先决条件将文档添加到索引创建自动生成的 ID 使用 POST 命令更新文档执行批量操作搜索文档相关资源

教程：在 Amazon OpenSearch Service 中创建和搜索文档

在本教程中，您将了解如何在 Amazon OpenSearch Service 中创建和搜索文档。您将以 JSON 文档的形式将数据添加到索引。OpenSearch Service 会围绕您添加的第一个文档创建索引。

本教程介绍如何发出 HTTP 请求以创建文档、自动生成文档 ID 以及如何对文档执行基本搜索和高级搜索。

注意

本教程使用具有开放访问权限的域。为了获得最高级别的安全性，我们建议您将域置于虚拟私有云（VPC）内。

先决条件

本教程包含以下先决条件：

您必须具有 AWS 账户。
您必须具有一个活动的 OpenSearch Service 域。

将文档添加到索引

要将文档添加到索引，您可以使用任何 HTTP 工具，例如 Postman、cURL 或 OpenSearch 控制面板控制台。这些示例假定您使用 OpenSearch 控制面板中的开发人员控制台。如果您使用其他工具，请提供完整的 URL 和凭证（如有必要）进行相应调整。

将文档添加到索引

导航到域的 OpenSearch 控制面板 URL。您可以在 OpenSearch Service 控制台中找到域的控制面板 URL。URL 遵循以下格式：
```
domain-endpoint/_dashboards/
```
使用您的主用户名和密码登录。
打开左侧导航面板，然后选择 Dev Tools（开发人员工具）。

用于创建新资源的 HTTP 动词是 PUT，您将使用它创建新文档和索引。在控制台中，输入以下命令：


PUT fruit/_doc/1
{
  "name":"strawberry",
  "color":"red"
}

PUT 请求创建一个名为 fruit（水果）的索引，并使用 ID 1 将单个文档添加到索引。它将生成以下响应：


{
  "_index" : "fruit",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 2,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1
}

创建自动生成的 ID

OpenSearch Service 可以自动为您的文档生成一个 ID。生成 ID 的命令使用 POST 请求而非 PUT 请求，并且不需要文档 ID（与之前的请求相比）。

在开发人员控制台中，输入以下请求：


POST veggies/_doc
{
  "name":"beet",
  "color":"red",
  "classification":"root"
}

此请求将创建一个名为 veggies（蔬菜）的索引，并将文档添加到索引。它将生成以下响应：


{
  "_index" : "veggies",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "3WgyS4IB5DLqbRIvLxtF",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 2,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1
}

请注意，响应中的其他 _id 字段表示自动创建的 ID。

注意

您无需在 URL 中 _doc 之后提供任何内容，ID 通常位于该位置。因为您使用生成的 ID 创建文档，所以您无需提供 ID。这是为更新预留的。

使用 POST 命令更新文档

要更新文档，您可以通过 ID 号码使用 HTTP POST 命令。

首先，创建 ID 为 42 的文档：


POST fruits/_doc/42
{
  "name":"banana",
  "color":"yellow"
}

然后，使用该 ID 更新文档：


POST fruits/_doc/42
{
  "name":"banana",
  "color":"yellow",
  "classification":"berries"
}

此命令使用新字段 classification 更新文档。它将生成以下响应：


{
  "_index" : "fruits",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "42",
  "_version" : 2,
  "result" : "updated",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 2,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 1,
  "_primary_term" : 1
}

注意

如果您尝试更新不存在的文档，OpenSearch Service 会创建文档。

执行批量操作

您可以在一个请求中使用 POST _bulk API 操作对一个或多个索引执行多个操作。批量操作命令采用以下形式：


POST /_bulk
<action_meta>\n
<action_data>\n
<action_meta>\n
<action_data>\n

每个操作都需要两行 JSON。首先，您需要提供操作描述或元数据。在下一行中，您需要提供数据。每个部分使用换行符（\n）分隔。插入的操作描述可能如下所示：


{ "create" : { "_index" : "veggies", "_type" : "_doc", "_id" : "7" } }

包含数据的下一行可能如下所示：


{ "name":"kale", "color":"green", "classification":"leafy-green" }

总的来说，元数据和数据表示批量操作中的单个操作。您可以在一个请求中执行许多操作，如下所示：


POST /_bulk
{ "create" : { "_index" : "veggies", "_id" : "35" } }
{ "name":"kale", "color":"green", "classification":"leafy-green" }
{ "create" : { "_index" : "veggies", "_id" : "36" } }
{ "name":"spinach", "color":"green", "classification":"leafy-green" }
{ "create" : { "_index" : "veggies", "_id" : "37" } }
{ "name":"arugula", "color":"green", "classification":"leafy-green" }
{ "create" : { "_index" : "veggies", "_id" : "38" } }
{ "name":"endive", "color":"green", "classification":"leafy-green" }
{ "create" : { "_index" : "veggies", "_id" : "39" } }
{ "name":"lettuce", "color":"green", "classification":"leafy-green" }
{ "delete" : { "_index" : "vegetables", "_id" : "1" } }

请注意，最后一个操作是 delete。delete 操作之后将没有数据。

搜索文档

现在，您的集群中已存在数据，您可以搜索这些数据。例如，您可能想要搜索所有根茎类蔬菜，或获取所有绿叶蔬菜的数量，亦或是查找每小时记录的错误数量。

基本搜索

基本搜索如下所示：


GET veggies/_search?q=name:l*

此请求生成包含生菜文档的 JSON 响应。

高级搜索

您可以在请求正文中以 JSON 形式提供查询选项，从而执行更高级的搜索：


GET veggies/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "lettuce"
    }
  }
}

此示例还使用生菜文档生成 JSON 响应。

排序

您可以使用排序执行更多此类查询。首先，您需要重新创建索引，因为自动字段映射默认选择无法排序的类型。发送以下请求以删除和重新创建索引：


DELETE /veggies

PUT /veggies
{
   "mappings":{
      "properties":{
         "name":{
            "type":"keyword"
         },
         "color":{
            "type":"keyword"
         },
         "classification":{
            "type":"keyword"
         }
      }
   }
}

然后，使用数据重新填充索引：


POST /_bulk
{ "create" : { "_index" : "veggies", "_id" : "7"  } }
{ "name":"kale", "color":"green", "classification":"leafy-green" }
{ "create" : { "_index" : "veggies", "_id" : "8" } }
{ "name":"spinach", "color":"green", "classification":"leafy-green" }
{ "create" : { "_index" : "veggies", "_id" : "9" } }
{ "name":"arugula", "color":"green", "classification":"leafy-green" }
{ "create" : { "_index" : "veggies", "_id" : "10" } }
{ "name":"endive", "color":"green", "classification":"leafy-green" }
{ "create" : { "_index" : "veggies", "_id" : "11" } }
{ "name":"lettuce", "color":"green", "classification":"leafy-green" }

现在，您可以使用排序进行搜索。此请求按分类添加升序排序：


GET veggies/_search
{
  "query" : {
    "term": { "color": "green" }
  },
  "sort" : [
      "classification"
  ]
}