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Monitorar trabalhos de inferência em lote
Além das configurações definidas para um trabalho de inferência em lote, você também pode monitorar seu progresso vendo seu status. Para obter mais informações sobre os possíveis status de um trabalho, consulte o status campo em ModelInvocationJobSummary.
Você também pode acompanhar o status de um trabalho comparando o número total de registros e o número de registros que já foram processados. Esses números podem ser encontrados no arquivo manifest.json.out no bucket do Amazon S3. Para obter mais informações, consulte Visualizar os resultados de um trabalho de inferência em lote. Para saber como baixar um objeto do S3, consulte Como baixar objetos.
Para saber como visualizar detalhes sobre trabalhos de inferência em lote, escolha a guia do seu método preferido e siga as etapas:
- Console
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Como visualizar informações sobre trabalhos de inferência em lote
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Faça login no AWS Management Console usando uma IAMfunção com as permissões do Amazon Bedrock e abra o console do Amazon Bedrock em. https://console.aws.amazon.com/bedrock/
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No painel de navegação à esquerda, selecione Inferência em lote.
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Na seção Trabalhos de inferência em lote, escolha um trabalho.
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Na página de detalhes do trabalho, é possível visualizar informações sobre a configuração do trabalho e monitorar seu progresso visualizando seu Status.
- API
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Para obter informações sobre um trabalho de inferência em lote, envie uma GetModelInvocationJobsolicitação com um endpoint do plano de controle Amazon Bedrock e forneça a ID ou ARN do trabalho no campo. jobIdentifier
Para listar informações sobre vários trabalhos de inferência em lote, envie uma ListModelInvocationJobssolicitação com um endpoint do plano de controle Amazon Bedrock. É possível especificar os seguintes parâmetros opcionais:
| Campo |
Descrição breve |
| maxResults |
O número máximo de resultados a serem apresentados em uma resposta. |
| nextToken |
Se houver mais resultados do que o número especificado no campo maxResults, a resposta exibirá um valor de nextToken. Para ver o próximo lote de resultados, envie o valor de nextToken em outra solicitação. |
Para listar todas as tags de um trabalho, envie uma ListTagsForResourcesolicitação com um endpoint do plano de controle Amazon Bedrock e inclua o Amazon Resource Name (ARN) do trabalho.
Você também pode monitorar trabalhos de inferência em lote com a Amazon EventBridge. Para obter mais informações, consulte Monitorar as mudanças de estado de trabalhos do Amazon Bedrock usando o Amazon EventBridge.
