Selecione suas preferências de cookies

Usamos cookies essenciais e ferramentas semelhantes que são necessárias para fornecer nosso site e serviços. Usamos cookies de desempenho para coletar estatísticas anônimas, para que possamos entender como os clientes usam nosso site e fazer as devidas melhorias. Cookies essenciais não podem ser desativados, mas você pode clicar em “Personalizar” ou “Recusar” para recusar cookies de desempenho.

Se você concordar, a AWS e terceiros aprovados também usarão cookies para fornecer recursos úteis do site, lembrar suas preferências e exibir conteúdo relevante, incluindo publicidade relevante. Para aceitar ou recusar todos os cookies não essenciais, clique em “Aceitar” ou “Recusar”. Para fazer escolhas mais detalhadas, clique em “Personalizar”.

Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 hiperparâmetros de personalização

Modo de foco
Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 hiperparâmetros de personalização - Amazon Bedrock

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

A Amazônia Titan Multimodal Embeddings G1 O modelo suporta os seguintes hiperparâmetros para personalização do modelo.

nota

epochCount não tem nenhum valor padrão e deve ser especificado. epochCount é compatível com o valor Auto. Auto prioriza a performance do modelo em relação ao custo do treinamento determinando automaticamente um número com base no tamanho do conjunto de dados. Os custos do trabalho de treinamento dependem do número determinado por Auto. Para compreender como o custo do trabalho é calculado e ver exemplos, consulte Preços do Amazon Bedrock.

Hiperparâmetro (console) Hiperparâmetro (API) Definição Tipo Mínimo Máximo Padrão
Epochs epochCount O número de iterações em todo o conjunto de dados de treinamento integer 1 100 N/D
Tamanho do lote batchSize O número de amostras processadas antes da atualização dos parâmetros do modelo integer 256 9,216 576
Taxa de aprendizado learningRate A taxa em que os parâmetros do modelo são atualizados após cada lote flutuação 5.00E-8 1 5.00E-5
PrivacidadeTermos do sitePreferências de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc. ou suas afiliadas. Todos os direitos reservados.