La AWS SDK per JavaScript V3 API Reference Guide descrive in dettaglio tutte le operazioni API per la AWS SDK per JavaScript versione 3 (V3).
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Esempi di Amazon Polly
Questo esempio di codice di Node.js illustra:
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Caricare l'audio registrato con Amazon Polly su Amazon S3
Lo scenario
In questo esempio, una serie di moduli Node.js viene utilizzata per caricare automaticamente l'audio registrato utilizzando Amazon Polly su Amazon S3 utilizzando questi metodi della classe client Amazon S3:
Attività prerequisite
Per configurare ed eseguire questo esempio, è necessario completare queste attività:
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Configura un ambiente di progetto per eseguire JavaScript esempi di Node seguendo le istruzioni su GitHub
. -
Creazione di un file di configurazione condiviso con le credenziali utente. Per ulteriori informazioni sulla fornitura di un file di credenziali condiviso, consulta File di configurazione e credenziali condivisi nella AWS SDKs and Tools Reference Guide.
Crea un ruolo utente Amazon Cognito AWS Identity and Access Management (IAM) non autenticato pollySynthesizeSpeech : permessi e un pool di identità Amazon Cognito a cui è associato il ruolo IAM. La Crea le risorse utilizzando il AWSAWS CloudFormation sezione seguente descrive come creare queste risorse.
Nota
Questo esempio utilizza Amazon Cognito, ma se non utilizzi Amazon Cognito, l'utente deve avere AWS la seguente politica di autorizzazione IAM
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Action": [
"mobileanalytics:PutEvents",
"cognito-sync:*"
],
"Resource": "*",
"Effect": "Allow"
},
{
"Action": "polly:SynthesizeSpeech",
"Resource": "*",
"Effect": "Allow"
}
]
}
Crea le risorse utilizzando il AWSAWS CloudFormation
AWS CloudFormation consente di creare e fornire implementazioni di AWS infrastrutture in modo prevedibile e ripetuto. Per ulteriori informazioni in merito AWS CloudFormation, consulta la Guida per l'utente.AWS CloudFormation
Per creare lo AWS CloudFormation stack:
Installa e configura le AWS CLI seguenti istruzioni contenute nella Guida per l'AWS CLI utente.
Nota
Il AWS CloudFormation modello è stato generato utilizzando quello AWS CDK disponibile qui GitHub
. Per ulteriori informazioni su AWS CDK, consulta la Guida per AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) gli sviluppatori. Esegui il comando seguente dalla riga di comando, sostituendolo
STACK_NAMEcon un nome univoco per lo stack.Importante
Il nome dello stack deve essere univoco all'interno di una AWS regione e AWS di un account. È possibile specificare fino a 128 caratteri e sono consentiti numeri e trattini.
aws cloudformation create-stack --stack-name STACK_NAME --template-body file://setup.yaml --capabilities CAPABILITY_IAMPer ulteriori informazioni sui parametri dei
create-stackcomandi, consultate la guida di riferimento ai AWS CLI comandi e la Guida per l'AWS CloudFormation utente.-
Accedi alla console di AWS CloudFormation gestione, scegli Stack, scegli il nome dello stack e scegli la scheda Risorse per visualizzare un elenco delle risorse create.
Caricare l'audio registrato con Amazon Polly su Amazon S3
Crea un modulo Node.js con il nome del file polly_synthesize_to_s3.js. Assicurati di configurare l'SDK come mostrato in precedenza, inclusa l'installazione dei client e dei pacchetti richiesti. Nel codice, inserisci ilREGION, e ilBUCKET_NAME. Per accedere ad Amazon Polly, crea un oggetto di servizio Polly client. Sostituisci "IDENTITY_POOL_ID" con la IdentityPoolId pagina Sample del pool di identità Amazon Cognito che hai creato per questo esempio. Questo viene passato anche a ciascun oggetto client.
Chiama il StartSpeechSynthesisCommand metodo dell'oggetto del servizio client Amazon Polly, sintetizza il messaggio vocale e caricalo nel bucket Amazon S3.
import { StartSpeechSynthesisTaskCommand } from "@aws-sdk/client-polly";
import { pollyClient } from "./libs/pollyClient.js";
// Create the parameters
const params = {
OutputFormat: "mp3",
OutputS3BucketName: "videoanalyzerbucket",
Text: "Hello David, How are you?",
TextType: "text",
VoiceId: "Joanna",
SampleRate: "22050",
};
const run = async () => {
try {
await pollyClient.send(new StartSpeechSynthesisTaskCommand(params));
console.log(`Success, audio file added to ${params.OutputS3BucketName}`);
} catch (err) {
console.log("Error putting object", err);
}
};
run();
Questo codice di esempio può essere trovato qui su. GitHub
