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Hiperparâmetros de personalização do Amazon Titan Multimodal Embeddings G1
O modelo Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 é compatível com os hiperparâmetros a seguir para a personalização de modelos.
nota
epochCount não tem nenhum valor padrão e deve ser especificado. epochCount é compatível com o valor Auto. Auto prioriza a performance do modelo em relação ao custo do treinamento determinando automaticamente um número com base no tamanho do conjunto de dados. Os custos do trabalho de treinamento dependem do número determinado por Auto. Para compreender como o custo do trabalho é calculado e ver exemplos, consulte Preços do Amazon Bedrock
| Hiperparâmetro (console) | Hiperparâmetro (API) | Definição | Tipo | Mínimo | Máximo | Padrão |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epochs | epochCount | O número de iterações em todo o conjunto de dados de treinamento | integer | 1 | 100 | N/D |
| Tamanho do lote | batchSize | O número de amostras processadas antes da atualização dos parâmetros do modelo | integer | 256 | 9.216 | 576 |
| Taxa de aprendizado | learningRate | A taxa em que os parâmetros do modelo são atualizados após cada lote | flutuação | 5.00E-8 | 1 | 5.00E-5 |
