Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Step 7: (Optional) Clean up - AWS Glue DataBrew
Halaman ini belum diterjemahkan ke dalam bahasa Anda. Minta terjemahan

Step 7: (Optional) Clean up

The walkthrough is complete. You can keep using the DataBrew and Amazon S3 resources that you created, or delete them.

To clean up resources
  1. Open the DataBrew console at https://console.aws.amazon.com/databrew/, and on the navigation pane, choose Projects.

  2. Choose your project (Sample project). For Actions, choose Delete.

  3. On the Delete Sample project pane, choose Delete attached recipe. Then choose Delete. Your project, along with its recipe and jobs, will be deleted.

  4. On the navigation pane, choose Datasets.

  5. Choose your dataset (chess-games), and for Actions, choose Delete.

  6. Open the Amazon S3 console at https://console.aws.amazon.com/s3/. Delete the databrew-output folder and its contents.

    (Optional) If you're sure that you no longer need your Amazon S3 bucket, you can delete it.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.