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자동 크기 조정은 변화하는 요구 사항에 맞게 리소스 규모를 자동으로 조정하는 기능입니다. 이는 Kubernetes의 주요 기능이며 그렇지 않으면 수동으로 수행하기 위한 광범위한 인적 자원을 필요로 할 것입니다.
EKS Auto Mode
Amazon EKS Auto Mode는 클러스터 컴퓨팅 리소스의 규모를 자동으로 조정합니다. 포드를 기존 노드에 맞출 수 없는 경우 EKS Auto Mode가 새 포드를 생성합니다. 또한 EKS Auto Mode는 워크로드를 통합하고 노드를 삭제합니다. EKS Auto Mode는 Karpenter를 기반으로 빌드됩니다.
자세한 내용은 다음을 참조하세요.
추가 솔루션
Amazon EKS는 두 가지 자동 크기 조정 제품을 추가로 지원합니다.
- Karpenter
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Karpenter는 애플리케이션 가용성과 클러스터 효율성을 개선하는 데 도움이 되는 유연한 고성능 Kubernetes Cluster Autoscaler입니다. Karpenter는 1분 이내에 애플리케이션 로드의 변화에 대응하여 적절한 크기의 컴퓨팅 리소스(예: Amazon EC2 인스턴스)를 시작합니다. Kubernetes를 AWS와 통합함으로써 Karpenter는 워크로드의 요구 사항을 정확하게 충족하는 JIT(Just-In-Time) 컴퓨팅 리소스를 프로비저닝할 수 있습니다. Karpenter는 클러스터 워크로드의 특정 요구 사항을 기반으로 새로운 컴퓨팅 리소스를 자동으로 프로비저닝합니다. 여기에는 컴퓨팅, 스토리지, 가속화 및 예약 요구 사항이 포함됩니다. Amazon EKS는 Karpenter를 사용하는 클러스터를 지원하지만 Karpenter는 호환되는 모든 Kubernetes 클러스터에서 작동합니다. 자세한 내용은 Karpenter
설명서를 참조하세요. 중요
Karpenter는 AWS 고객이 Kubernetes 클러스터에서 설치, 구성 및 관리할 책임이 있는 오픈 소스 소프트웨어입니다. 는 Karpenter가 Amazon EKS 클러스터의 호환 버전을 사용하여 수정되지 않은 상태로 실행될 때 기술 지원을 AWS 제공합니다. 고객이 다른 고객 관리형 소프트웨어와 마찬가지로 Karpenter 컨트롤러를 업그레이드하거나 실행 중인 Kubernetes 클러스터를 업그레이드할 때 Karpenter 컨트롤러의 가용성 및 보안과 적절한 테스트 절차를 유지하는 것이 중요합니다. Karpenter에 대한 AWS 서비스 수준 계약(SLA)은 없으며 고객은 Karpenter가 시작한 EC2 인스턴스가 비즈니스 요구 사항을 충족하는지 확인할 책임이 있습니다.
- Cluster Autoscaler
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Kubernetes Cluster Autoscaler는 포드가 실패하거나 다른 노드로 다시 예약될 때 클러스터의 노드 수를 자동으로 조정합니다. Cluster Autoscaler는 Auto Scaling을 사용합니다. 자세한 내용은 AWS의 Cluster Autoscaler
를 참조하세요.
