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당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

AWS Observability Accelerator를 사용하여 Amazon Managed Service for Prometheus 설정

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AWS Observability Accelerator를 사용하여 Amazon Managed Service for Prometheus 설정 - Amazon Managed Service for Prometheus

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

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AWS 는 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 프로젝트에 대한 모니터링, 로깅, 알림 및 대시보드를 포함한 관찰성 도구를 제공합니다. 여기에는 Amazon Managed Service for Prometheus, Amazon Managed Grafana, AWS Distro for OpenTelemetry 및 기타 도구가 포함됩니다. 이러한 도구를 함께 사용할 수 있도록 AWS 에서는 이와 같은 서비스에서 관찰성을 구성하는 AWS Observability Accelerator라고 하는 Terraform 모듈을 제공합니다.

AWS Observability Accelerator는 인프라, NGINX 배포 및 기타 시나리오를 모니터링하는 예를 제공합니다. 이 섹션에서는 Amazon EKS 클러스터 내 인프라 모니터링의 예제를 제공합니다.

Terraform 템플릿과 자세한 지침은 Terraform용AWS Observability Accelerator GitHub 페이지에서 확인할 수 있습니다. AWS Observability Accelerator를 발표하는 블로그 게시물을 읽을 수도 있습니다.

사전 조건

AWS Observability Accelerator를 사용하려면 기존 Amazon EKS 클러스터와 다음 사전 요구 사항이 있어야 합니다.

  • AWS CLI - 명령줄에서 AWS 기능을 호출하는 데 사용됩니다.

  • kubectl—명령줄에서 EKS 클러스터를 제어하는 데 사용됩니다.

  • Terraform—이 솔루션의 리소스 생성을 자동화하는 데 사용됩니다. AWS 계정 내에서 Amazon Managed Service for Prometheus, Amazon Managed Grafana 및 IAM을 생성하고 관리할 수 있는 액세스 권한이 있는 IAM 역할로 AWS 공급자를 설정해야 합니다. Terraform용 AWS 공급자를 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 Terraform 설명서AWS 공급자를 참조하세요.

인프라 모니터링 사용 예제

AWS Observability Accelerator는 포함된 Terraform 모듈을 사용하여 Amazon EKS 클러스터에 대한 관찰성을 설정하고 구성하는 예제 템플릿을 제공합니다. 이 예제에서는 AWS Observability Accelerator를 사용하여 인프라 모니터링을 설정하는 방법을 보여 줍니다. 이 템플릿 및 여기에 포함된 추가 기능 사용에 대한 자세한 내용은 GitHub의 AWS Observability Accelerator 기반 및 인프라 모니터링 페이지가 있는 기존 클러스터를 참조하세요.

인프라 모니터링 Terraform 모듈을 사용하려면
  1. 프로젝트를 생성하려는 폴더에서 다음 명령을 사용하여 리포지토리를 복제합니다.

    git clone https://github.com/aws-observability/terraform-aws-observability-accelerator.git
  2. 다음 명령을 사용하여 Terraform을 초기화합니다.

    cd examples/existing-cluster-with-base-and-infra terraform init
  3. 다음 예제와 같이 새 terraform.tfvars 파일을 생성합니다. Amazon EKS 클러스터의 AWS 리전 및 클러스터 ID를 사용합니다.

    # (mandatory) AWS Region where your resources will be located aws_region = "eu-west-1" # (mandatory) EKS Cluster name eks_cluster_id = "my-eks-cluster"
  4. 사용하려는 Amazon Managed Grafana 워크스페이스가 아직 없는 경우 생성합니다. 새 워크스페이스를 생성하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon Managed Grafana 사용 설명서의 첫 번째 워크스페이스 생성을 참조하세요.

  5. 명령줄에서 다음 명령을 실행하여 Terraform에서 Grafana 워크스페이스를 사용하기 위한 두 개의 변수를 생성합니다. grafana-workspace-id를 Grafana 워크스페이스의 ID로 대체해야 합니다.

    export TF_VAR_managed_grafana_workspace_id=grafana-workspace-id export TF_VAR_grafana_api_key=`aws grafana create-workspace-api-key --key-name "observability-accelerator-$(date +%s)" --key-role ADMIN --seconds-to-live 1200 --workspace-id $TF_VAR_managed_grafana_workspace_id --query key --output text`
  6. [선택 사항] 기존의 Amazon Managed Service for Prometheus 워크스페이스를 사용하려면 다음 예와 같이 prometheus-workspace-id를 Prometheus 워크스페이스 ID로 대체하여 terraform.tfvars 파일에 ID를 추가합니다. 기존 워크스페이스를 지정하지 않으면 새 Prometheus 워크스페이스가 자동으로 생성됩니다.

    # (optional) Leave it empty for a new workspace to be created managed_prometheus_workspace_id = "prometheus-workspace-id"
  7. 다음 명령을 사용하여 솔루션을 배포합니다.

    terraform apply -var-file=terraform.tfvars

이렇게 하면 다음을 포함하여 AWS 계정에 리소스가 생성됩니다.

  • 새 Amazon Managed Service for Prometheus 워크스페이스(기존 워크스페이스를 사용하기로 선택한 경우 제외)

  • Prometheus 워크스페이스의 알림 관리자 구성, 알림 및 규칙

  • 현재 워크스페이스의 새로운 Amazon Managed Grafana 데이터 소스 및 대시보드입니다. 데이터 소스는 aws-observability-accelerator로 지칭됩니다. 대시보드는 Observability Accelerator 대시보드 아래에 나열됩니다.

  • 제공된 Amazon EKS 클러스터에서 Amazon Managed Service for Prometheus 워크스페이스로 지표를 전송하도록 AWS Distro for OpenTelemetry 운영자가 설정됩니다.

새 대시보드를 보려면 Amazon Managed Grafana 워크스페이스에서 특정 대시보드를 엽니다. Amazon Managed Grafana 사용에 대한 자세한 내용은 Amazon Managed Grafana 사용 설명서의 Grafana 워크스페이스에서 작업을 참조하세요.

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