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在中 CodeBuild，您可以指定用于运行构建的 CodeBuild 计算和运行时环境映像。计算是指由管理和维护的计算引擎（CPU、内存和操作系统） CodeBuild。运行时环境映像 是在您选择的计算平台上运行的容器映像，包含您的构建可能需要的额外工具，例如 AWS CLI。
关于计算
CodeBuild 优惠 EC2 和 AWS Lambda 计算模式。 EC2 在构建过程中提供优化的灵活性，并 AWS Lambda 提供优化的启动速度。 AWS Lambda 由于启动延迟较低，因此支持更快的构建。 AWS Lambda 还会自动缩放，因此构建无需在队列中等待运行。有关更多信息，请参阅 在 AWS Lambda 计算基础上运行构建。
在 EC2 计算模式下，您可以使用按需或预留容量队列运行构建。对于按需队列，您可以选择预定义的计算类型，例如BUILD_GENERAL1_SMALL或。BUILD_GENERAL1_LARGE有关更多信息，请参阅 关于按需环境类型。对于预留容量队列，您可以选择自己的计算配置，包括 vCPU、内存和磁盘空间。指定配置后， CodeBuild 将选择符合您要求的支持的计算类型。有关更多信息，请参阅 关于预留容量环境类型。
关于预留容量环境类型
AWS CodeBuild 为预留容量队列提供 Linux x86、Arm、GPU、Windows 和 macOS 环境类型。下表显示了按区域排序的可用计算机类型CPUs、内存、v 和磁盘空间：
| 环境类型 | v CPUs | 内存 | 磁盘空间 | 计算机类型 | 计算实例类型 |
|---|---|---|---|---|---|
| ARM | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL |
reserved.arm.2cpu.4gib |
| ARM | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL |
reserved.arm.4cpu.8gib |
| ARM | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL |
reserved.arm.8cpu.16gib |
| ARM | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL |
reserved.arm.16cpu.32gib |
| ARM | 32 | 64 GiB | 256GB | GENERAL |
reserved.arm.32cpu.64gib |
| ARM | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL |
reserved.arm.48cpu.96gib |
| ARM | 64 | 128 GiB | 824 GB | GENERAL |
reserved.arm.64cpu.128gib |
| ARM EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL |
reserved.arm.2cpu.4gib |
| ARM EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL |
reserved.arm.4cpu.8gib |
| ARM EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL |
reserved.arm.8cpu.16gib |
| Linux | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL |
reserved.x86-64.2cpu.4gib |
| Linux | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| Linux | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
| Linux | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL |
reserved.x86-64.16cpu.32gib |
| Linux | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL |
reserved.x86-64.36cpu.72gib |
| Linux | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL |
reserved.x86-64.48cpu.96gib |
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL |
reserved.x86-64.72cpu.144gib |
| Linux | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL |
reserved.x86-64.96cpu.192gib |
| Linux | 48 | 96 GiB | 824 GB (SSD) | NVME |
reserved.x86-64.48cpu.96gib.nvme |
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB (SSD) | NVME |
reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme |
| Linu EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL |
reserved.x86-64.2cpu.4gib |
| Linu EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| Linu EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
| Linux G | 4 | 16 GiB | 235 GB（固态硬盘） | NVME |
reserved.gpu.4cpu.16gib.nvme |
| Linux G | 8 | 32 GiB | 435 GB (固态硬盘) | NVME |
reserved.gpu.8cpu.32gib.nvme |
| Linux G | 16 | 64 GiB | 585 GB (固态硬盘) | NVME |
reserved.gpu.16cpu.64gib.nvme |
| Linux G | 32 | 128 GiB | 885 GB (固态硬盘) | NVME |
reserved.gpu.32cpu.128gib.nvme |
| Linux G | 48 | 192 GiB | 3785 GB (固态硬盘) | NVME |
reserved.gpu.48cpu.192gib.nvme |
| Linux G | 64 | 256 GiB | 1885 GB (固态硬盘) | NVME |
reserved.gpu.64cpu.256gib.nvme |
| Linux G | 96 | 384 GiB | 3785 GB (固态硬盘) | NVME |
reserved.gpu.96cpu.384gib.nvme |
| macOS | 8 | 24 GiB | 128 GB | GENERAL |
reserved.arm.m2.8cpu.24gib |
| macOS | 12 | 32 GiB | 256GB | GENERAL |
reserved.arm.m2.12cpu.32gib |
| Windows | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL |
reserved.x86-64.2cpu.4gib |
| Windows | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| Windows | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
| Windows | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL |
reserved.x86-64.16cpu.32gib |
| Windows | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL |
reserved.x86-64.36cpu.72gib |
| Windows | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL |
reserved.x86-64.48cpu.96gib |
| Windows | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL |
reserved.x86-64.72cpu.144gib |
| Windows | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL |
reserved.x86-64.96cpu.192gib |
| 窗户 EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL |
reserved.x86-64.4cpu.8gib |
| 窗户 EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL |
reserved.x86-64.8cpu.16gib |
有关定价标识符的更多信息，请参阅 p https://aws.amazon.com/codebuild/ricing/
选择计算类型：
-
在 CodeBuild 控制台的计算队列配置页面中，从 v CPUs、内存和磁盘中选择一个选项。有关更多信息，请参阅 创建预留容量实例集。
-
对于 AWS CLI，运行
create-fleet或update-fleet命令，将的值指定computeType为ATTRIBUTE_BASED_COMPUTE。有关更多信息，请参阅创建队列或更新舰队。 -
对于 AWS SDKs，请为目标编程语言调用等效的
CreateFleet或UpdateFleet运算，并指定 tocomputeType的值ATTRIBUTE_BASED_COMPUTE。有关更多信息，请参阅AWS SDKs 和工具参考。
注意
对于 AWS CLI 和 AWS SDKs，您仍然可以使用诸如之类的computeType输入来选择计算类型BUILD_GENERAL1_SMALL，而不是ATTRIBUTE_BASED_COMPUTE。有关更多信息，请参阅 关于按需环境类型。
关于按需环境类型
AWS CodeBuild 为构建环境提供以下可用内存CPUs、v 和用于 EC2 计算模式的磁盘空间：
| 计算类型 | 环境 computeType 值 | 环境类型值 | 内存 | v CPUs | 磁盘空间 |
|---|---|---|---|---|---|
| ARM Small ¹ | BUILD_GENERAL1_SMALL |
|
4 GiB | 2 | 64 GB |
| ARM Medium ¹ | BUILD_GENERAL1_MEDIUM |
|
8 GiB | 4 | 128 GB |
| ARM Large ¹ | BUILD_GENERAL1_LARGE |
|
16 GiB | 8 | 128 GB |
| ARM XLarge ¹ | BUILD_GENERAL1_XLARGE |
ARM_CONTAINER |
64 GiB | 32 | 256GB |
| ARM 2 XLarge ¹ | BUILD_GENERAL1_2XLARGE |
ARM_CONTAINER |
96 GiB | 48 | 824 GB |
| 小型 Linux¹ | BUILD_GENERAL1_SMALL |
|
4 GiB | 2 | 64 GB |
| 中型 Linux¹ | BUILD_GENERAL1_MEDIUM |
|
8 GiB | 4 | 128 GB |
| 大型 Linux¹ | BUILD_GENERAL1_LARGE |
|
16 GiB | 8 | 128 GB |
| Linux XLarge ¹ | BUILD_GENERAL1_XLARGE |
LINUX_CONTAINER |
72 GiB | 36 | 256GB |
| Linux 2 XLarge | BUILD_GENERAL1_2XLARGE |
LINUX_CONTAINER |
144 GiB | 72 | 824 GB (SSD) |
| 小型 Linux GPU | BUILD_GENERAL1_SMALL |
LINUX_GPU_CONTAINER |
16 GiB | 4 | 235 GB（固态硬盘） |
| 大型 Linux GPU | BUILD_GENERAL1_LARGE |
LINUX_GPU_CONTAINER |
255 GiB | 32 | 50 GB |
| Windows Medium ¹ | BUILD_GENERAL1_MEDIUM |
|
8 GiB | 4 | 128 GB |
| Windows Large ¹ | BUILD_GENERAL1_LARGE |
|
16 GiB | 8 | 128 GB |
| Windows XLarge ¹ | BUILD_GENERAL1_XLARGE |
|
72 GiB | 36 | 256GB |
| Windows 2 XLarge ¹ | BUILD_GENERAL1_2XLARGE |
|
144 GiB | 72 | 824 GB |
¹缓存该映像类型的最新版本。如果您指定更具体的版本，则 CodeBuild 预配置该版本而不是缓存版本。这可能会导致构建时间更长。例如，要受益于缓存，请指定 aws/codebuild/amazonlinux-x86_64-standard:5.0 而不是更精细的版本，例如 aws/codebuild/amazonlinux-x86_64-standard:5.0-1.0.0。
AWS CodeBuild 为构建环境提供以下用于 AWS Lambda 计算模式的可用内存和磁盘空间：
| 计算类型 | 环境 computeType 值 | 环境类型值 | 内存 | 磁盘空间 |
|---|---|---|---|---|
| ARM Lambda 1GB | BUILD_LAMBDA_1GB |
ARM_LAMBDA_CONTAINER |
1 GiB | 10 GB |
| ARM Lambda 2GB | BUILD_LAMBDA_2GB |
ARM_LAMBDA_CONTAINER |
2 GiB | 10 GB |
| ARM Lambda 4GB | BUILD_LAMBDA_4GB |
ARM_LAMBDA_CONTAINER |
4 GiB | 10 GB |
| ARM Lambda 8GB | BUILD_LAMBDA_8GB |
ARM_LAMBDA_CONTAINER |
8 GiB | 10 GB |
| ARM Lambda 10GB | BUILD_LAMBDA_10GB |
ARM_LAMBDA_CONTAINER |
10 GiB | 10 GB |
| Linux Lambda 1GB | BUILD_LAMBDA_1GB |
LINUX_LAMBDA_CONTAINER |
1 GiB | 10 GB |
| Linux Lambda 2GB | BUILD_LAMBDA_2GB |
LINUX_LAMBDA_CONTAINER |
2 GiB | 10 GB |
| Linux Lambda 4GB | BUILD_LAMBDA_4GB |
LINUX_LAMBDA_CONTAINER |
4 GiB | 10 GB |
| Linux Lambda 8GB | BUILD_LAMBDA_8GB |
LINUX_LAMBDA_CONTAINER |
8 GiB | 10 GB |
| Linux Lambda 10GB | BUILD_LAMBDA_10GB |
LINUX_LAMBDA_CONTAINER |
10 GiB | 10 GB |
使用其他环境类型时，建议您使用缓存的映像来缩短构建时间。
为每个构建环境列出的磁盘空间仅在 CODEBUILD_SRC_DIR 环境变量指定的目录中可用。
选择计算类型：
-
在 CodeBuild 控制台的 “创建构建项目” 向导或 “编辑构建项目” 页面中，在 “环境” 中展开 “其他配置”，然后从 “计算类型” 中选择一个选项。有关更多信息，请参阅 创建构建项目（控制台）或 更改构建项目的设置（控制台）。
-
对于 AWS CLI，运行
create-project或update-project命令，指定environment对象的computeType值。有关更多信息，请参阅 创建构建项目 (AWS CLI)或 更改构建项目的设置 (AWS CLI)。 -
对于 AWS SDKs，为目标编程语言调用等效的
CreateProject或UpdateProject运算，指定environment对象的等效computeType值。有关更多信息，请参阅AWS SDKs 和工具参考。
某些环境和计算类型存在区域可用性限制：
-
计算类型 Linux GPU 小型 (
LINUX_GPU_CONTAINER) 仅在以下区域可用：-
美国东部（弗吉尼亚州北部）
-
美国西部（俄勒冈）
-
亚太地区（东京）
-
加拿大（中部）
-
欧洲地区（法兰克福）
-
欧洲地区（爱尔兰）
-
欧洲地区（伦敦）
-
-
计算类型 Linux GPU 大型 (
LINUX_GPU_CONTAINER) 仅在以下区域可用：-
美国东部（俄亥俄州）
-
美国东部（弗吉尼亚州北部）
-
美国西部（俄勒冈州）
-
亚太地区（首尔）
-
亚太地区（悉尼）
-
亚太地区（东京）
-
加拿大（中部）
-
中国（北京）
-
中国（宁夏）
-
欧洲地区（法兰克福）
-
欧洲地区（爱尔兰）
-
欧洲地区（伦敦）
-
-
计算类型
BUILD_GENERAL1_2XLARGE仅在以下区域可用：-
美国东部（俄亥俄州）
-
美国东部（弗吉尼亚州北部）
-
美国西部（加利福尼亚北部）
-
美国西部（俄勒冈州）
-
亚太地区（海得拉巴）
-
亚太地区（香港）
-
亚太地区（雅加达）
-
亚太地区（墨尔本）
-
亚太地区（孟买）
-
亚太地区（首尔）
-
亚太地区（新加坡）
-
亚太地区（悉尼）
-
亚太地区（东京）
-
加拿大（中部）
-
中国（北京）
-
中国（宁夏）
-
欧洲地区（法兰克福）
-
欧洲地区（爱尔兰）
-
欧洲地区（伦敦）
-
欧洲地区（巴黎）
-
欧洲地区（西班牙）
-
欧洲地区（斯德哥尔摩）
-
欧洲（苏黎世）
-
以色列（特拉维夫）
-
中东（巴林）
-
中东（阿联酋）
-
南美洲（圣保罗）
-
-
环境类型
ARM_CONTAINER仅在以下区域可用：-
美国东部（俄亥俄州）
-
美国东部（弗吉尼亚州北部）
-
美国西部（加利福尼亚北部）
-
美国西部（俄勒冈州）
-
亚太地区（香港）
-
亚太地区（雅加达）
-
亚太地区（海得拉巴）
-
Asia Pacific (Mumbai)
-
亚太地区（大阪）
-
亚太地区（首尔）
-
亚太地区（新加坡）
-
亚太地区（悉尼）
-
亚太地区（东京）
-
加拿大（中部）
-
中国（北京）
-
中国（宁夏）
-
欧洲地区（法兰克福）
-
欧洲地区（爱尔兰）
-
欧洲地区（伦敦）
-
欧洲地区（米兰）
-
欧洲地区（巴黎）
-
欧洲地区（西班牙）
-
欧洲地区（斯德哥尔摩）
-
以色列（特拉维夫）
-
中东（巴林）
-
中东（阿联酋）
-
南美洲（圣保罗）
-
-
环境类型
WINDOWS_SERVER_2022_CONTAINER仅在以下区域可用：-
美国东部（俄亥俄州）
-
美国东部（弗吉尼亚州北部）
-
美国西部（俄勒冈州）
-
亚太地区（悉尼）
-
亚太地区（东京）
-
欧洲地区（法兰克福）
-
欧洲地区（爱尔兰）
-
南美洲（圣保罗）
-
-
环境类型
LINUX_EC2(BUILD_GENERAL1_SMALL、BUILD_GENERAL1_MEDIUM、BUILD_GENERAL1_LARGE) 仅在以下区域可用：-
美国东部（俄亥俄州）
-
美国东部（弗吉尼亚州北部）
-
美国西部（加利福尼亚北部）
-
美国西部（俄勒冈州）
-
非洲（开普敦）
-
亚太地区（香港）
-
亚太地区（雅加达）
-
亚太地区（墨尔本）
-
欧洲（苏黎世）
-
亚太地区（海得拉巴）
-
Asia Pacific (Mumbai)
-
亚太地区（大阪）
-
亚太地区（首尔）
-
亚太地区（新加坡）
-
亚太地区（悉尼）
-
亚太地区（东京）
-
加拿大（中部）
-
中国（北京）
-
中国（宁夏）
-
欧洲地区（法兰克福）
-
欧洲地区（爱尔兰）
-
欧洲地区（伦敦）
-
欧洲地区（米兰）
-
欧洲地区（巴黎）
-
欧洲地区（西班牙）
-
欧洲地区（斯德哥尔摩）
-
以色列（特拉维夫）
-
中东（巴林）
-
中东（阿联酋）
-
南美洲（圣保罗）
-
AWS GovCloud （美国西部）
-
AWS GovCloud （美国东部）
-
-
环境类型
ARM_EC2(BUILD_GENERAL1_SMALL、BUILD_GENERAL1_MEDIUM、BUILD_GENERAL1_LARGE) 仅在以下区域可用：-
美国东部（俄亥俄州）
-
美国东部（弗吉尼亚州北部）
-
美国西部（加利福尼亚北部）
-
美国西部（俄勒冈州）
-
亚太地区（香港）
-
亚太地区（雅加达）
-
欧洲（苏黎世）
-
亚太地区（海得拉巴）
-
Asia Pacific (Mumbai)
-
亚太地区（大阪）
-
亚太地区（首尔）
-
亚太地区（新加坡）
-
亚太地区（悉尼）
-
亚太地区（东京）
-
加拿大（中部）
-
中国（北京）
-
中国（宁夏）
-
欧洲地区（法兰克福）
-
欧洲地区（爱尔兰）
-
欧洲地区（伦敦）
-
欧洲地区（米兰）
-
欧洲地区（巴黎）
-
欧洲地区（西班牙）
-
欧洲地区（斯德哥尔摩）
-
以色列（特拉维夫）
-
中东（巴林）
-
南美洲（圣保罗）
-
AWS GovCloud （美国西部）
-
AWS GovCloud （美国东部）
-
-
环境类型
WINDOWS_EC2(BUILD_GENERAL1_MEDIUM,BUILD_GENERAL1_LARGE) 仅在以下区域可用：-
美国东部（俄亥俄州）
-
美国东部（弗吉尼亚州北部）
-
美国西部（俄勒冈州）
-
亚太地区（悉尼）
-
亚太地区（东京）
-
欧洲地区（法兰克福）
-
欧洲地区（爱尔兰）
-
南美洲（圣保罗）
-
-
计算模式 AWS Lambda （
ARM_LAMBDA_CONTAINER和LINUX_LAMBDA_CONTAINER）仅在以下区域可用：-
美国东部（弗吉尼亚州北部）
-
美国东部（俄亥俄州）
-
美国西部（俄勒冈州）
-
亚太地区（孟买）
-
亚太地区（新加坡）
-
亚太地区（悉尼）
-
亚太地区（东京）
-
欧洲地区（法兰克福）
-
欧洲地区（爱尔兰）
-
南美洲（圣保罗）
-
-
计算模式
MAC_ARM仅在以下区域可用：-
美国东部（弗吉尼亚州北部）
-
美国东部（俄亥俄州）
-
美国西部（俄勒冈州）
-
亚太地区（悉尼）
-
欧洲地区（法兰克福）
-
对于计算类型 BUILD_GENERAL1_2XLARGE，支持高达 100 GB 的未压缩 Docker 映像。
注意
对于自定义构建环境镜像，无论计算类型如何，都 CodeBuild 支持在 Linux 和 Windows 中未压缩的最大 50 GB 的 Docker 镜像。要检查构建映像的大小，请使用 Docker 运行 docker images
命令。REPOSITORY:TAG
您可以使用 Amazon EFS 在构建容器中访问更多空间。有关更多信息，请参阅的亚马逊 Elastic File System 示例 AWS CodeBuild。如果您希望在构建期间操作容器磁盘空间，则构建必须运行在特权模式下。
注意
默认情况下，为非 VPC 构建启用 Docker 进程守护程序。如果您想使用 Docker 容器进行 VPC 构建，请参阅 Docker 文档网站上的运行时权限和 Linux 功能
