Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Riwayat dokumen
Tabel berikut menjelaskan perubahan penting dalam Panduan Pengguna Amazon Fraud Detector. Kami juga sering memperbarui Panduan Pengguna Amazon Fraud Detector untuk mengatasi umpan balik yang Anda kirimkan kepada kami.
Perubahan | Deskripsi | Tanggal |
---|---|---|
Amazon Fraud Detector memperkenalkan jenis variabel baru dan tipe data yang dapat Anda gunakan untuk mengekstrak informasi yang berguna. | 5 Juni 2023 | |
Orkestrasi Acara memudahkan Anda mengirim acara Layanan AWS untuk pemrosesan hilir, menggunakan Amazon. EventBridge | 30 Mei 2023 | |
Sumber daya Daftar memungkinkan Anda untuk mereferensikan serangkaian nilai seperti alamat IP atau alamat email, sebagai bagian dari aturan. Gunakan daftar dalam aturan untuk mengizinkan atau menolak akses atau transaksi. | Februari 14, 2023 | |
Data Models Explorer memberikan wawasan tentang elemen data yang diperlukan oleh Amazon Fraud Detector untuk membuat model deteksi penipuan Anda. Gunakan data model explorer sebelum Anda mempersiapkan dataset acara Anda. | 15 Desember 2022 | |
Gunakan model Account takeover insights (ATI) untuk mendeteksi akun yang disusupi melalui pengambilalihan berbahaya, phishing, atau dari kredensi yang dicuri. | 21 Juli 2022 | |
Memperbarui babak pengantar dengan informasi tambahan tentang Amazon Fraud Detector | April 11, 2022 | |
Aktifkan pengayaan beberapa data mentah yang Anda berikan untuk meningkatkan kinerja model yang menggunakan elemen data ini dan yang dilatih sebelum 8 Februari 2022. | Februari 8, 2022 | |
Gunakan kebijakan penyisihan untuk tidak menggunakan data acara Anda untuk mengembangkan atau meningkatkan kualitas Amazon Fraud Detector. | Januari 6, 2022 | |
Buat kebijakan untuk mencegah pihak ketiga atau entitas lintas layanan memanipulasi entitas dengan izin untuk bertindak atas namanya guna mendapatkan akses ke sumber daya di akun Anda. | Desember 6, 2021 | |
Gunakan panduan yang disediakan di Buat kumpulan data acara untuk menyiapkan dan mengumpulkan data untuk melatih model Anda. | November 22, 2021 | |
Gunakan penjelasan Prediksi untuk mendapatkan wawasan tentang bagaimana setiap variabel peristiwa memengaruhi skor prediksi penipuan model Anda. | November 10, 2021 | |
Gunakan informasi dalam Memecahkan masalah data latihan untuk membantu mendiagnosis dan menyelesaikan masalah yang mungkin Anda lihat di konsol Amazon Fraud Detector saat Anda melatih model. | Oktober 11, 2021 | |
Gunakan model Transaction fraud insights (TFI) untuk mendeteksi penipuan online atau card-not-present transaksi. | Oktober 11, 2021 | |
Simpan data peristiwa Anda di Amazon Fraud Detector dan gunakan data yang tersimpan untuk kemudian melatih model Anda. Dengan menyimpan data peristiwa di Amazon Fraud Detector, Anda dapat melatih model yang menggunakan variabel komputasi otomatis untuk meningkatkan kinerja, menyederhanakan pelatihan ulang model, dan memperbarui label penipuan untuk menutup loop umpan balik machine learning. | Oktober 11, 2021 | |
Gunakan Model variabel pentingnya untuk mendapatkan wawasan tentang apa yang mendorong kinerja model Anda naik atau turun dan mana dari variabel model Anda berkontribusi paling. Dan kemudian tweak model Anda untuk meningkatkan kinerja secara keseluruhan. | Juli 9, 2021 | |
Gunakan AWS CloudFormation untuk mengelola sumber daya Amazon Fraud Detector Anda. | 10 Mei 2021 | |
Gunakan prediksi Batch untuk mendapatkan prediksi untuk serangkaian peristiwa yang tidak memerlukan penilaian waktu nyata. | 31 Maret 2021 | |
Pengerjaan ulang Memulai dan bagian lainnya | 17 Juli 2020 | |
Rilis pertama | 2 Desember 2019 |