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Esta seção resume os erros que é possível encontrar e o que verificar quando encontrá-los.
Problemas com permissões
Se você encontrar um problema com as permissões para acessar um bucket do Amazon S3, verifique se o seguinte é verdadeiro:
-
Se o bucket do Amazon S3 usar uma chave CM-KMS para criptografia do lado do servidor, certifique-se de que a função do IAM passada para o Amazon Bedrock tenha permissões para a chave.
kms:Decrypt
AWS KMS Por exemplo, consulte Permitir que um usuário criptografe e descriptografe com qualquer AWS KMS chave em uma conta específica. AWS -
O bucket do Amazon S3 está na mesma região que o trabalho de personalização do modelo do Amazon Bedrock.
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A política de confiança do perfil do IAM inclui o serviço SP (
bedrock.amazonaws.com
).
As seguintes mensagens indicam problemas com permissões para acessar dados de treinamento ou validação em um bucket do Amazon S3:
Could not validate GetObject permissions to access Amazon S3 bucket: training-data-bucket
at key train.jsonl
Could not validate GetObject permissions to access Amazon S3 bucket: validation-data-bucket
at key validation.jsonl
Se você encontrar um dos erros acima, verifique se a função do IAM passada para o serviço tem s3:GetObject
s3:ListBucket
permissões para o conjunto de dados de treinamento e validação Amazon URIs S3.
A mensagem a seguir indica problemas com as permissões para gravar os dados de saída em um bucket do Amazon S3:
Amazon S3 perms missing (PutObject): Could not validate PutObject permissions to access S3 bucket: bedrock-output-bucket
at key output/.write_access_check_file.tmp
Se você encontrar o erro acima, verifique se o perfil do IAM passado para o serviço tem permissões s3:PutObject
para o URI de dados de saída do Amazon S3.
Problemas com dados
Os erros a seguir estão relacionados a problemas com os arquivos de dados de treinamento, validação ou saída:
Formato de arquivo inválido
Unable to parse Amazon S3 file: fileName.jsonl
. Data files must conform to JSONL format.
Se você encontrar o erro acima, verifique se o seguinte é verdadeiro:
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Cada linha está em JSON.
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Cada JSON tem duas chaves, uma
input
e umaoutput
, e cada chave é uma string. Por exemplo:{ "input": "this is my input", "output": "this is my output" }
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Não há linhas novas adicionais ou linhas vazias.
Cota de caracteres excedida
Input size exceeded in file fileName.jsonl
for record starting with...
Se você encontrar um erro começando com o texto acima, verifique se o número de caracteres está de acordo com a cota de caracteres em Preparar os conjuntos de dados.
Contagem de tokens excedida
Maximum input token count 4097 exceeds limit of 4096
Maximum output token count 4097 exceeds limit of 4096
Max sum of input and output token length 4097 exceeds total limit of 4096
Se você encontrar um erro semelhante ao exemplo anterior, verifique se o número de tokens está de acordo com a cota de tokens em Preparar os conjuntos de dados.
Termos de licença de terceiros e questões de política
Os erros a seguir estão relacionados aos termos de licença de terceiros e suas políticas:
Materiais de ajuste fino inconsistentes com os termos de licença de terceiros
Automated tests flagged this fine-tuning job as including materials that are potentially inconsistent with Anthropic's third-party license terms. Please contact support.
Se você encontrar o erro acima, certifique-se de que seu conjunto de dados de treinamento não contenha conteúdo inconsistente com as políticas de uso da Anthropic. Se o problema persistir, entre em contato com Suporte.
Erro interno
Encountered an unexpected error when processing the request, please try again
Se você encontrar o erro acima, pode haver um problema com o serviço. Tente o trabalho novamente. Se o problema persistir, entre em contato com Suporte.