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Melhore a relevância das respostas de consulta com um modelo de reclassificação no Amazon Bedrock

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Melhore a relevância das respostas de consulta com um modelo de reclassificação no Amazon Bedrock - Amazon Bedrock

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

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O Amazon Bedrock fornece acesso a modelos de reclassificação que você pode usar ao fazer consultas para melhorar a relevância dos resultados recuperados. Um modelo de reclassificação calcula a relevância dos fragmentos em uma consulta e reordena os resultados com base nas pontuações calculadas. Ao usar um modelo de reclassificação, você pode retornar respostas mais adequadas para responder à consulta. Ou você pode incluir os resultados em um prompt ao executar a inferência do modelo para gerar respostas mais pertinentes e precisas. Com um modelo de reclassificação, você pode recuperar menos resultados, porém mais relevantes. Ao inserir esses resultados no modelo básico que você usa para gerar uma resposta, você também pode diminuir o custo e a latência.

Os modelos Reranker são treinados para identificar sinais de relevância com base em uma consulta e, em seguida, usar esses sinais para classificar documentos. Por isso, os modelos podem fornecer resultados mais relevantes e precisos.

nota

Você pode usar a reclassificação somente para dados textuais.

Para obter informações sobre preços para modelos de reclassificação, consulte Amazon Bedrock Pricing.

A reclassificação requer, no mínimo, as seguintes informações:

  • Um modelo de reclassificação que faz uma consulta do usuário e avalia a relevância das fontes de dados que ele pode acessar.

  • A consulta do usuário.

  • Uma lista de documentos que o reclassificador deve reordenar de acordo com sua relevância para a consulta.

Você pode usar modelos de reclassificação no Amazon Bedrock das seguintes formas:

  • Chame a operação Rerank diretamente por meio da API Amazon Bedrock. A Rerank operação envia a consulta, os documentos e quaisquer configurações adicionais como entrada para um modelo de reclassificação. Em seguida, o modelo classifica novamente os documentos por relevância para a consulta e retorna os documentos na resposta.

  • Se você estiver usando o Amazon Bedrock Knowledge Bases para criar seu aplicativo Retrieval Augmented Generation (RAG), use um modelo de reclassificação ao chamar o Retrieve ou RetrieveAndGenerateoperação ou ao consultar sua base de conhecimento no AWS Management Console. Os resultados da reclassificação substituem a classificação padrão que o Amazon Bedrock Knowledge Bases determina.

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