Monitorar consultas e workloads com o Amazon Redshift Serverless

As visualizações do sistema são definidas para serem compatíveis com os seguintes objetivos de monitoramento.

Monitorar workloads

É possível monitorar suas atividades de consulta ao longo do tempo para:

• Compreender os padrões de workload, para que você saiba qual é a normal (linha de base) e o que está dentro dos contratos de nível de serviço (SLAs) comerciais.

• Identificar rapidamente o desvio da normal, que pode ser um problema transitório ou algo que justifique novas ações.

Monitoramento de carga e descarga de dados

A entrada e saída de dados do Amazon Redshift Serverless é uma função essencial. Use COPY e UNLOAD para carregar ou descarregar dados. Além disso, é necessário monitorar o andamento minuciosamente em termos de bytes/linhas transferidos e arquivos concluídos para monitorar a adesão aos Acordos de Nível de Serviço empresariais. Isso normalmente é feito executando consultas de tabela do sistema com frequência (ou seja, a cada minuto) para rastrear o progresso e gerar alertas para investigação/ação corretiva, caso sejam detectados desvios consideráveis.

Diagnóstico de falhas e problemas

Há casos em que você deve tomar providências para falhas de consulta ou tempo de execução. Os desenvolvedores contam com tabelas do sistema para autodiagnosticar problemas e determinar as devidas correções.

Ajuste de performance

Talvez seja necessário ajustar consultas que não atendam aos requisitos do SLA desde o início ou que tenham se degradado ao longo do tempo. Para ajustar, você precisa ter detalhes de tempo de execução, inclusive plano de execução, estatísticas, duração e consumo de recursos. São necessários dados de linha de base para consultas ofensivas a fim de determinar a causa do desvio e orientar você a como melhorar a performance.

Monitorar eventos de objetos do usuário

É necessário monitorar ações e atividades em objetos do usuário, como atualizar visões materializadas, limpeza e análise. Isso inclui eventos gerenciados pelo sistema, como atualização automática de visões materializadas. Convém monitorar quando um evento termina se ele for iniciado pelo usuário ou a última execução bem-sucedida, se o sistema for iniciado.

Rastreamento de uso para cobrança

É possível monitorar suas tendências de uso ao longo do tempo para:

• Informar as estimativas de planejamento orçamentário e expansão dos negócios.

• Identificar possíveis oportunidades de economia de custos, como remover dados de baixa atividade.