Amazon Redshift Serverless 的计算容量
使用 Amazon Redshift Serverless，可以自动纵向扩展和缩减计算容量以满足工作负载需求。计算容量是指分配给 Amazon Redshift Serverless 工作负载的处理能力和内存。常见用例包括处理流量高峰期、运行复杂分析或高效处理大量数据。以下术语提供了有关配置和管理计算容量的详细信息。
PRU
Amazon Redshift Serverless 以 Redshift 处理单元 (RPU) 为单位测量数据仓库容量。RPU 是用于处理工作负载的资源。
基本容量
此设置指定 Amazon Redshift Serverless 用于处理查询的基本数据仓库容量。基本容量以 RPU 为单位指定。您能够以 Redshift 处理单元 (RPU) 为单位设置基本容量。一个 RPU 提供 16 GB 内存。设置更高的基本容量可提高查询性能，尤其是对于消耗大量资源的数据处理任务。Amazon Redshift Serverless 的原定设置基本容量为 128 个 RPU。您可以使用 AWS 控制台、UpdateWorkgroup API 操作或 AWS CLI 中的 update-workgroup 操作，将基本容量设置以 8 为单位，从 8 个 RPU 调整为 512 个 RPU（8、16、24... 512）。
由于最低容量为 8 个 RPU，您现在可以根据性能要求，更灵活地运行较简单到更复杂的工作负载。8、16 和 24 个 RPU 基本 RPU 容量面向所需数据不超过 128TB 数据的工作负载。如果您的数据要求大于 128 TB，则必须至少使用 32 个 RPU。如果工作负载中的表具有大量列数和更高并发度，我们建议使用 32 个或更多 RPU。
可用的最大基本 RPU 为 512，可为工作负载添加最高级别的计算资源。这为支持高度复杂的工作负载提供了更大的灵活性，并加快了数据的加载和查询速度。
注意
以下 AWS 区域中提供 1024 的扩展最大基本 RPU 容量：
美国东部（弗吉尼亚州北部）
美国东部（俄亥俄州）
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美国西部（俄勒冈州）
将基本容量设置在 512-1024 之间时，可以按 32 为单位递增或递减 RPU。
如果您管理更大、更复杂的工作负载，可以考虑增加 Redshift Serverless 数据仓库的大小。较大的仓库可以访问更多的计算资源，从而可以更高效地处理查询。请注意，增加工作组的最大基本 RPU 容量需要额外的可用 IP 地址。有关增加的可用 IP 地址要求的更多信息，请转至使用 Amazon Redshift Serverless 时的注意事项。
下面是一些拥有更高的基本容量会带来好处的实例：
查询很复杂，运行需要很长时间。
表中有大量的列。
查询包含了大量的 JOIN。
查询聚合或扫描来自外部源（例如数据湖）的大量数据。
有关 Amazon Redshift Serverless 配额和限制的更多信息，请转至 Amazon Redshift Serverless 对象的配额。
Amazon Redshift Serverless 容量的注意事项和限制
Amazon Redshift Serverless 容量有下列注意事项和限制
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8 或 16 个 RPU 的配置支持最高 128 TB 的 Redshift 托管存储容量。如果您使用的托管存储超过 128 TB，则无法降级到 32 个 RPU 以下。
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编辑工作组的基本容量，可能会导致工作组上运行的一些查询被取消。
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除非队列中有查询，否则 Amazon Redshift Serverless 不会纵向扩展您的 RPU。Amazon Redshift Serverless 不会根据单个查询带来的负载增加而纵向扩展您的 RPU。因此，如果当前没有处理容量，单个资源密集型查询可能会导致工作组耗尽内存。确保您的基本容量足以处理在数据仓库上运行的任何单个查询。
AI 驱动的扩展和优化（预览版）
| 以下是针对 Amazon Redshift Serverless 中 AI 驱动的扩展和与优化功能预览版的预发行文档。文档和特征都可能会更改。我们建议您仅在测试环境中使用此特征，不要在生产环境中使用。有关预览条款和条件，请参阅 AWS 服务条款 |
在以下 AWS 区域 中提供此预览：
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美国东部（俄亥俄州）(us-east-2)
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美国东部（弗吉尼亚北部）(us-east-1)
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美国西部（俄勒冈州）(us-west-2)
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亚太地区（东京）(ap-northeast-1)
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欧洲地区（爱尔兰）(eu-west-1)
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欧洲地区（斯德哥尔摩）(eu-north-1)
您可以创建预览工作组来测试 Amazon Redshift Serverless 的新功能。您无法在生产中使用这些功能，也无法将该工作组移至其他工作组。有关预览条款和条件，请参阅 AWS 服务条款
您还可以为工作组设置性价比目标，这样 Redshift 就可以自动对您的资源进行 AI 驱动的优化。通过这种方法，您可以在优化成本的同时实现性价比目标。如果您不知道要为工作负载设置多少基本容量，或者您的工作负载的某些部分可能从分配更多资源中获益，则这种自动性价比优化特别有用。
例如，如果组织运行的工作负载通常只需要 32 个 RPU，但突然引入了更复杂的查询，那么您可能不确定多大的基本容量才合适。设置较高的基本容量可以提高性价比，但也会产生更高的成本，因此成本可能会不符合您的期望。Amazon Redshift Serverless 使用 AI 驱动的扩展和资源优化，自动调整 RPU 以满足您的性价比目标，同时优化组织的成本。无论工作负载大小如何，这种自动优化都会非常有用。如果您有任意数量的复杂查询，自动优化可以帮助您实现组织的性价比目标。
性价比目标是特定于工作组的设置。不同的工作组可以有不同的性价比目标。
为了保持成本的可预测性，请设置允许 Amazon Redshift Serverless 向您的工作负载分配的最大容量限制。
要配置性价比目标，请使用 AWS 控制台。默认情况下，当您创建新工作组时会启用性价比目标，并将其设置为平衡。要为工作组设置不同的性价比目标或指定基本容量，请在创建工作组时使用自定义设置。有关创建工作组的更多信息，请参阅创建带有命名空间的工作组。
要编辑工作组的性价比目标，请执行以下操作：
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在 Amazon Redshift Serverless 控制台上，选择工作组配置。
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选择要为其编辑性价比目标的工作组。选择性能选项卡，然后选择编辑。
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选择性价比目标，然后根据您要为工作组设置的目标调整滑块。
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选择 Save changes（保存更改）。
要更新 Amazon Redshift Serverless 可以向您的工作负载分配的最大 RPU 数量，请转到工作组配置的限制选项卡。
要了解有关 AI 驱动的优化和资源扩展的更多信息，请观看以下视频。
