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Comece com exemplos de fluxos
Este tópico fornece alguns exemplos de fluxos que você pode experimentar para começar a usar o Amazon Bedrock Flows. Expanda um exemplo para ver como criá-lo no console do Amazon Bedrock:
A imagem a seguir mostra um fluxo que consiste em um único prompt, definido em linha no nó, que cria uma playlist de músicas, com o gênero e o número de músicas fornecidos a serem incluídos na playlist.

Como criar e testar esse fluxo no console
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Siga as etapas em Como criar um fluxo na guia Console em Crie um fluxo no Amazon Bedrock. Insira o criador de fluxo.
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Configure o nó do prompt da seguinte forma:
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No painel esquerdo do Flow builder, selecione a guia Nodes.
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Arraste um nó Prompt para o fluxo no painel central.
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Selecione a guia Configurar no painel Criador de fluxo.
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Insira
MakePlaylist
como o Nome do nó. -
Escolha Definir no nó.
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Defina as seguintes configurações para o prompt:
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Em Selecionar modelo, selecione um modelo para executar a inferência no prompt.
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Na caixa de texto Mensagem, insira
Make me a {{genre}} playlist consisting of the following number of songs: {{number}}.
. Isso cria duas variáveis que aparecerão como entradas no nó. -
(Opcional) Modifique as Configurações de inferência.
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Expanda a seção Entradas. Os nomes das entradas são pré-preenchidos pelas variáveis na mensagem do prompt. Configure as entradas da seguinte forma:
Name Tipo Expressão gênero String $.data.genre número Número $.data.number Essa configuração significa que o nó do prompt espera que um JSON objeto contendo um campo chamado
genre
que seja mapeado para agenre
entrada e um campo chamadonumber
isso seja mapeado para anumber
entrada. -
Não é possível modificar a Saída. Ela será a resposta do modelo, retornada como uma string.
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Escolha o nó de Entrada de fluxo e selecione a guia Configurar. Selecione Objeto como o Tipo. Isso significa que a invocação do fluxo espera receber um JSON objeto.
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Conecte os nós para concluir o fluxo seguindo estes passos:
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Arraste uma conexão do nó de saída do nó de entrada Flow para a entrada de gênero no nó MakePlaylistprompt.
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Arraste uma conexão do nó de saída do nó de entrada Flow para a entrada numérica no nó MakePlaylistprompt.
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Arraste uma conexão do nó de saída da modelCompletionsaída no nó MakePlaylistprompt até a entrada do documento no nó de saída do Flow.
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Selecione Salvar para salvar o fluxo. Agora, o fluxo deve estar preparado para testes.
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Teste seu fluxo inserindo o seguinte JSON objeto no painel Testar fluxo à direita. Escolha Executar e o fluxo deve retornar uma resposta do modelo.
{ "genre": "pop", "number": 3 }
A seguinte imagem mostra um fluxo com um nó de condição que exibe um dos três valores possíveis com base na condição atendida:

Como criar e testar esse fluxo no console:
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Siga as etapas em Como criar um fluxo na guia Console em Crie um fluxo no Amazon Bedrock. Insira o criador de fluxo.
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Configure o nó de condição da seguinte forma:
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No painel esquerdo do Flow builder, selecione a guia Nodes.
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Arraste um nó de Condição para o fluxo no painel central.
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Selecione a guia Configurar no painel Criador de fluxo.
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Expanda a seção Entradas. Configure as entradas da seguinte forma:
Name Tipo Expressão retailPrice Número $.dados. retailPrice marketPrice Número $.dados. marketPrice type String $.data.type Essa configuração significa que o nó condicional espera um JSON objeto que contenha os campos
retailPrice
marketPrice
,type
e. -
Configure as condições da seguinte forma:
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Na seção Condições, você pode optar por alterar o nome da condição. Adicione a seguinte condição na caixa de texto Condição:
(retailPrice > 10) and (type == "produce")
. -
Adicione uma segunda condição escolhendo Adicionar condição. Opcionalmente, altere o nome da segunda condição. Adicione a seguinte condição na caixa de texto Condição:
(retailPrice < marketPrice)
.
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Escolha o nó de Entrada de fluxo e selecione a guia Configurar. Selecione Objeto como o Tipo. Isso significa que a invocação do fluxo espera receber um JSON objeto.
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Adicione nós de saída de fluxo para que tenha três no total. Configure-os da seguinte forma na guia Configurar do painel Construtor de fluxo de cada nó de saída de fluxo:
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Defina o tipo de entrada do primeiro nó de saída de fluxo como
String
e a expressão como$.data.action[0]
para retornar o primeiro valor na matriz no campoaction
do objeto de entrada. -
Defina o tipo de entrada do segundo nó de saída de fluxo como
String
e a expressão como$.data.action[1]
para retornar o segundo valor na matriz no campoaction
do objeto de entrada. -
Defina o tipo de entrada do terceiro nó de saída de fluxo como
String
e a expressão como$.data.action[2]
para retornar o terceiro valor na matriz no campoaction
do objeto de entrada.
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Conecte a primeira condição ao primeiro nó de saída de fluxo, a segunda condição ao segundo nó de saída de fluxo e a condição padrão ao terceiro nó de saída de fluxo.
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Conecte as entradas e saídas a todos os nós para concluir o fluxo da seguinte forma:
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Arraste uma conexão do nó de saída do nó de entrada Flow para a retailPriceentrada no nó de condição.
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Arraste uma conexão do nó de saída do nó de entrada Flow para a marketPriceentrada no nó de condição.
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Arraste uma conexão do nó de saída do nó de Entrada de fluxo para a entrada tipo no nó de condição.
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Arraste uma conexão da saída do nó de Entrada de fluxo para a entrada do documento em cada um dos três nós de saída.
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Selecione Salvar para salvar o fluxo. Agora, o fluxo deve estar preparado para testes.
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Teste seu fluxo inserindo os seguintes JSON objetos no painel Testar fluxo à direita. Escolha Executar para cada entrada:
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O objeto a seguir preenche a primeira condição (
retailPrice
é maior que 10 etype
é “produzir”) e exibe o primeiro valor emaction
(“não comprar”):{ "retailPrice": 11, "marketPrice": 12, "type": "produce", "action": ["don't buy", "buy", "undecided"] }
nota
Mesmo que a primeira e a segunda condições sejam atendidas, a primeira condição tem precedência, pois vem primeiro.
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O objeto a seguir preenche a segunda condição (
retailPrice
é menor quemarketPrice
) e exibe o segundo valor emaction
(“comprar”):{ "retailPrice": 11, "marketPrice": 12, "type": "meat", "action": ["don't buy", "buy", "undecided"] }
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O objeto a seguir não preenche nem a primeira condição (
retailPrice
é maior que 10, mas otype
não é “produzir”) nem a segunda condição (retailPrice
não é menor quemarketPrice
), portanto, o terceiro valor naaction
(“não decidido”) é exibido:{ "retailPrice": 11, "marketPrice": 11, "type": "meat", "action": ["don't buy", "buy", "undecided"] }
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