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Um rótulo classifica um evento como fraudulento ou legítimo. Os rótulos são associados aos tipos de eventos e usados para treinar modelos de aprendizado de máquina no Amazon Fraud Detector. Se você planeja treinar um modelo Online Fraud Insights (OFI) ou um modelo Transaction Fraud Insights (TFI), um mínimo de 400 eventos em seu conjunto de dados de treinamento devem ser classificados como fraudulentos ou legítimos. Você pode usar qualquer rótulo, como fraude, legítimo, 1 ou 0, para classificar eventos em seu conjunto de dados de treinamento. Após a conclusão do treinamento, o modelo treinado avalia os eventos em busca de fraude e usa esses valores para classificá-los como fraudulentos ou legítimos.
Primeiro, você precisará criar os rótulos com os valores usados em seu conjunto de dados de treinamento e, em seguida, associá-los ao tipo de evento usado para criar e treinar seu modelo de detecção de fraudes.
