Membuat kategori untuk transkripsi pasca-panggilan

Post-call analytics mendukung pembuatan kategori khusus, memungkinkan Anda menyesuaikan analisis transkrip agar sesuai dengan kebutuhan bisnis spesifik Anda.

Anda dapat membuat kategori sebanyak yang Anda suka untuk mencakup berbagai skenario yang berbeda. Untuk setiap kategori yang Anda buat, Anda harus membuat antara 1 dan 20 aturan. Setiap aturan didasarkan pada salah satu dari empat kriteria: interupsi, kata kunci, waktu non-bicara, atau sentimen. Untuk detail lebih lanjut tentang menggunakan kriteria ini dengan CreateCallAnalyticsCategory operasi, lihat Kriteria aturan untuk kategori analitik pasca-panggilan bagian.

Jika konten di media Anda cocok dengan semua aturan yang telah Anda tentukan dalam kategori tertentu, beri Amazon Transcribe label output Anda dengan kategori itu. Lihat keluaran kategorisasi panggilan untuk contoh kecocokan kategori dalam output JSON.

Berikut adalah beberapa contoh dari apa yang dapat Anda lakukan dengan kategori khusus:

Post-call versus kategori waktu nyata

Saat membuat kategori baru, Anda dapat menentukan apakah Anda ingin kategori tersebut dibuat sebagai kategori analitik pasca-panggilan (POST_CALL) atau sebagai kategori Analisis Panggilan real-time (REAL_TIME). Jika Anda tidak menentukan opsi, kategori Anda dibuat sebagai kategori pasca-panggilan secara default. Post-call kecocokan kategori analitik tersedia dalam output Anda setelah menyelesaikan transkripsi analitik pasca-panggilan Anda.

Untuk membuat kategori baru untuk analitik pasca-panggilan, Anda dapat menggunakan Konsol Manajemen AWS AWS CLI,, atau AWS SDK; lihat contoh berikut:

aws transcribe create-call-analytics-category \
--cli-input-json file://filepath/my-first-analytics-category.json

{
  "CategoryName": "my-new-category",
  "InputType": "POST_CALL",
  "Rules": [
        {
            "InterruptionFilter": {
                "AbsoluteTimeRange": {
                    "First": 60000
                },
                "Negate": false,
                "ParticipantRole": "CUSTOMER",
                "Threshold": 10000
            }
        },
        {
            "NonTalkTimeFilter": {
                "Negate": false,
                "RelativeTimeRange": {
                    "EndPercentage": 80,
                    "StartPercentage": 10
                },
                "Threshold": 20000
            }
        },
        {
            "SentimentFilter": {
                "ParticipantRole": "AGENT",
                "Sentiments": [
                    "NEGATIVE"                    
                ]
            }
        },
        {
            "TranscriptFilter": {
                "Negate": true,
                "AbsoluteTimeRange": {
                    "First": 10000
                },
                "Targets": [
                    "welcome",
                    "hello"
                ],
                "TranscriptFilterType": "EXACT"
            }
        }
    ]
}

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
category_name = "my-new-category"
transcribe.create_call_analytics_category(
    CategoryName = category_name,
    InputType = POST_CALL,
    Rules = [
        {
            'InterruptionFilter': {
                'AbsoluteTimeRange': {
                    'First': 60000
                },
                'Negate': False,
                'ParticipantRole': 'CUSTOMER',
                'Threshold': 10000
            }
        },
        {
            'NonTalkTimeFilter': {
                'Negate': False,
                'RelativeTimeRange': {
                    'EndPercentage': 80,
                    'StartPercentage': 10
                },
                'Threshold': 20000
            }
        },
        {
            'SentimentFilter': {
                'ParticipantRole': 'AGENT',
                'Sentiments': [
                    'NEGATIVE'                    
                ]
            }
        },
        {
            'TranscriptFilter': {
                'Negate': True,
                'AbsoluteTimeRange': {
                    'First': 10000
                },
                'Targets': [
                    'welcome',
                    'hello'
                ],
                'TranscriptFilterType': 'EXACT'
            }
        }
    ]
    
)

result = transcribe.get_call_analytics_category(CategoryName = category_name)    
print(result)

Kriteria aturan untuk kategori analitik pasca-panggilan

Bagian ini menguraikan jenis POST_CALL aturan khusus yang dapat Anda buat menggunakan operasi CreateCallAnalyticsCategory API.

Pertandingan interupsi

Aturan menggunakan interup InterruptionFilter si (tipe data) dirancang agar sesuai:

Berikut adalah contoh parameter yang tersedia dengan InterruptionFilter:

"InterruptionFilter": { 
    "AbsoluteTimeRange": { 
       Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur
    },
    "RelativeTimeRange": { 
       Specify the time frame, in percentage, when the match should occur
    },
    "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of interruptions,
    "ParticipantRole": Specify if you want to match speech from the agent, the customer, or both,    
    "Threshold": Specify a threshold for the amount of time, in seconds, interruptions occurred during the call
},

Lihat CreateCallAnalyticsCategory dan InterruptionFilter untuk informasi lebih lanjut tentang parameter ini dan nilai valid yang terkait dengan masing-masing.

Pencocokan kata kunci

Aturan menggunakan kata kunci (tipe TranscriptFilter data) dirancang untuk mencocokkan:

Berikut adalah contoh parameter yang tersedia dengan TranscriptFilter:

"TranscriptFilter": { 
    "AbsoluteTimeRange": { 
       Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur
    },
    "RelativeTimeRange": { 
       Specify the time frame, in percentage, when the match should occur
    },
    "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of your custom keywords,
    "ParticipantRole": Specify if you want to match speech from the agent, the customer, or both,
    "Targets": [ The custom words and phrases you want to match ],
    "TranscriptFilterType": Use this parameter to specify an exact match for the specified targets
}

Lihat CreateCallAnalyticsCategory dan TranscriptFilter untuk informasi lebih lanjut tentang parameter ini dan nilai valid yang terkait dengan masing-masing.

Non-talk pertandingan waktu

Aturan yang menggunakan waktu non-bicara (tipe NonTalkTimeFilter data) dirancang untuk mencocokkan:

Berikut adalah contoh parameter yang tersedia dengan NonTalkTimeFilter:

"NonTalkTimeFilter": { 
    "AbsoluteTimeRange": { 
 Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur
 },
    "RelativeTimeRange": { 
 Specify the time frame, in percentage, when the match should occur
 },
    "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of speech,      
    "Threshold": Specify a threshold for the amount of time, in seconds, silence (or speech) occurred during the call
},

Lihat CreateCallAnalyticsCategory dan NonTalkTimeFilter untuk informasi lebih lanjut tentang parameter ini dan nilai valid yang terkait dengan masing-masing.

Kecocokan sentimen

Aturan yang menggunakan sentimen (tipe SentimentFilter data) dirancang untuk mencocokkan:

Berikut adalah contoh parameter yang tersedia dengan SentimentFilter:

"SentimentFilter": { 
    "AbsoluteTimeRange": { 
    Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur
    },
    "RelativeTimeRange": { 
    Specify the time frame, in percentage, when the match should occur
    },
    "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of your chosen sentiment,
    "ParticipantRole": Specify if you want to match speech from the agent, the customer, or both,    
    "Sentiments": [ The sentiments you want to match ]
},

Lihat CreateCallAnalyticsCategory dan SentimentFilter untuk informasi lebih lanjut tentang parameter ini dan nilai valid yang terkait dengan masing-masing.