Amazon Pollyの例

この Node.js コード例は以下を示しています。

シナリオ

この例では、一連のNode.jsモジュールを使用して、AmazonS3クライアントクラスのこれらのメソッドを使用して「Amazon Polly」(Amazon Polly)を使用して録音されたオーディオをAmazonS3に自動的にアップロードします。

前提条件タスク

この例をセットアップして実行するには、まず次のタスクを完了する必要があります。

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Action": [
        "mobileanalytics:PutEvents",
        "cognito-sync:*"
      ],
      "Resource": "*",
      "Effect": "Allow"
    },
    {
      "Action": "polly:SynthesizeSpeech",
      "Resource": "*",
      "Effect": "Allow"
    }
  ]
}
            

を使用して AWS リソースを作成する AWS CloudFormation

AWS CloudFormation を使用すると、 AWS インフラストラクチャのデプロイを予測どおりに繰り返し作成およびプロビジョニングできます。詳細については AWS CloudFormation、AWS CloudFormation 「 ユーザーガイド」を参照してください。

AWS CloudFormation スタックを作成するには：

Amazon Polly を使用して録音した音声をAmazon S3 にアップロードします

polly_synthesize_to_s3.jsファイル名を使用してNode.jsモジュールを作成します。前に示したように、必要なクライアントとパッケージのインストールを含むSDKが設定されていることを確認してください。コードに、REGION 、およびBUCKET_NAMEを入力します。Amazon Pollyにアクセスするには、Pollyのクライアントのサービスオブジェクトを作成します。「IDENTITY_POOL_ID」を、この例で作成したAmazon CognitoIDプールのサンプルページから IdentityPoolIdを置き換えます。これは、各クライアントオブジェクトにも渡されます。

Amazon PollyクライアントサービスオブジェクトのStartSpeechSynthesisCommandメソッドを呼び出して音声メッセージを合成し、AmazonS3バケットにアップロードします。

import { StartSpeechSynthesisTaskCommand } from "@aws-sdk/client-polly";
import { pollyClient } from "./libs/pollyClient.js";

// Create the parameters
const params = {
  OutputFormat: "mp3",
  OutputS3BucketName: "videoanalyzerbucket",
  Text: "Hello David, How are you?",
  TextType: "text",
  VoiceId: "Joanna",
  SampleRate: "22050",
};

const run = async () => {
  try {
    await pollyClient.send(new StartSpeechSynthesisTaskCommand(params));
    console.log(`Success, audio file added to ${params.OutputS3BucketName}`);
  } catch (err) {
    console.log("Error putting object", err);
  }
};
run();

このサンプルコードは、このGitHubにあります。