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Amazon Connect에서 예측, 용량 계획 및 예약
작은 정보
새 사용자? Amazon Connect 예측, 용량 계획 및 예약 워크숍
고객 센터를 운영하려면 운영 목표를 달성하기 위해 적절한 시간에 적절한 수의 에이전트를 배치해야 합니다. 인력에 과도하게 지출하거나 인력을 과도하게 투입하지 않는 것이 중요합니다.
Amazon Connect는 다음을 통해 고객 센터를 최적화하는 데 도움이 되는 기계 학습 기반 서비스 세트를 제공합니다.
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예상. 과거 데이터를 기반으로 문의량을 분석하고 예측합니다. 향후 수요(문의량 및 처리 시간)는 어떻게 될까요? Amazon Connect 예측은 매일 자동으로 업데이트되는 정확한 자동 생성 예측을 제공합니다.
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일정 예약. 유연하고 비즈니스 및 규정 준수 요구 사항을 충족하는 워크로드에 대한 day-to-day 에이전트 일정을 생성합니다. 에이전트에게 유연한 일정과 일과 삶의 균형을 제공하세요. 각 교대 근무에는 몇 명의 에이전트가 필요할까요? 어떤 에이전트가 어느 슬롯에서 일하나요?
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일정 준수. 고객 센터 감독자가 일정 준수를 모니터링하고 에이전트 생산성을 개선할 수 있습니다. 일정 준수 지표는 에이전트 일정이 게시된 후에 사용할 수 있습니다.
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용량 계획. 고객 센터에 필요한 에이전트 수를 예측합니다. 시나리오, 서비스 수준 목표, 지표(예: 감소)별로 계획을 최적화하세요.
Amazon Connect 예측, 용량 계획 및 일정을 사용할 수 있는 위치에 대한 자세한 내용은 리전별 Amazon Connect 기능 가용성 섹션을 참조하세요.
다음 다이어그램은 Amazon Connect 관리자, 예측기, 스케줄러, 용량 플래너 및 에이전트와 같은 페르소나별 일반적인 end-to-end 최적화 워크플로를 보여줍니다. 여기에는 각 역할이 수행하는 태스크가 나열되어 있습니다.
