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信息提取
信息提取使用生成式 AI 从对话中提取信息。这些信息可以是逐字记录的，例如首选姓名、发票号码或预订ID。或者，也可以推导出来——例如联系原因、提供的解决方案或承诺的下一步措施。可以从聊天联系人或与人工代理的语音联系中提取信息。提取的信息作为结构化数据与联系人相关联。
注意
信息提取仅在 Amazon Connect 客户实例中可用。
提取的信息可在以下位置获得：
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联系人控制面板 (CCP) — 在通话后工作期间。
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联系方式页面 —联系结束后。
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联系人搜索 -提取的信息显示在联系人搜索结果表中。
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S3 文件 — 提取的数据包含在 Amazon S3 中存储的对话分析输出文件中。
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API — 通过 ListRealtimeContactAnalysisSegments（语音）和 ListRealtimeContactAnalysisSegmentsV2（聊天）。
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亚马逊 Kinesis — 提取的信息事件将实时传输到您的 Kinesis 数据流。
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规则操作 -提取的信息可以作为变量注入到其他规则操作中，例如发送电子邮件、创建任务、创建案例或发送通知。
工作原理
信息提取使用大型语言模型 (LLM) 从联系人中提取信息，可以是对话中提到的逐字信息，也可以是从对话中推断出的派生信息。您可以通过创建提取定义（步骤 1）定义要提取的内容，以及通过配置规则（步骤 2）来定义提取的时间。当规则触发时，LLM 会处理联系人内容并返回提取的信息。
注意
如果单个提取定义在联系人中多次匹配，则所有匹配项将作为结果列表返回。例如，如果您为 “航班号” 创建了提取定义，并且对话是关于往返的，则会返回所有提及的航班号：“XX123，YY567”。
先决条件
在配置信息提取之前，请验证以下内容：
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联系对话分析 -您的流程必须包含一个启用了对话分析的设置录音和分析行为区块。
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安全配置文件权限 — 信息提取需要在 “分析和优化” 下的 “安全配置文件” 中配置明确的权限 ：
对于管理信息提取定义的用户：
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对话分析 = 查看
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信息提取-定义 = 全部
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规则 = 全部
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规则-生成式 AI = 全部
为了让用户查看为联系人提取的信息：
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对话分析 = 查看
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信息提取-结果 = 查看
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重要
在应用编辑之前，对原始联系人内容进行信息提取。这意味着您可以全部或部分提取敏感数据。例如，您可以编辑通话录音和笔录中的信用卡号，同时使用信息提取提取信用卡号的最后 6 位数字。
已知限制条件
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每个实例的最大信息提取定义数：100
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根据通话后工作分析规则，每位联系人提取信息的最大次数：20
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使用联系后分析规则，每位联系人提取信息的最大次数：20
定价
Amazon Connect 客户可以为语音和聊天联系人提取信息，无需额外付费。
