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Modelo Amazon Bedrock IDs
Muitas API operações do Amazon Bedrock exigem o uso de um ID de modelo. Consulte a tabela a seguir para determinar onde encontrar a ID do modelo que você precisa usar.
Caso de uso | Como encontrar o ID do modelo |
---|---|
Use um modelo básico | Procure o ID no IDsgráfico do modelo básico |
Compre taxa de transferência provisionada para um modelo básico | Procure o ID no modelo do gráfico IDs de taxa de transferência provisionada e use-o como modelId na solicitação. CreateProvisionedModelThroughput |
Compre taxa de transferência provisionada para um modelo personalizado | Use o nome do modelo personalizado ou ARN o nome modelId da CreateProvisionedModelThroughputsolicitação. |
Use um modelo provisionado | Depois de criar uma taxa de transferência provisionada, ela retorna a. provisionedModelArn Esse ARN é o ID do modelo. |
Use um modelo personalizado | Compre a taxa de transferência provisionada para o modelo personalizado e use a devolvida provisionedModelArn como ID do modelo. |
Tópicos
Modelo básico do Amazon Bedrock IDs (taxa de transferência sob demanda)
A seguir está uma lista de modelos IDs para os modelos básicos atualmente disponíveis. Você usa um ID de modelo por meio do API para identificar o modelo base que deseja usar com taxa de transferência sob demanda, como em uma InvokeModelsolicitação, ou que deseja personalizar, como em uma CreateModelCustomizationJobsolicitação.
nota
Você deve verificar regularmente a Ciclo de vida do modelo página para obter informações sobre a suspensão de uso do modelo e atualizar o modelo IDs conforme necessário. Depois que um modelo chega end-of-life, o ID do modelo não funciona mais.
Provedor | Nome do modelo | Version (Versão) | ID do modelo |
---|---|---|---|
AI21 Labs | Jamba-Instruct | 1.x | ai21. jamba-instruct-v1:0 |
AI21 Labs | Jurassic-2 Mid | 1.x | ai21.j2-mid-v1 |
AI21 Labs | Jurassic-2 Ultra | 1.x | ai21.j2-ultra-v1 |
AI21 Labs | Jamba 1.5 Large | 1.x | ai21.jamba-1-5-large-v 1:0 |
AI21 Labs | Jamba 1.5 Mini | 1.x | ai21.jamba-1-5-mini-v 1:0 |
Amazon | Titan Text G1 - Express | 1.x | amazônia. titan-text-express-v1 |
Amazon | Titan Text G1 - Lite | 1.x | amazônia. titan-text-lite-v1 |
Amazon | Titan Text Premier | 1.x | amazônia. titan-text-premier-v1:0 |
Amazon | Titan Embeddings G1 - Text | 1.x | amazônia. titan-embed-text-v1 |
Amazon | Texto de incorporação Titan v2 | 1.x | amazônia. titan-embed-text-v2:0 |
Amazon | Titan Multimodal Embeddings G1 | 1.x | amazônia. titan-embed-image-v1 |
Amazon | Titan Image Generator G1 V1 | 1.x | amazônia. titan-image-generator-v1 |
Amazon | Titan Image Generator G1 V2 | 2.x | amazônia. titan-image-generator-v2:0 |
Anthropic | Claude | 2,0 | anthropic.claude-v2 |
Anthropic | Claude | 2.1 | antropic.claude-v 2:1 |
Anthropic | Claude 3 Sonnet | 1,0 | anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v 1:0 |
Anthropic | Claude 3.5 Sonnet | 1,0 | anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v 1:0 |
Anthropic | Claude 3 Haiku | 1,0 | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v 1:0 |
Anthropic | Claude 3 Opus | 1,0 | anthropic.claude-3-opus-20240229-v 1:0 |
Anthropic | Claude Instant | 1.x | antrópico. claude-instant-v1 |
Cohere | Comando | 14.x | coerente. command-text-v14 |
Cohere | Command Light | 15.x | coerente. command-light-text-v14 |
Cohere | Command R | 1.x | coerente. command-r-v1:0 |
Cohere | Command R+ | 1.x | coerente. command-r-plus-v1:0 |
Cohere | Embed Inglês | 3.x | coerente. embed-english-v3 |
Cohere | Embed Multilíngue | 3.x | coerente. embed-multilingual-v3 |
Meta | Llama 2 Chat 13B | 1.x | meta.llama2-13 1 b-chat-v |
Meta | Llama 2 Chat 70B | 1.x | meta.llama2-70 1 b-chat-v |
Meta | Llama 3 8B Instruct | 1.x | meta.llama3-8 1:0 b-instruct-v |
Meta | Llama 3 70B Instruct | 1.x | meta.llama3-70 1:0 b-instruct-v |
Meta | Llama 3.1 8B Instruct | 1.x | meta.llama3-1-8 1:0 b-instruct-v |
Meta | Llama 3.1 70B Instruct | 1.x | meta.llama3-1-70 1:0 b-instruct-v |
Meta | Llama 3.1 405B Instruct | 1.x | meta.llama3-1-405 1:0 b-instruct-v |
Meta | Llama 3.2 1B Instruct | 1.x | meta.llama3-2-1b-instruct-v: 0 |
Meta | Llama 3.2 3B Instruct | 1.x | meta.llama3-2-3 1:0 b-instruct-v |
Meta | Llama 3.2 11B Instruct | 1.x | meta.llama3-2-11 1:0 b-instruct-v |
Meta | Llama 3.2 90B Instruct | 1.x | meta.llama3-2-90 1:0 b-instruct-v |
Mistral AI | Mistral 7B Instruct | 0.x | mistral.mistral-7 0:2 b-instruct-v |
Mistral AI | Mixtral 8X7B Instruct | 0.x | b-instruct-vmistral.mixtral-8x7 0:1 |
Mistral AI | Mistral Large | 1.x | mistral.mistral-large-2402-v 1:0 |
Mistral AI | Mistral Large 2 (24.07) | 1.x | mistral.mistral-large-2407-v 1:0 |
Mistral AI | Mistral Small | 1.x | mistral.mistral-small-2402-v 1:0 |
Stability AI | Stable Diffusion XL | 0.x | estabilidade. stable-diffusion-xl-v0 |
Stability AI | Stable Diffusion XL | 1.x | estabilidade. stable-diffusion-xl-v1 |
Stability AI | Stable Diffusion 3 Grande | 1.x | estabilidade.sd3-large-v 1:0 |
Stability AI | Imagem estável Ultra | 1.x | estabilidade. stable-image-ultra-v1:0 |
Stability AI | Núcleo de imagem de estabilidade | 1.x | estabilidade. stable-image-core-v1:0 |
Modelo básico do Amazon Bedrock IDs para compra de taxa de transferência provisionada
Para comprar o Provisioned Throughput por meio doAPI, use o ID do modelo correspondente ao provisionar o modelo com uma solicitação. CreateProvisionedModelThroughput A taxa de transferência provisionada está disponível para os seguintes modelos:
nota
Alguns modelos têm várias versões contextuais cuja disponibilidade difere por região. Para obter mais informações, consulte Suporte de modelo por AWS região.
Nome do modelo | Compra sem compromisso suportada para o modelo básico | ID do modelo para taxa de transferência provisionada | Observações |
---|---|---|---|
Amazon Titan Text G1 - Express | Sim | amazônia. titan-text-express-v1:0:8 k | |
Amazon Titan Text G1 - Lite | Sim | amazônia. titan-text-lite-v1:0:4 k | |
Amazon Titan Text Premier (pré-visualização) | Sim | amazônia. titan-text-premier-v1:0:32 K | |
Amazon Titan Embeddings G1 - Text | Sim | amazônia. titan-embed-text-v1:2:8 k | |
Amazon Titan Embeddings G1 - Text v2 | Sim | amazônia. titan-embed-text-v2:08 k | |
Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 | Sim | amazônia. titan-embed-image-v1:0 | |
Amazon Titan Image Generator G1 V1 | Não | amazônia. titan-image-generator-v1:0 | |
Amazon Titan Image Generator G1 V1 V2 | Não | amazônia. titan-image-generator-v2:0 | |
Anthropic Claude v2 18K | Sim | anthropic.claude-v2:0:18k | |
Anthropic Claude v2 100K | Sim | anthropic.claude-v2:0:100k | |
Anthropic Claude v2.1 18K | Sim | anthropic.claude-v2:1:18k | |
Anthropic Claude v2.1 200K | Sim | anthropic.claude-v 2:1:200 k | |
Anthropic Claude 3 Haiku 48 MIL | Sim | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v 1:0:48 k | |
Anthropic Claude 3 Haiku 200 mil | Sim | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v 1:0:200 k | |
Anthropic Claude Instant v1 100K | Sim | antrópico. claude-instant-v1:2:100 k | |
Anthropic Claude 3 Sonnet 28K | Sim | anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v 1:0:28 k | |
Anthropic Claude 3 Sonnet 200 mil | Sim | anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v 1:0:200 k | |
Anthropic Claude 3.5 Sonnet 18K | Sim | anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v 1:0:18 k | Disponível somente no Oeste dos EUA (Oregon). |
Anthropic Claude 3.5 Sonnet 51K | Sim | anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v 1:0:51 k | Disponível somente no Oeste dos EUA (Oregon). |
Anthropic Claude 3.5 Sonnet 200 mil | Sim | anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v 1:0:200 k | Disponível somente no Oeste dos EUA (Oregon). |
AI21 Labs Jurassic-2 Ultra | Sim | ai21.j2-ultra-v 1:0:8 k | |
Cohere Command | Sim | coerente. command-text-v14:7:44 k | |
Cohere Command Light | Sim | coerente. command-light-text-v14:7:44 k | |
Cohere Embed Inglês | Sim | coerente. embed-english-v3:0:512 | |
Cohere Embed Multilíngue | Sim | coerente. embed-multilingual-v3:0:512 | |
Stable Diffusion XL 1,0 | Não | estabilidade. stable-diffusion-xl-v1:0 | |
Meta Llama 2 Chat 13B | Não | b-chat-vmeta.llama2-13 1:0:44 k | |
Meta Llama 2 13B | Não | Veja a nota | Só pode ser usado depois de ser personalizado e após a compra do Provisioned Throughput. |
Meta Llama 2 70B | Não | Veja a nota | Só pode ser usado depois de ser personalizado e após a compra do Provisioned Throughput. |
A CreateProvisionedModelThroughputresposta retorna umprovisionedModelArn
. Você pode usar esse ARN ou o nome do modelo provisionado nas operações suportadas do Amazon Bedrock. Para obter mais informações sobre a taxa de transferência provisionada, consulte. Aumente a capacidade de invocação do modelo com a taxa de transferência provisionada no Amazon Bedrock