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Research and Engineering Studio (RES) est un produit open source AWS pris en charge qui permet aux administrateurs informatiques de fournir un portail Web aux scientifiques et aux ingénieurs pour exécuter des charges de travail informatiques techniques. AWS RES fournit aux utilisateurs une interface unique leur permettant de lancer des bureaux virtuels sécurisés pour mener des recherches scientifiques, concevoir des produits, effectuer des simulations techniques ou effectuer des analyses de données. Les utilisateurs peuvent se connecter au portail RES en utilisant leurs identifiants d'entreprise existants et travailler sur des projets individuels ou collaboratifs.
Les administrateurs peuvent créer des espaces de collaboration virtuels appelés projets pour un ensemble spécifique d'utilisateurs afin d'accéder à des ressources partagées et de collaborer. Les administrateurs peuvent créer leurs propres piles de logiciels d'application (à l'aide d'Amazon Machine Images ou AMIs), autoriser les utilisateurs de RES à lancer des bureaux virtuels Windows ou Linux, et autoriser l'accès aux données du projet via des systèmes de fichiers partagés. Les administrateurs peuvent attribuer des piles de logiciels et des systèmes de fichiers et restreindre l'accès aux seuls utilisateurs du projet. Les administrateurs peuvent utiliser la télémétrie intégrée pour surveiller l'utilisation de l'environnement et résoudre les problèmes des utilisateurs. Ils peuvent également établir des budgets pour des projets individuels afin d'éviter une surconsommation de ressources. Le produit étant open source, les clients peuvent également personnaliser l'expérience utilisateur du portail RES en fonction de leurs propres besoins.
RES est disponible sans frais supplémentaires et vous ne payez que pour les AWS ressources nécessaires à l'exécution de vos applications.
Ce guide fournit une présentation de Research and Engineering Studio on AWS, de son architecture de référence et de ses composants, des considérations relatives à la planification du déploiement et des étapes de configuration pour le déploiement de RES sur le cloud Amazon Web Services (AWS).
