Membuat kategori untuk transkripsi pasca-panggilan

Analisis pasca-panggilan mendukung pembuatan kategori khusus, memungkinkan Anda menyesuaikan analisis transkrip agar sesuai dengan kebutuhan bisnis spesifik Anda.

Anda dapat membuat kategori sebanyak yang Anda suka untuk mencakup berbagai skenario yang berbeda. Untuk setiap kategori yang Anda buat, Anda harus membuat antara 1 dan 20 aturan. Setiap aturan didasarkan pada salah satu dari empat kriteria: interupsi, kata kunci, waktu non-bicara, atau sentimen. Untuk detail lebih lanjut tentang penggunaan kriteria ini dengan CreateCallAnalyticsCategoryoperasi, lihat Kriteria aturan untuk kategori analitik pasca-panggilan bagian.

Jika konten di media Anda cocok dengan semua aturan yang Anda tentukan dalam kategori tertentu, beri Amazon Transcribe label output Anda dengan kategori tersebut. Lihat keluaran kategorisasi panggilan untuk contoh kecocokan kategori dalam JSON output.

Berikut adalah beberapa contoh dari apa yang dapat Anda lakukan dengan kategori khusus:

Kategori pasca-panggilan versus waktu nyata

Saat membuat kategori baru, Anda dapat menentukan apakah Anda ingin kategori tersebut dibuat sebagai kategori analitik pasca-panggilan (POST_CALL) atau sebagai kategori Analisis Panggilan real-time (REAL_TIME). Jika Anda tidak menentukan opsi, kategori Anda dibuat sebagai kategori pasca-panggilan secara default. Pencocokan kategori analitik pasca-panggilan tersedia di output Anda setelah menyelesaikan transkripsi analitik pasca-panggilan Anda.

Untuk membuat kategori baru untuk analitik pasca-panggilan, Anda dapat menggunakan AWS Management ConsoleAWS CLI,, atau AWS SDKs; lihat contoh berikut:

aws transcribe create-call-analytics-category \
--cli-input-json file://filepath/my-first-analytics-category.json

{
  "CategoryName": "my-new-category",
  "InputType": "POST_CALL",
  "Rules": [
        {
            "InterruptionFilter": {
                "AbsoluteTimeRange": {
                    "First": 60000
                },
                "Negate": false,
                "ParticipantRole": "CUSTOMER",
                "Threshold": 10000
            }
        },
        {
            "NonTalkTimeFilter": {
                "Negate": false,
                "RelativeTimeRange": {
                    "EndPercentage": 80,
                    "StartPercentage": 10
                },
                "Threshold": 20000
            }
        },
        {
            "SentimentFilter": {
                "ParticipantRole": "AGENT",
                "Sentiments": [
                    "NEGATIVE"                    
                ]
            }
        },
        {
            "TranscriptFilter": {
                "Negate": true,
                "AbsoluteTimeRange": {
                    "First": 10000
                },
                "Targets": [
                    "welcome",
                    "hello"
                ],
                "TranscriptFilterType": "EXACT"
            }
        }
    ]
}

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
category_name = "my-new-category"
transcribe.create_call_analytics_category(
    CategoryName = category_name,
    InputType = POST_CALL,
    Rules = [
        {
            'InterruptionFilter': {
                'AbsoluteTimeRange': {
                    'First': 60000
                },
                'Negate': False,
                'ParticipantRole': 'CUSTOMER',
                'Threshold': 10000
            }
        },
        {
            'NonTalkTimeFilter': {
                'Negate': False,
                'RelativeTimeRange': {
                    'EndPercentage': 80,
                    'StartPercentage': 10
                },
                'Threshold': 20000
            }
        },
        {
            'SentimentFilter': {
                'ParticipantRole': 'AGENT',
                'Sentiments': [
                    'NEGATIVE'                    
                ]
            }
        },
        {
            'TranscriptFilter': {
                'Negate': True,
                'AbsoluteTimeRange': {
                    'First': 10000
                },
                'Targets': [
                    'welcome',
                    'hello'
                ],
                'TranscriptFilterType': 'EXACT'
            }
        }
    ]
    
)

result = transcribe.get_call_analytics_category(CategoryName = category_name)    
print(result)

Kriteria aturan untuk kategori analitik pasca-panggilan

Bagian ini menguraikan jenis POST_CALL aturan khusus yang dapat Anda buat menggunakan CreateCallAnalyticsCategoryAPIoperasi.

Pertandingan interupsi

Aturan yang menggunakan interupsi (tipe InterruptionFilterdata) dirancang agar sesuai:

Berikut adalah contoh parameter yang tersedia dengan InterruptionFilter:

"InterruptionFilter": { 
    "AbsoluteTimeRange": { 
       Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur
    },
    "RelativeTimeRange": { 
       Specify the time frame, in percentage, when the match should occur
    },
    "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of interruptions,
    "ParticipantRole": Specify if you want to match speech from the agent, the customer, or both,    
    "Threshold": Specify a threshold for the amount of time, in seconds, interruptions occurred during the call
},

Lihat CreateCallAnalyticsCategorydan InterruptionFilteruntuk informasi lebih lanjut tentang parameter ini dan nilai valid yang terkait dengan masing-masing parameter.

Pencocokan kata kunci

Aturan menggunakan kata kunci (tipe TranscriptFilterdata) dirancang untuk mencocokkan:

Berikut adalah contoh parameter yang tersedia dengan TranscriptFilter:

"TranscriptFilter": { 
    "AbsoluteTimeRange": { 
       Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur
    },
    "RelativeTimeRange": { 
       Specify the time frame, in percentage, when the match should occur
    },
    "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of your custom keywords,
    "ParticipantRole": Specify if you want to match speech from the agent, the customer, or both,
    "Targets": [ The custom words and phrases you want to match ],
    "TranscriptFilterType": Use this parameter to specify an exact match for the specified targets
}

Lihat CreateCallAnalyticsCategorydan TranscriptFilteruntuk informasi lebih lanjut tentang parameter ini dan nilai valid yang terkait dengan masing-masing parameter.

Pertandingan waktu non-bicara

Aturan yang menggunakan waktu non-bicara (tipe NonTalkTimeFilterdata) dirancang agar sesuai:

Berikut adalah contoh parameter yang tersedia dengan NonTalkTimeFilter:

"NonTalkTimeFilter": { 
    "AbsoluteTimeRange": { 
 Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur
 },
    "RelativeTimeRange": { 
 Specify the time frame, in percentage, when the match should occur
 },
    "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of speech,      
    "Threshold": Specify a threshold for the amount of time, in seconds, silence (or speech) occurred during the call
},

Lihat CreateCallAnalyticsCategorydan NonTalkTimeFilteruntuk informasi lebih lanjut tentang parameter ini dan nilai valid yang terkait dengan masing-masing parameter.

Pertandingan sentimen

Aturan yang menggunakan sentimen (tipe SentimentFilterdata) dirancang agar sesuai:

Berikut adalah contoh parameter yang tersedia dengan SentimentFilter:

"SentimentFilter": { 
    "AbsoluteTimeRange": { 
    Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur
    },
    "RelativeTimeRange": { 
    Specify the time frame, in percentage, when the match should occur
    },
    "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of your chosen sentiment,
    "ParticipantRole": Specify if you want to match speech from the agent, the customer, or both,    
    "Sentiments": [ The sentiments you want to match ]
},

Lihat CreateCallAnalyticsCategorydan SentimentFilteruntuk informasi lebih lanjut tentang parameter ini dan nilai valid yang terkait dengan masing-masing parameter.