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A análise de chamadas do SDK do Amazon Chime é uma solução de baixo código para gerar insights econômicos a partir de áudio em tempo real, incluindo recursos para ingestão de áudio, gravação, análise de voz, alertas e um data lake. Você pode gerar insights baseados em aprendizado de máquina usando a análise de chamadas criando uma configuração de análise de chamadas reutilizável que determina quais integrações de aprendizado de AWS máquina e recursos de processamento de áudio devem ser habilitados para um fluxo de trabalho. Em seguida, será usada a configuração de análise de chamadas com várias fontes de mídia, como conectores de voz ou o Amazon Kinesis Video Streams. A análise de chamadas gera insights por meio de integrações com o Amazon Transcribe e a análise de chamadas do Transcribe (TCA) e, de forma nativa, por meio da análise de voz do SDK do Amazon Chime, um serviço executado sob análise de chamadas.
Siga as etapas a seguir para usar a análise de chamadas:
No diagrama:
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Comece criando uma configuração de análise de chamadas.
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Defina os destinos de saída e um data lake opcional.
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Crie fluxos de trabalho que associam sua configuração a um conector de voz e ao Amazon Kinesis Video Streams.
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Analise e, opcionalmente, visualize os insights.
É possível usar o console do SDK do Amazon Chime para criar uma configuração de análise de chamadas e permitir que ela seja iniciada automaticamente. Se você precisar controlar as configurações que se aplicam a um determinado tipo de chamada, use APIs para criar uma configuração. De qualquer forma, a configuração contém detalhes sobre os serviços AWS de aprendizado de máquina a serem invocados para o áudio da chamada, habilitar a gravação da chamada e os destinos dos insights, metadados e gravações. A análise de chamadas fornece os seguintes destinos:
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Um Amazon Kinesis Data Stream (KDS). É possível usar o KDS para receber informações de chamadas ao vivo que podem ser integradas a seu aplicativo. Por exemplo, é possível integrar os insights ao vivo para ajudar um atendente de vendas ou de suporte ao cliente durante uma ligação com um cliente; ou, usar os insights para aumentar os prompts e resumos de IA generativa.
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Um bucket do Amazon S3 configurado como um data warehouse. O bucket armazena dados no formato Parquet. O Parquet é um formato de arquivo de código aberto projetado para compactar e armazenar grandes volumes de dados. Em seguida, é possível usar o Amazon Athena para consultar os dados usando a linguagem de consulta simples (SQL) ou movê-los para o data warehouse existente e emparelhá-los com os dados da sua empresa. Por exemplo, você pode realizar análises agregadas pós-chamada para entender a eficácia das chamadas de clientes, áreas problemáticas de um produto ou oportunidades para treinar funcionários para alcançar melhores resultados para os clientes.
Além desses destinos, a análise de chamadas também oferece suporte a alertas em tempo real que você pode pré-configurar, com base nos insights. Os alertas são enviados para a Amazon EventBridge.
nota
Ao criar uma configuração de análise de chamadas, não selecione uma fonte de áudio específica. Isso permite que reutilizar as configurações em várias fontes de áudio. Por exemplo, uma configuração pode habilitar a gravação de chamadas e fornecer a transcrição de chamadas. Em seguida, você poderá usar a configuração com um conector de voz do Chime SDK e um stream de áudio por meio de um stream de vídeo do Kinesis. Também é possível compartilhar a configuração entre vários conectores de voz. Cada configuração de análise de chamadas é exclusiva e identificada por um ARN.
