressource de calcul. À partir de AWS ParallelCluster la version 3.9.0, la réduction de la taille d'une file d'attente nécessite l'arrêt ou la QueueUpdateStrategyconfiguration du parc informatique avant qu'une TERMINATE mise à jour du cluster n'ait lieu. Il n'est pas nécessaire d'arrêter le parc informatique ou de QueueUpdateStrategydéfinir le TERMINATE moment où :

Considérations et restrictions

Cette section vise à décrire tous les facteurs, contraintes ou limitations importants à prendre en compte lors du redimensionnement de la capacité du cluster.

Lorsque vous modifiez le MinCount paramètre d'une ressource de calcul, nous pouvons distinguer deux scénarios différents, s'il MaxCount est maintenu égal à MinCount (capacité statique uniquement) et s'il MaxCount est supérieur à MinCount (capacité statique et dynamique mixte).

Changements de capacité avec des nœuds statiques uniquement

Changements de capacité avec des nœuds mixtes

SiMinCount < MaxCount, lors d'une augmentation MinCount d'un montant N (en supposant que MaxCount cela restera inchangé), le cluster sera configuré en étendant le nombre de nœuds statiques à la nouvelle valeur de MinCount (old_MinCount + N) : <Queue/Name>-st-<ComputeResource/Name>-<old_MinCount + N> et le système continuera d'essayer de lancer des EC2 instances Amazon pour atteindre la nouvelle capacité statique requise. De plus, pour respecter la MaxCount capacité de la ressource de calcul, la configuration du cluster est mise à jour en supprimant les N derniers nœuds dynamiques : <Queue/Name>-dy-<ComputeResource/Name>-[<MaxCount - old_MinCount - N>...<MaxCount - old_MinCount>] et le système mettra fin aux EC2 instances Amazon correspondantes.

SiMinCount < MaxCount, lors de l'augmentation MinCount et MaxCount de la même quantité N, le cluster sera configuré en étendant le nombre de nœuds statiques à la nouvelle valeur de MinCount (old_MinCount + N) : <Queue/Name>-st-<ComputeResource/Name>-<old_MinCount + N> et le système continuera à essayer de lancer des EC2 instances Amazon pour atteindre la nouvelle capacité statique requise. De plus, aucune modification ne sera apportée au nombre de nœuds dynamiques pour honorer le nouveau

Valeur MaxCount.

SiMinCount < MaxCount, lors MinCount de la diminution du montant N (en supposant qu'il MaxCount restera inchangé), le cluster sera configuré en supprimant les N derniers nœuds statiques (nœuds statiques) <Queue/Name>-st-<ComputeResource/Name>-[<old_MinCount - N>...<old_MinCount> et le système mettra fin aux EC2 instances Amazon correspondantes. De plus, pour respecter la MaxCount capacité de la ressource de calcul, la configuration du cluster est mise à jour en augmentant le nombre de nœuds dynamiques afin de combler le vide. MaxCount - new_MinCount: <Queue/Name>-dy-<ComputeResource/Name>-[1..<MazCount - new_MinCount>] Dans ce cas, comme il s'agit de nœuds dynamiques, aucune nouvelle EC2 instance Amazon ne sera lancée à moins que le planificateur n'ait des tâches en attente sur les nouveaux nœuds.

SiMinCount < MaxCount, lors de la diminution MinCount et MaxCount de la même quantité N, le cluster sera configuré en supprimant les N derniers nœuds statiques <Queue/Name>-st-<ComputeResource/Name>-<old_MinCount - N>...<oldMinCount>] et le système mettra fin aux EC2 instances Amazon correspondantes.

De plus, aucune modification ne sera apportée au nombre de nœuds dynamiques pour respecter la nouvelle MaxCount valeur.

SiMinCount < MaxCount, lors de la diminution MaxCount du montant N (en supposant MinCount qu'il reste inchangé), le cluster est configuré en supprimant les N derniers nœuds dynamiques <Queue/Name>-dy-<ComputeResource/Name>-<old_MaxCount - N...<oldMaxCount>] et le système arrête les EC2 instances Amazon correspondantes dans le cas où elles étaient en cours d'exécution. Aucun impact n'est attendu sur les nœuds statiques.

Impacts sur les emplois

Dans tous les cas où des nœuds sont supprimés et des EC2 instances Amazon résiliées, une tâche sbatch exécutée sur les nœuds supprimés sera remise en file d'attente, sauf si aucun autre nœud ne répond aux exigences de la tâche. Dans ce dernier cas, la tâche échouera avec le statut NODE _ FAIL et disparaîtra de la file d'attente ; dans ce cas, elle devra être soumise à nouveau manuellement.

Si vous prévoyez d'effectuer une mise à jour de redimensionnement du cluster, vous pouvez empêcher les tâches de s'exécuter sur les nœuds qui seront supprimés lors de la mise à jour planifiée. Cela est possible en configurant les nœuds à supprimer lors de la maintenance. Sachez que le fait de configurer un nœud en maintenance n'aura aucune incidence sur les tâches qui sont déjà en cours d'exécution sur le nœud.

Supposons qu'avec la mise à jour prévue pour le redimensionnement du cluster, vous allez supprimer le qeueu-st-computeresource-[9-10 [nœud]. Vous pouvez créer un Slurm réservation avec la commande suivante

sudo -i scontrol create reservation ReservationName=maint_for_update user=root starttime=now duration=infinite flags=maint,ignore_jobs nodes=qeueu-st-computeresource-[9-10]

Cela créera un Slurm réservation nommée maint_for_update sur les nœudsqeueu-st-computeresource-[9-10]. À partir du moment où la réservation est créée, aucune autre tâche ne peut être exécutée sur les nœudsqeueu-st-computeresource-[9-10]. Sachez que la réservation n'empêchera pas l'attribution éventuelle de tâches sur les nœudsqeueu-st-computeresource-[9-10].

Après la mise à jour du redimensionnement du cluster, si Slurm la réservation a été définie uniquement sur les nœuds qui ont été supprimés lors de la mise à jour du redimensionnement, la réservation de maintenance sera automatiquement supprimée. Si au contraire vous aviez créé un Slurm réservation sur les nœuds toujours présents après la mise à jour du redimensionnement du cluster, nous souhaiterons peut-être supprimer la réservation de maintenance sur les nœuds une fois la mise à jour du redimensionnement effectuée, à l'aide de la commande suivante

sudo -i scontrol delete ReservationName=maint_for_update

Pour plus de détails sur Slurm réservation, voir le document officiel de SchedMD ici.

Processus de mise à jour du cluster en cas de modification de capacité

Lors d'un changement de configuration du planificateur, les étapes suivantes sont exécutées pendant le processus de mise à jour du cluster :