Creazione di categorie per le trascrizioni post-chiamata

L'analisi post-chiamata supporta la creazione di categorie personalizzate, consentendoti di personalizzare le analisi delle trascrizioni per soddisfare al meglio le esigenze aziendali specifiche.

Puoi creare tutte le categorie che desideri per coprire una serie di scenari diversi. Per ogni categoria creata, devi creare da 1 a 20 regole. Ogni regola si basa su uno dei quattro criteri seguenti: interruzioni, parole chiave, tempo di non conversazione o sentiment. Per ulteriori dettagli sull'utilizzo di questi criteri con l'operazione CreateCallAnalyticsCategory, consulta la sezione Criteri di regole per le categorie di analisi post-chiamata.

Se il contenuto dei tuoi file multimediali corrisponde a tutte le regole che hai specificato in una determinata categoria, Amazon Transcribe etichetta il tuo output con quella categoria. Vedi l'output della categorizzazione delle chiamate per un esempio di corrispondenza tra categorie nell'JSONoutput.

Ecco alcuni esempi di cosa puoi fare con le categorie personalizzate:

Categorie post-chiamata rispetto alle categorie in tempo reale

Quando crei una nuova categoria, puoi specificare se desideri che venga creata come categoria di analisi post-chiamata (POST_CALL) o come categoria di analisi delle chiamate in tempo reale (REAL_TIME). Se non si specifica un'opzione, per impostazione predefinita la categoria viene creata come categoria post-chiamata. Le corrispondenze delle categorie di analisi post-chiamata sono disponibili nell'output al termine della trascrizione dell'analisi post-chiamata.

Per creare una nuova categoria per l'analisi post-chiamata, puoi utilizzare AWS Management ConsoleAWS CLI, o AWS SDKs; vedi quanto segue per alcuni esempi:

aws transcribe create-call-analytics-category \
--cli-input-json file://filepath/my-first-analytics-category.json

{
  "CategoryName": "my-new-category",
  "InputType": "POST_CALL",
  "Rules": [
        {
            "InterruptionFilter": {
                "AbsoluteTimeRange": {
                    "First": 60000
                },
                "Negate": false,
                "ParticipantRole": "CUSTOMER",
                "Threshold": 10000
            }
        },
        {
            "NonTalkTimeFilter": {
                "Negate": false,
                "RelativeTimeRange": {
                    "EndPercentage": 80,
                    "StartPercentage": 10
                },
                "Threshold": 20000
            }
        },
        {
            "SentimentFilter": {
                "ParticipantRole": "AGENT",
                "Sentiments": [
                    "NEGATIVE"                    
                ]
            }
        },
        {
            "TranscriptFilter": {
                "Negate": true,
                "AbsoluteTimeRange": {
                    "First": 10000
                },
                "Targets": [
                    "welcome",
                    "hello"
                ],
                "TranscriptFilterType": "EXACT"
            }
        }
    ]
}

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
category_name = "my-new-category"
transcribe.create_call_analytics_category(
    CategoryName = category_name,
    InputType = POST_CALL,
    Rules = [
        {
            'InterruptionFilter': {
                'AbsoluteTimeRange': {
                    'First': 60000
                },
                'Negate': False,
                'ParticipantRole': 'CUSTOMER',
                'Threshold': 10000
            }
        },
        {
            'NonTalkTimeFilter': {
                'Negate': False,
                'RelativeTimeRange': {
                    'EndPercentage': 80,
                    'StartPercentage': 10
                },
                'Threshold': 20000
            }
        },
        {
            'SentimentFilter': {
                'ParticipantRole': 'AGENT',
                'Sentiments': [
                    'NEGATIVE'                    
                ]
            }
        },
        {
            'TranscriptFilter': {
                'Negate': True,
                'AbsoluteTimeRange': {
                    'First': 10000
                },
                'Targets': [
                    'welcome',
                    'hello'
                ],
                'TranscriptFilterType': 'EXACT'
            }
        }
    ]
    
)

result = transcribe.get_call_analytics_category(CategoryName = category_name)    
print(result)

Criteri di regole per le categorie di analisi post-chiamata

Questa sezione descrive i tipi di POST_CALL regole personalizzate che è possibile creare utilizzando l'CreateCallAnalyticsCategoryAPIoperazione.

Corrispondenza di interruzione

Le regole che utilizzano le interruzioni (tipo di dati InterruptionFilter) sono progettate per far corrispondere:

Ecco un esempio dei parametri disponibili con il InterruptionFilter:

"InterruptionFilter": { 
    "AbsoluteTimeRange": { 
       Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur
    },
    "RelativeTimeRange": { 
       Specify the time frame, in percentage, when the match should occur
    },
    "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of interruptions,
    "ParticipantRole": Specify if you want to match speech from the agent, the customer, or both,    
    "Threshold": Specify a threshold for the amount of time, in seconds, interruptions occurred during the call
},

Fate riferimento a CreateCallAnalyticsCategory e InterruptionFilter per ulteriori informazioni su questi parametri e sui valori validi associati a ciascuno di essi.

Corrispondenza di parola chiave

Le regole che utilizzano le parole chiave (tipo di dati TranscriptFilter) sono progettate per far corrispondere:

Ecco un esempio dei parametri disponibili con il TranscriptFilter:

"TranscriptFilter": { 
    "AbsoluteTimeRange": { 
       Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur
    },
    "RelativeTimeRange": { 
       Specify the time frame, in percentage, when the match should occur
    },
    "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of your custom keywords,
    "ParticipantRole": Specify if you want to match speech from the agent, the customer, or both,
    "Targets": [ The custom words and phrases you want to match ],
    "TranscriptFilterType": Use this parameter to specify an exact match for the specified targets
}

Fate riferimento a CreateCallAnalyticsCategory e TranscriptFilter per ulteriori informazioni su questi parametri e sui valori validi associati a ciascuno di essi.

Corrispondenza di non di conversazione

Le regole che utilizzano il tempo di non conversazione (tipo di dati NonTalkTimeFilter) sono progettate per far corrispondere:

Ecco un esempio dei parametri disponibili con il NonTalkTimeFilter:

"NonTalkTimeFilter": { 
    "AbsoluteTimeRange": { 
 Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur
 },
    "RelativeTimeRange": { 
 Specify the time frame, in percentage, when the match should occur
 },
    "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of speech,      
    "Threshold": Specify a threshold for the amount of time, in seconds, silence (or speech) occurred during the call
},

Fate riferimento a CreateCallAnalyticsCategory e NonTalkTimeFilter per ulteriori informazioni su questi parametri e sui valori validi associati a ciascuno di essi.

Corrispondenza di sentiment

Le regole che utilizzano il sentiment (tipo di dati SentimentFilter) sono progettate per far corrispondere:

Ecco un esempio dei parametri disponibili con il SentimentFilter:

"SentimentFilter": { 
    "AbsoluteTimeRange": { 
    Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur
    },
    "RelativeTimeRange": { 
    Specify the time frame, in percentage, when the match should occur
    },
    "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of your chosen sentiment,
    "ParticipantRole": Specify if you want to match speech from the agent, the customer, or both,    
    "Sentiments": [ The sentiments you want to match ]
},

Fate riferimento a CreateCallAnalyticsCategory e SentimentFilter per ulteriori informazioni su questi parametri e sui valori validi associati a ciascuno di essi.